AI 데이터 센터에서 인터커넥트 검증이 중요한 이유는 무엇입니까?

AI 데이터 센터는 GPU, 스위치 및 가속기 간의 긴밀하게 동기화된 고대역폭 연결에 의존합니다. 신호 저하, 전력 불안정 또는 열 문제와 같은 구리 또는 광 인터커넥트의 약점은 지연 시간을 유발하고, 트레이닝 중단을 초래하거나, 전반적인 작업 완료 효율성을 감소시킬 수 있습니다. 인터커넥트 검증은 AI 트레이닝 및 추론에 의해 생성되는 강렬하고 지속적인 워크로드 하에서 고속 링크가 안정적으로 작동하도록 보장합니다. 키사이트 인터커넥트 및 네트워크 성능 테스트 제품은 212Gb/s 전기 레인에서 최대 1.6Tbps의 전체 속도 트래픽을 시뮬레이션하여 엔지니어가 대규모 GPU 클러스터 또는 AI 패브릭 네트워크에 배포하기 전에 트랜시버, AOC, DAC 및 미드보드 광학 장치의 상호 운용성, 성능 마진 및 스트레스 반응을 검증할 수 있도록 합니다.

AI 특정 트래픽 모델링이 기존 트래픽 테스트와 다른 점은 무엇입니까?

AI 워크로드는 기존 엔터프라이즈 또는 클라우드 워크로드와는 상당히 다른 고도로 동기화된 비균일 트래픽 패턴을 생성합니다. 여기에는 버스티, 고팬아웃 흐름, 집단 작업, 데이터 센터 패브릭의 동서 트래픽 전반에 걸친 마이크로초 수준의 지연 시간 민감도가 포함됩니다. 기존 트래픽 생성기는 실제 성능 병목 현상을 드러내지 못하는 정상 상태의 합성 패킷 스트림을 사용하는 경우가 많습니다. INPT 시스템은 AI 가속기와 GPU 간의 통신 동작을 정확하게 에뮬레이션하기 위해 AI 특정 트래픽 모델링을 사용하여 작업 수준 타이밍, 버스트 크기 및 동기화 역학을 복제합니다. 이 접근 방식은 실제 AI 학습 시나리오를 반영하는 조건에서 인터커넥트의 의미 있는 성능 평가를 가능하게 하여 혼잡 지점을 찾아내고 패브릭 수준 라우팅 및 설계를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

800GE 및 1.6T 속도에서 성능을 어떻게 테스트합니까?

800GE 및 1.6T 속도에서의 테스트는 112Gb/s 및 224Gb/s 전기 레인에서 PAM4 신호 전송을 사용하여 전체 라인 속도 전송이 가능한 트래픽 생성기가 필요합니다. 키사이트의 INPT 솔루션은 포트당 최대 1.6Tbps의 고밀도 이더넷 트래픽 생성을 제공하며, 1x1600GE, 2x800GE, 4x400GE 또는 8x200GE 구성에 대한 구성 가능한 지원을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 실제 애플리케이션 계층 프로토콜을 사용하여 최악의 시나리오를 에뮬레이션하므로 엔지니어는 부하 상태에서 처리량, 지연 시간 및 FEC 허용 오차를 측정할 수 있습니다. 이 시스템은 포트당 최대 40W의 전력 소비로 트랜시버를 스트레스 테스트하여 실제 열 및 전기 작동 조건에서 차세대 광 인터커넥트의 적절한 성능을 보장할 수 있습니다.

인터커넥트 성능 테스트에 중요한 지표는 무엇입니까?

AI 인프라에서 견고한 작동을 보장하려면 여러 계층에 걸쳐 상호 연결 성능을 측정해야 합니다. 주요 지표에는 링크 수준 지연 시간, FEC 수정률, 패킷 손실, 지터, 혼잡 응답 및 큐 깊이가 포함됩니다. 키사이트 INPT 플랫폼은 고강도 데이터 전송 중 병목 현상을 드러내는 세분화된 텔레메트리 및 실시간 분석을 제공합니다. 엔지니어는 버퍼 압력, 재전송 이벤트 또는 비대칭 트래픽 부하와 같은 조건에서 장치 동작을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 가시성은 실리콘 수준 설계, 스위치 펌웨어 및 토폴로지 결정을 최적화하여 궁극적으로 대규모 AI 모델 훈련 및 추론 중 네트워크 효율성과 안정성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

인터커넥트 및 네트워크 성능 테스터

800GE 및 1.6T 네트워크를 위한 실제 트래픽 에뮬레이션

키사이트 인터커넥트 및 네트워크 성능 테스터는 AI 클러스터 및 데이터 센터 네트워크에서 구리 및 광 인터커넥트의 대역폭, 지연 시간 및 안정성을 검증하기 위한 초고속 트래픽 생성을 제공합니다. 800GE 및 1600GE 모델로 제공되는 이 테스터는 실제 트래픽 프로파일 및 혼잡 제어 프로토콜을 에뮬레이션하여 PHY 및 링크 계층 오류 수정 알고리즘의 상세한 측정 지표를 통해 AI/ML 환경에서 스위치, 케이블 및 가속기의 성능을 특성화합니다. 벤치탑 및 랙마운트 폼 팩터 모두에서 1.6T를 지원하는 이 시스템은 네트워크 장비 개발자와 데이터 센터 운영자에게 AI 워크로드 처리를 위한 인터커넥트 최적화에 필요한 통찰력을 제공합니다. 오늘 인기 있는 구성 중 하나에 대한 견적을 요청하십시오. 모델 선택에 도움이 필요하십니까? 아래 리소스를 확인하십시오.