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從矽晶片前驗證到網路與人工智慧資料中心 中心部署
模擬網路通訊協定流量以測試基礎架構效能
模擬應用程式流量以測試網路與安全效能
硬體模擬技術用於全棧網路基礎架構測試
是德科技的二至三層協定與負載測試解決方案,能於ASIC開發階段及人工智慧規模資料中心的設計部署過程中,對網路技術進行嚴謹驗證。我們的二至三層模擬工具專為效能、擴展性與靈活性而設計,可支援早期設計驗證、協定符合性測試,並在實體、虛擬及雲端環境中模擬真實世界流量。 我們的乙太網路與協定模擬軟體套件(IxNetwork、IxVerify)可確保網路基礎架構符合預期效能。探索我們的協定與負載測試產品組合,為您的應用尋找最佳解決方案。需要選型協助?請參閱以下資源。
是德科技 L4/L7 應用與網路測試解決方案,協助您服務 網路服務 效能、韌性及使用者體驗。運用 KeysightIxLoad 大規模狀態化流量IxLoad 對防火牆、VPN 及應用交付控制器 (ADC) 進行壓力測試。Keysight AI 資料中心 提供強化的人工智慧工作負載模擬功能,透過特定 AI 訓練模型與參數測試,揭示 AI資料中心 真實效能。 是德科技彈性網路產生器提供具備開放式產業標準 API 的軟體引擎,可建立複雜模擬流量情境,並部署於是德硬體或容器化軟體代理程式。是德科技IxChariot 輕量級終端點應用模擬,具備封包遺失、抖動、延遲、MOS 及視訊效能等關鍵績效指標測量功能,廣泛應用於 SD-WAN 與無線網路測試。 為實現完整拓撲驗證,Keysight Fabric Emulator 可模擬完整乙太網路並提供細粒度控制。請依據測試環境、流量型態及驗證目標選擇合適工具。需要選型協助?請參閱以下資源。
是德科技的協定與負載測試硬體加速器,可驗證資料中心所採用的高速乙太網路。從具備深度乙太網路位元誤碼率與前向錯誤校正(FEC)分析功能的桌上型流量產生器,到超大規模流量產生器,這些系統支援從1GE到1.6T網路速度的全層級1至7測試。 透過可擴展且實驗室優化的硬體,您可模擬人工智慧工作負載、驗證800GE與1.6T互連技術、模擬網路擁塞,並執行符合標準的合規性測試。依據所需埠數、介面速度、外型尺寸及協定支援需求,選擇最適合的測試平台。 探索我們廣泛的產品組合,從固定功能設備到模組化機箱系統,為乙太網路驗證、人工智慧/機器學習(AI/ML)網路及大規模同步測試找到合適解決方案。需要選型協助?請參閱以下資源。
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KAI資料中心 模擬真實世界的人工智慧工作負載,以大規模測試系統中的每條資料路徑。透過視覺化呈現人工智慧資料流經每個處理器、每條互連線路、每個網路元件的過程,精準定位效能瓶頸。
觀看影片,了解 KAI資料中心 模擬每種處理器、互連技術與網路架構,以最大化資料中心 。
人工智慧資料中心
重現人工智慧工作負載的真實網路行為
人工智慧資料中心
最大化高速800GE/1.6T互連的吞吐量
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優化任務完成時間並縮短人工智慧訓練時間
透過精選支援方案以及優先回應與周轉時間,加速創新。
取得可預測的租賃式訂閱和完整的生命週期管理解決方案,讓您更快達成業務目標。
成為 KeysightCare 訂閱者,體驗更優質的服務,獲得承諾的技術回應及更多。
確保您的測試系統符合規格要求,並符合當地與全球標準。
透過內部講師指導的訓練和線上學習,快速進行量測。
下載 Keysight 軟體,或將您的軟體更新至最新版本。
乙太網路流量模擬 透過產生真實或合成封包流量,以模擬乙太網路系統在實際網路環境中的運作表現。相較於基礎封包重播技術,流量模擬能重現第2至第7層的複雜流量模式,包含突發性負載、壅塞現象、應用程式流量及加密協定等情境。
工程師乙太網路流量模擬 交換器、路由器、網路介面卡及晶片的效能、吞吐量與行為乙太網路流量模擬 尤其在人工智慧資料中心、5G傳輸網路及雲端基礎設施等高速環境中。此技術有助於在部署前發現與延遲、抖動、封包遺失、服務品質劣化及協定互通性相關的問題。
乙太網路流量模擬 模擬工具乙太網路流量模擬 ,前者運用硬體或軟體設備以線速注入並接收實際網路流量。網路模擬僅能理論化預測裝置行為,而模擬技術則透過真實封包與損耗提供逼真的測試環境。
此區別在超大規模資料中心與射頻回傳鏈路等環境中至關重要,因封包的精確時序與交互作用將影響延遲、同步性及吞吐量。模擬器 超越被動監測(如分析儀),能主動產生可控負載並量測回應。
高密度乙太網路流量模擬器 科技AresONE、CloudStorm多速率平台模擬器 專為測試人工智慧叢集互連、葉脊式交換架構,以及400G至1.6T部署而設計。這些解決方案支援PAM4訊號傳輸、前向錯誤校正測試、扇出拓撲結構,並能在全線速率下進行即時效能量測。
針對人工智慧工作負載,流量模擬器 具備可變突發特性的高吞吐量、低延遲封包流,以模擬GPU間通訊或訓練叢集流量。Keysight AI 資料中心 進一步擴展此功能,透過建模端到端人工智慧網路行為,實現對基於RDMA或RoCE環境中的壅塞處理、負載平衡及應用層吞吐量的驗證。