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O 3D Interconnect Designer oferece um ambiente flexível de modelagem e otimização para qualquer estrutura avançada de interconexão, incluindo chiplets, chips empilhados, pacotes e placas de circuito impresso (PCBs).
Obtenha uma validação digital mais rápida e por um preço menor com a troca de aparelhos.
Emule todas as partes da infraestrutura do seu centro de dados. Emule tudo. Otimize tudo.
Utilize mais de 25 aplicativos da Série X para analisar, demodular e solucionar problemas em sinais nas áreas de comunicações sem fio, aeroespacial/defesa, interferência eletromagnética (EMI) e ruído de fase.
Com memória e armazenamento extras, esses NPBs aprimorados executam o software de segurança e monitoramento de desempenho de IA da Keysight e a pilha de IA.
Realize testes rápidos e precisos em nível de placa com ICT robusto em linha e fora de linha, projetado para a fabricação moderna.
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Identifique interferências com software de gerenciamento de espectro pós-processamento em laboratório.
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O Keysight Learn oferece conteúdo imersivo sobre tópicos de interesse, incluindo soluções, blogs, eventos e muito mais.
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O Interconnect and Network Performance Tester 1600GE (INPT-1600GE) é uma nova plataforma de teste de hardware para velocidades de 1,6 Terabit Ethernet (1,6T) e velocidades de download, destinada à geração e análise de tráfego com PAM4 em canais elétricos de 212 Gb/s.
O INPT-800GE, da família de produtos INPT, oferece opções de mesa de 2 e 4 portas para uma plataforma de teste de hardware com velocidades de 800GE e inferiores, destinada à geração e análise de tráfego com PAM4 em canais elétricos de 56 Gb/s.
O INPT realiza testes comparativos de funcionalidade, desempenho e interoperabilidade em uma ampla gama de chips de comunicação, interconexões e equipamentos de rede.
As plataformas INPT, com o novo software Interconnect Test System (ITS), oferecem uma solução abrangente que organiza, armazena e utiliza dados de forma inteligente para automatizar a validação de interconexões em redes Ethernet de alta velocidade e centros de dados.
O software Keysight Interconnect Test System (ITS) dá resposta a todos esses desafios, facilitando a qualificação e a validação do desempenho das interconexões. O ITS, uma solução de software avançada e integrada, foi projetado para validar infraestruturas de IA, componentes de rede e interconexões de data centers de 100GE a 1600GE. O software ITS é executado nas plataformas de hardware INPT de 800GE e 1600GE.
Teste componentes de rede de IA de última geração, interconexões e cabos a taxas de linha de 800GE e 1600GE, incluindo análise de FEC e taxa de erro de bits (BER).
Oferece o BERT de Camada 1 da Keysight com testes avançados da camada física para PCS, FEC e perda de quadros, a fim de garantir interconexões prontas para produção. Suporta benchmarking RFC de Camadas 2/3 e emulação de protocolos para escalabilidade e desempenho. Utiliza CMIS para configuração automatizada, detecção de aplicativos e monitoramento de sinais ópticos.
Avalie o comportamento do switch em um cenário realista de congestionamento com o ROCEv2. Teste a funcionalidade do Ultraethernet.
Chassis leve e silencioso para escritório e opções de montagem em rack permitem testes de silício, óptica e cabos de 1,6 T em qualquer lugar.
Interface speed modes
800GE, 400GE, 200GE, 100GE, 1600GE
Interface
OSFP800, OSFP1600
941-0094
Testador de desempenho de interconexão e rede, chassi de bancada de 4 portas com portas OSFP800 nativas no painel frontal, suporte L1-3, inclui todas as velocidades Ethernet 1x800GE, 2x400GE, 4x200GE e 8x100GE (941-0094).
941-0095
O Testador de Desempenho de Interconexão e Rede da Keysight, com o número de modelo INPT-1600-2P-OSFP-BT, inclui um chassi de bancada de duas portas com portas OSFP1600 nativas no painel frontal com suporte L1–3.
