Choose a country or area to see content specific to your location
測試互連並模擬每個埠高達 1.6T 的流量
測試互連線路並模擬流量,每埠最高達1.6T
1.6 太位元 (224G) 互連系統錯誤效能驗證系統
Keysight 互連和網路效能測試儀提供超高速流量產生功能,用於驗證 AI 叢集和資料中心網路中銅纜和光纖互連的頻寬、延遲和穩定性。這些測試儀提供 800GE 和 1600GE 型號,可模擬真實的流量設定檔和壅塞控制協定,以透過 PHY 和鏈路層錯誤校正演算法的詳細量測指標,來表徵 AI / ML 環境中交換器、纜線和加速器的效能。這些系統支援桌上型和機架式兩種外型規格的 1.6T,可為網路設備開發人員和資料中心營運商提供所需的洞察力,以最佳化 AI 工作負載處理的互連。需要協助選擇嗎?請參閱以下資源。
AI 和資料中心網路對更高資料傳輸量的需求,正在加速產業轉向 800GE 和 1.6 Terabit 乙太網路 (1.6T) 網路互連及更高規格。在 212Gb/s 和 106Gb/s 電氣通道上運作的介面,對於達到整個網路基礎設施更高的可靠性目標至關重要。網路必須提供更高的頻寬和更低的每 Gigabit 成本。800GE 和 1.6T 可插拔 MSA 的產業標準定義了廣泛的高速光纖和銅纜互連類型。Keysight 的多通道功能互連測試解決方案 (FITS 8CH) 提供 8 個 Tx 和 8 個 Rx 通道的功能性 BER 和前向錯誤校正 (FEC) 錯誤效能驗證。
Keysight 互連和網路效能測試儀提供超高速流量產生功能,用於驗證 AI 叢集和資料中心網路中銅纜和光纖互連的頻寬、延遲和穩定性。這些測試儀提供 800GE 和 1600GE 型號,可模擬真實的流量設定檔和壅塞控制協定,以透過 PHY 和鏈路層錯誤校正演算法的詳細量測指標,來表徵 AI / ML 環境中交換器、纜線和加速器的效能。這些系統支援桌上型和機架式兩種外型規格的 1.6T,可為網路設備開發人員和資料中心營運商提供所需的洞察力,以最佳化 AI 工作負載處理的互連。需要協助選擇嗎?請參閱以下資源。
AI 和資料中心網路對更高資料傳輸量的需求,正在加速產業轉向 800GE 和 1.6 Terabit 乙太網路 (1.6T) 網路互連及更高規格。在 212Gb/s 和 106Gb/s 電氣通道上運作的介面,對於達到整個網路基礎設施更高的可靠性目標至關重要。網路必須提供更高的頻寬和更低的每 Gigabit 成本。800GE 和 1.6T 可插拔 MSA 的產業標準定義了廣泛的高速光纖和銅纜互連類型。Keysight 的多通道功能互連測試解決方案 (FITS 8CH) 提供 8 個 Tx 和 8 個 Rx 通道的功能性 BER 和前向錯誤校正 (FEC) 錯誤效能驗證。
使用專為 AI 資料中心設計的高速測試平台,驗證下一代 1.6T 乙太網路互連。INPT-1600GE 將先進的流量產生和分析與智慧自動化相結合,以對 212 Gb/s 電氣通道上的晶片、纜線和網路設備進行基準測試。搭配互連測試系統 (ITS) 軟體,它透過多使用者排程、自動化報告和首創的互連資料庫簡化驗證,從而加速測試吞吐量並縮短獲得洞察力的時間。
透過專為未來網路需求而設計的可擴充、機架式或桌上型解決方案,模擬真實AI工作負載、最佳化互連效能並確保您的基礎設施面向未來。
透過精選支援方案以及優先回應與周轉時間,加速創新。
取得可預測的租賃式訂閱和完整的生命週期管理解決方案,讓您更快達成業務目標。
成為 KeysightCare 訂閱者,體驗更優質的服務,獲得承諾的技術回應及更多。
確保您的測試系統符合規格要求,並符合當地與全球標準。
透過內部講師指導的訓練和線上學習,快速進行量測。
下載 Keysight 軟體,或將您的軟體更新至最新版本。
AI 資料中心仰賴 GPU、交換器和加速器之間緊密同步的高頻寬連線。銅纜或光學互連中的任何弱點 — 例如訊號衰減、電源不穩定或散熱問題 — 都可能導致延遲、訓練停滯或降低整體工作完成效率。互連驗證可確保高速鏈路在 AI 訓練和推論所產生的高強度、持續性工作負載下可靠運作。Keysight 的互連和網路性能測試產品可模擬高達 1.6 Tbps 的全速率流量,跨越 212 Gb/s 的電氣通道,讓工程師在部署到大型 GPU 叢集或 AI 網路架構之前,驗證收發器、AOC、DAC 和中板光學元件的互通性、性能餘裕和壓力回應。
AI 工作負載會產生高度同步、非均勻的流量模式,這與傳統企業或雲端工作負載顯著不同。這些模式包括突發性、高扇出流量、集體操作,以及資料中心網路中東西向流量的微秒級延遲敏感度。傳統流量產生器通常使用穩態、合成封包串流,無法揭露實際效能瓶頸。INPT 系統採用 AI 專屬流量模型,精確模擬 AI 加速器和 GPU 之間的通訊行為,複製作業層級時序、突發大小和同步動態。這種方法能夠在模擬實際 AI 訓練情境的條件下,對互連進行有意義的效能評估,有助於找出壅塞點並最佳化網路層級路由和設計。
在 800GE 和 1.6T 速度下進行測試,需要流量產生器能夠使用 PAM4 訊號傳輸,在 112 Gb/s 和 224 Gb/s 電氣通道上實現全線速傳輸。Keysight 的 INPT 解決方案提供每個連接埠高達 1.6 Tbps 的高密度乙太網路流量產生,並可配置支援 1x1600GE、2x800GE、4x400GE 或 8x200GE 配置。這些平台使用真實應用層協定模擬最壞情況情境,使工程師能夠測量負載下的吞吐量、延遲和 FEC 容忍度。該系統可以對每個連接埠功耗高達 40W 的收發器進行壓力測試,確保下一代光學互連在實際的熱和電氣操作條件下表現正常。
互連性能必須跨多層進行測量,以確保在人工智慧基礎架構中實現穩健運作。關鍵指標包括鏈路層延遲、前向錯誤校正率、封包遺失率、抖動、擁塞響應及佇列深度。 是德科技INPT平台提供細粒度遙測與即時分析功能,能在高強度資料傳輸過程中揭露瓶頸。工程師可監控裝置在緩衝壓力、重傳活動或非對稱流量負載等情境下的行為表現。此可視性有助於優化晶片層級設計、交換器韌體及拓撲決策,最終提升大規模AI模型訓練與推論過程中的網路效能與穩定性。