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800GEおよび1.6Tネットワーク向け実環境トラフィックエミュレーション
インターコネクト/ネットワーク性能テスター 1600GE (INPT-1600GE) は、212 Gb/s電気レーン上のPAM4を使用し、トラフィック生成および解析を行うための、新しい1.6テラビットイーサネット (1.6T) およびそれ以下の速度に対応するハードウェアテストプラットフォームです。
INPT製品ファミリーのINPT-800GEは、56 Gb/s電気レーン上のPAM4を使用し、トラフィック生成および解析を行うための、800GEおよびそれ以下の速度に対応するハードウェアテストプラットフォームとして、2ポートおよび4ポートのベンチトップオプションを提供します。
INPTは、幅広い通信チップ、インターコネクト、およびネットワーク機器に対して、機能、性能、および相互運用性のベンチマークを提供します。
INPTプラットフォームは、新しいインターコネクトテストシステムソフトウェア (ITS) とともに、高速イーサネットネットワークおよびデータセンターにおけるインターコネクト検証を自動化するために、データをインテリジェントに整理、保存、使用する包括的なソリューションを提供します。
キーサイトのインターコネクトテストシステム (ITS) ソフトウェアは、これらすべての課題に対処し、インターコネクト性能の評価と検証を容易にします。ITSは、100GEから1600GEまでのAIインフラストラクチャ、ネットワークコンポーネント、およびデータセンターインターコネクトを検証するように設計された、高度で統合されたソフトウェアソリューションです。ITSソフトウェアは、800GEおよび1600GE INPTハードウェアプラットフォームの両方で動作します。
1.6Tトラフィック生成
FECおよびビットエラーレート（BER）解析を含め、次世代AIネットワークコンポーネント、インターコネクト、ケーブルを800GEおよび1600GEのラインレートでテストします。
インターコネクト性能
キーサイトのレイヤー1 BERTは、PCS、FEC、およびフレーム損失に対する高度な物理層テストを提供し、生産準備の整ったインターコネクトを保証します。スケールと性能のために、レイヤー2/3 RFCベンチマークおよびプロトコルエミュレーションをサポートします。CMISを使用して、自動構成、アプリケーション検出、および光信号監視を行います。
AIネットワーキング
ROCEv2を使用した現実的な輻輳シナリオ下でスイッチの動作を測定します。Ultraethernetの機能をテストします。
柔軟なフォームファクタ
軽量でオフィス環境でも静かなシャーシとラックマウントオプションにより、1.6Tシリコン、光部品、ケーブルのテストをどこでも実施できます。
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Interface speed modes
800GE, 400GE, 200GE, 100GE, 1600GE
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インタフェース
OSFP800, OSFP1600
最も一般的な構成
インターコネクトおよびネットワーク性能テスター 800GE、4ポート
インターコネクトおよびネットワーク性能テスター 1600GE、ベンチトップ
相互接続およびネットワーク性能テスター 1600GE、ハーフラック
サービスとサポート
厳選されたサポートプランと、優先的な対応および迅速なターンアラウンドタイムにより、迅速なイノベーションを実現します。
予測可能なリースベースのサブスクリプションとフルライフサイクル管理ソリューションにより、ビジネス目標をより迅速に達成できます。
KeysightCareのサブスクライバーとして、コミットされた技術サポートなど、より質の高いサービスをご体験ください。
テストシステムが仕様どおりに動作し、ローカルおよびグローバルな標準に準拠していることを保証します。
社内での講師主導トレーニングやeラーニングにより、迅速に測定を実施できます。
キーサイトのソフトウェアをダウンロードするか、最新バージョンにアップデートしてください。
よくあるご質問
AIデータセンターは、GPU、スイッチ、アクセラレーター間の緊密に同期された高帯域幅接続に依存しています。信号劣化、電力不安定性、熱問題などの銅線または光インターコネクトの弱点は、レイテンシを引き起こし、トレーニングの停止を招いたり、全体的なジョブ完了効率を低下させたりする可能性があります。インターコネクト検証は、AIトレーニングと推論によって生成される集中的で持続的なワークロードの下で、高速リンクが確実に機能することを保証します。キーサイトのインターコネクトおよびネットワーク性能テスト製品は、212 Gb/sの電気レーン全体で最大1.6 Tbpsのフルレートトラフィックをシミュレートし、大規模なGPUクラスターやAIファブリックネットワークに展開する前に、トランシーバー、AOC、DAC、およびミッドボードオプティクスにおける相互運用性、性能マージン、およびストレス応答をエンジニアが検証できるようにします。
AIワークロードは、従来のエンタープライズまたはクラウドワークロードとは大きく異なる、高度に同期された非均一なトラフィックパターンを生成します。これには、バースト性の高い高ファンアウトフロー、集合操作、およびデータセンターファブリック内の東西トラフィックにおけるマイクロ秒レベルのレイテンシ感度が含まれます。従来のトラフィックジェネレーターは、実際のパフォーマンスボトルネックを露呈できない定常状態の合成パケットストリームを使用することがよくあります。INPTシステムは、AI特有のトラフィックモデリングを使用して、AIアクセラレーターとGPU間の通信動作を正確にエミュレートし、ジョブレベルのタイミング、バーストサイズ、同期ダイナミクスを再現します。このアプローチにより、実際のAIトレーニングシナリオを反映した条件下でのインターコネクトの有意義な性能評価が可能になり、輻輳ポイントの特定とファブリックレベルのルーティングおよび設計の最適化に役立ちます。
800GEおよび1.6Tの速度でのテストには、112 Gb/sおよび224 Gb/sの電気レーンでPAM4シグナリングを使用し、フルラインレート伝送が可能なトラフィックジェネレーターが必要です。キーサイトのINPTソリューションは、ポートあたり最大1.6 Tbpsの高密度イーサネットトラフィック生成を実現し、1x1600GE、2x800GE、4x400GE、または8x200GE構成に対応する設定が可能です。これらのプラットフォームは、実際のアプリケーション層プロトコルを使用して最悪のシナリオをエミュレートし、エンジニアが負荷時のスループット、レイテンシ、およびFEC耐性を測定できるようにします。このシステムは、ポートあたり最大40Wの消費電力でトランシーバーのストレステストを行うことができ、現実的な熱的および電気的動作条件下で次世代光インターコネクトの適切な性能を保証します。
インターコネクトの性能は、AIインフラストラクチャにおける堅牢な動作を確保するために、複数のレイヤーにわたって測定する必要があります。重要なメトリックには、リンクレベルのレイテンシ、FEC訂正率、パケット損失、ジッター、輻輳応答、キュー深度が含まれます。キーサイトのINPTプラットフォームは、詳細なテレメトリとリアルタイム分析を提供し、高負荷データ転送中のボトルネックを明らかにします。エンジニアは、バッファ圧迫、再送イベント、非対称トラフィック負荷などの条件下でのデバイスの動作を監視できます。この可視性は、シリコンレベルの設計、スイッチファームウェア、およびトポロジの決定を最適化するのに役立ち、最終的に、大規模なAIモデルのトレーニングと推論におけるネットワークの効率と安定性を向上させます。