Otimize redes Ethernet de alta velocidade
Oferece opções de implantação flexíveis
Impulsione uma inovação mais rápida
Validar o desempenho da interconexão
Aumente a produtividade em ambientes de IA
941-0096
O Testador de Desempenho de Interconexão e Rede da Keysight, com o número de modelo INPT-1600-2P-OSFP-RM, inclui um chassi de duas portas com montagem em meio rack com portas OSFP1600 nativas no painel frontal com suporte L1–3.
Otimize redes Ethernet de alta velocidade
Oferece opções de implantação flexíveis
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Obtenha assinaturas previsíveis baseadas em locação e soluções completas de gerenciamento do ciclo de vida para atingir suas metas de negócios mais rapidamente.
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Garanta que seu sistema de teste funcione de acordo com as especificações e atenda às normas locais e globais.
Faça medições rapidamente com treinamento interno ministrado por instrutor e eLearning.
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Os centros de dados de IA dependem de conexões altamente sincronizadas e de alta largura de banda entre GPUs, switches e aceleradores. Qualquer fraqueza nas interconexões de cobre ou ópticas, como degradação do sinal, instabilidade de energia ou problemas térmicos, pode introduzir latência, causar interrupções no treinamento ou reduzir a eficiência geral da conclusão do trabalho. A validação da interconexão garante que os links de alta velocidade tenham um desempenho confiável sob as cargas de trabalho intensas e sustentadas geradas pelo treinamento e inferência de IA. Os produtos de teste de desempenho de interconexão e rede da Keysight simulam tráfego em velocidade total de até 1,6 Tbps em pistas elétricas de 212 Gb/s, permitindo que os engenheiros validem a interoperabilidade, a margem de desempenho e a resposta ao estresse em transceptores, AOCs, DACs e óptica de placa intermediária antes da implantação em clusters de GPU em grande escala ou redes de malha de IA.
As cargas de trabalho de IA produzem padrões de tráfego altamente sincronizados e não uniformes que diferem significativamente das cargas de trabalho convencionais de empresas ou nuvens. Isso inclui fluxos intermitentes e de alto fanout, operações coletivas e sensibilidade à latência em microssegundos no tráfego leste-oeste na malha do data center. Os geradores de tráfego tradicionais costumam usar fluxos de pacotes sintéticos em estado estacionário que não expõem os gargalos de desempenho do mundo real. Os sistemas INPT usam modelagem de tráfego específica para IA para emular com precisão os comportamentos de comunicação entre aceleradores de IA e GPUs, replicando o tempo de nível de tarefa, o tamanho da explosão e a dinâmica de sincronização. Essa abordagem permite uma avaliação significativa do desempenho das interconexões em condições que refletem os cenários reais de treinamento de IA, ajudando a descobrir pontos de congestionamento e otimizar o roteamento e o design em nível de malha.
Os testes a velocidades de 800GE e 1,6T requerem geradores de tráfego capazes de transmissão a taxa de linha total usando sinalização PAM4 em pistas elétricas de 112 Gb/s e 224 Gb/s. As soluções INPT da Keysight oferecem geração de tráfego Ethernet de alta densidade de até 1,6 Tbps por porta, com suporte configurável para configurações 1x1600GE, 2x800GE, 4x400GE ou 8x200GE. Essas plataformas emulam os piores cenários usando protocolos reais da camada de aplicação, permitindo que os engenheiros meçam a taxa de transferência, a latência e a tolerância FEC sob carga. O sistema pode testar transceptores com consumo de energia de até 40 W por porta, garantindo o desempenho adequado das interconexões ópticas de última geração em condições operacionais térmicas e elétricas realistas.
O desempenho da interconexão deve ser medido em várias camadas para garantir uma operação robusta na infraestrutura de IA. As métricas críticas incluem latência no nível do link, taxas de correção FEC, perda de pacotes, instabilidade, resposta ao congestionamento e profundidade da fila. As plataformas INPT da Keysight fornecem telemetria detalhada e análises em tempo real que expõem gargalos durante transferências de dados de alta intensidade. Os engenheiros podem monitorar o comportamento do dispositivo em condições como pressão do buffer, eventos de retransmissão ou cargas de tráfego assimétricas. Essa visibilidade ajuda a otimizar o design em nível de silício, o firmware do switch e as decisões de topologia, melhorando, em última análise, a eficiência e a estabilidade da rede durante o treinamento e a inferência do modelo de IA em escala.