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インターコネクトをテストし、ポートあたり最大1.6Tのトラフィックをエミュレート
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1.6テラビット(224G)評価 誤り評価
キーサイトのインターコネクトおよびネットワーク性能テスターは、AIクラスターおよびデータセンターネットワークにおける銅線および光インターコネクトの帯域幅、レイテンシ、安定性を検証するために、超高速トラフィック生成を提供します。800GEおよび1600GEモデルで利用可能なこれらのテスターは、現実的なトラフィックプロファイルと輻輳制御プロトコルをエミュレートし、PHYおよびリンク層エラー訂正アルゴリズムからの詳細なメトリックを用いて、AI/ML環境におけるスイッチ、ケーブル、アクセラレータの性能を特性評価します。ベンチトップとラックマウントの両方のフォームファクタで1.6Tをサポートするこれらのシステムは、ネットワーク機器開発者とデータセンターオペレーターに、AIワークロード処理向けにインターコネクトを最適化するために必要な洞察を提供します。選定にお困りですか?以下のリソースをご覧ください。
AIおよびデータセンターネットワークにおけるデータスループットの向上に対する需要は、業界の800GEおよび1.6テラビットイーサネット (1.6T) ネットワーク相互接続への移行を加速させています。212Gb/sおよび106Gb/sを超える電気レーンで動作するインターフェースは、ネットワークインフラストラクチャ全体でより高い信頼性目標を達成するために不可欠です。ネットワークは、帯域幅の増加とギガビットあたりのコスト削減を実現する必要があります。800GEおよび1.6TプラガブルMSAの業界標準は、広範な高速ファイバーおよび銅線相互接続タイプを定義しています。キーサイトのマルチレーン機能相互接続テストソリューション (FITS 8CH) は、機能的なBERおよび前方誤り訂正 (FEC) エラー性能検証のための8つのTxおよび8つのRxチャネルを提供します。
キーサイトのインターコネクトおよびネットワーク性能テスターは、AIクラスターおよびデータセンターネットワークにおける銅線および光インターコネクトの帯域幅、レイテンシ、安定性を検証するために、超高速トラフィック生成を提供します。800GEおよび1600GEモデルで利用可能なこれらのテスターは、現実的なトラフィックプロファイルと輻輳制御プロトコルをエミュレートし、PHYおよびリンク層エラー訂正アルゴリズムからの詳細なメトリックを用いて、AI/ML環境におけるスイッチ、ケーブル、アクセラレータの性能を特性評価します。ベンチトップとラックマウントの両方のフォームファクタで1.6Tをサポートするこれらのシステムは、ネットワーク機器開発者とデータセンターオペレーターに、AIワークロード処理向けにインターコネクトを最適化するために必要な洞察を提供します。選定にお困りですか?以下のリソースをご覧ください。
AIおよびデータセンターネットワークにおけるデータスループットの向上に対する需要は、業界の800GEおよび1.6テラビットイーサネット (1.6T) ネットワーク相互接続への移行を加速させています。212Gb/sおよび106Gb/sを超える電気レーンで動作するインターフェースは、ネットワークインフラストラクチャ全体でより高い信頼性目標を達成するために不可欠です。ネットワークは、帯域幅の増加とギガビットあたりのコスト削減を実現する必要があります。800GEおよび1.6TプラガブルMSAの業界標準は、広範な高速ファイバーおよび銅線相互接続タイプを定義しています。キーサイトのマルチレーン機能相互接続テストソリューション (FITS 8CH) は、機能的なBERおよび前方誤り訂正 (FEC) エラー性能検証のための8つのTxおよび8つのRxチャネルを提供します。
AIデータセンター向けに設計された高速テストプラットフォームで、次世代1.6Tイーサネット・インターコネクトを検証します。INPT-1600GEは、高度なトラフィック生成と解析にインテリジェントな自動化を組み合わせることで、212 Gb/sの電気レーン全体でシリコン、ケーブル、ネットワーク機器のベンチマークを行います。インターコネクト・テスト・システム(ITS)ソフトウェアと組み合わせることで、マルチユーザー・スケジューリング、自動レポート作成、そして初のインターコネクト・ライブラリにより検証を効率化し、テストスループットを加速し、インサイトを得るまでの時間を短縮します。
実際のAIワークロードをエミュレートし、インターコネクト性能を最適化し、将来のネットワークの要求に対応するために構築されたスケーラブルなラックマウントまたはベンチトップソリューションで、インフラストラクチャを将来にわたって保証します。
厳選されたサポートプランと、優先的な対応および迅速なターンアラウンドタイムにより、迅速なイノベーションを実現します。
予測可能なリースベースのサブスクリプションとフルライフサイクル管理ソリューションにより、ビジネス目標をより迅速に達成できます。
KeysightCareのサブスクライバーとして、コミットされた技術サポートなど、より質の高いサービスをご体験ください。
テストシステムが仕様どおりに動作し、ローカルおよびグローバルな標準に準拠していることを保証します。
社内での講師主導トレーニングやeラーニングにより、迅速に測定を実施できます。
キーサイトのソフトウェアをダウンロードするか、最新バージョンにアップデートしてください。
AIデータセンターでは、AIトレーニングと推論がGPU、スイッチ、アクセラレータ間の緊密に同期された高帯域幅通信に依存するため、インターコネクトの検証が重要です。
銅線または光リンクにおける信号劣化、遅延変動、または熱不安定性は、トレーニングジョブを遅らせたり、ワークロードの障害を引き起こしたりする可能性があります。キーサイトは、エンジニアが持続的なAIワークロード下でインターコネクトの信頼性と性能を検証できるようにし、大規模なGPUクラスターやAIファブリックに展開する前に高速リンクが正しく動作することを保証します。
AIに特化したトラフィックモデリングは、AIワークロードによって生成される同期されたバースト的で遅延に敏感なトラフィックパターンを再現します。従来のトラフィックテストは、集合演算、ハイファンアウトフロー、またはアクセラレータ間通信の動作を反映しない定常状態のパケットストリームに依存することがよくあります。
この区別は重要です。なぜなら、AIデータセンターのインターコネクトは、輻輳点や性能ボトルネックを明らかにするために、現実的なワークロード条件下で検証される必要があるからです。キーサイトは、この種のワークロードを考慮したインターコネクト検証をサポートしています。
インターコネクトテストソリューションは、インターフェースと必要な検証タイプに基づいて選択されます。
イーサネットインターコネクトは通常、銅線および光リンクにおける帯域幅、遅延、トラフィック動作のシステムレベルおよびネットワークレベルでの検証を必要とします。これはキーサイトのインターコネクトおよびネットワーク性能テスター(INPT)に合致します。Peripheral Component Interconnect Express(PCIe)などの電気インターフェースは、信号完全性やビットエラーレート(BER)を含む物理層検証を必要とすることが多く、これは機能インターコネクトテストソリューション(FITS)に合致します。800GEおよび1600GE環境では、大規模での安定した動作のために、性能と信頼性の両方を検証する必要があります。
インターコネクトテストは、現実的な動作条件下で高速リンクの性能、信頼性、およびエラー処理を測定するために使用される検証方法です。
一般的なインターコネクトテストには、信号完全性、コンプライアンス、帯域幅、遅延、トラフィック安定性の検証が含まれます。高速イーサネットリンクの場合、ビットエラーレート(BER)と前方誤り訂正(FEC)性能も評価されます。これらのテストは、800GEおよび1600GE速度のAIおよびデータセンターネットワークにおける信頼性の高い銅線および光インターコネクトの動作を検証するのに役立ちます。キーサイトは、これらの高速検証要件に対応するインターコネクトおよびネットワーク性能テストを提供します。
インターコネクトテストシステムの仕様は、プラットフォームが次世代リンクの目標データレート、レーンアーキテクチャ、およびエラー性能を検証できるかどうかを決定します。
主要な考慮事項には、800GEおよび1600GEリンクのサポート、マルチレーンアーキテクチャ、ならびに信号品質、BER、FEC性能などの詳細な物理層(PHY)メトリックが含まれます。インターコネクトおよびネットワーク性能テストにおけるリーダーシップにより、キーサイトはこれらの次世代リンク要件の検証をサポートします。
インターコネクトテストは、最新の高速リンクの性能および検証要件を定義する規格とテクノロジーをサポートします。これには、800GEおよび1600GEに加え、PCIeやCompute Express Link (CXL)のようなキャッシュコヒーレントインターコネクトが含まれます。
検証は、銅線および光環境全体にわたるプラガブルインターコネクトフォーマットもカバーします。これらのテクノロジーは、ネットワークおよびアクセラレータインフラストラクチャが信頼性を維持しながら高速化するにつれて、ますます重要になっています。キーサイトは、これらの進化するインターコネクト規格とテクノロジー全体にわたる検証をサポートします。
高速銅線および光リンクを検証するためのインターコネクトテスト環境をセットアップするには、トラフィック生成、トラフィック分析、およびエラー測定を組み合わせて、現実的な動作条件下でリンクをテストします。
一般的なセットアップには、超高速トラフィック生成と分析、ならびにテスト管理、自動化、レポート作成用のソフトウェアが含まれます。この環境は、AIデータセンターネットワークの物理レベルおよびシステムレベル全体にわたる帯域幅、遅延、トラフィック安定性、およびリンク信頼性の検証をサポートします。キーサイトは、これらの高速インターコネクト検証ワークフローをサポートします。
高速インターコネクトテストにおける一般的な課題には、信号損失、クロストーク、ノイズ、熱効果が含まれ、これらはリンク速度とレーン密度が増加するにつれて顕著になります。これらの問題は、銅線および光インターコネクト全体にわたる信号品質、BER、FEC性能、および全体的なリンク安定性に影響を与える可能性があります。
軽減策には通常、現実的なトラフィック条件下でのリンクの検証、該当する場合は輻輳動作のテスト、および詳細な物理層メトリックの分析が含まれます。キーサイトは、現代の高速インターコネクト環境におけるこれらの課題をエンジニアが特定し、対処するのに役立つ検証ワークフローをサポートします。