키사이트 자동차 레이더 테스트 솔루션은 안전하고 제어 가능하며 반복 가능한 실험실 조건에서 레이더 센서 및 모듈을 검증하는 데 도움을 줭니다. 이 포트폴리오에는 레이더 타겟 시뮬레이션과 전체 장면 에뮬레이션이 포함되며, 주요 자동차 레이더 대역 전반에 걸친 Tx/Rx 검증, 적합성, OTA 특성화 및 간섭/내성 테스트가 포함됩니다. 벤치탑 검증부터 고밀도 다중 타겟 시나리오에 이르기까지 애플리케이션에 적합한 솔루션을 선택하여 검증을 가속화하고 신뢰성을 향상시키십시오. 선택에 도움이 필요하십니까? 아래 리소스를 확인하십시오.
키사이트 라이다 장면 에뮬레이터는 거리 및 반사율에 대한 정밀한 제어와 함께 실제 주행 시나리오를 작고 반복 가능한 설정으로 실험실에 구현합니다. 도로 테스트의 위험과 제약 없이 자율 주행 및 운전자 지원 시스템용 라이다 센서를 검증하십시오. 이 솔루션에 대해 더 자세히 알고 싶으십니까? 아래 자료를 살펴보십시오.
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자율 필드 프로브는 무인 원격 제어 측정을 가능하게 하여 지속적인 네트워크 모니터링을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 인더스트리 4.0 운영자, 무선 서비스 제공업체 및 국가 규제 기관을 위해 설계된 이 도구는 자동화된 서비스 보장, 종단 간 QoE(Quality of Experience) 및 QoS(Quality of Service) 검증, 그리고 사설 및 공용 네트워크 전반에 걸친 능동 테스트를 지원합니다.
자율 주행 테스트는 제어되고 반복 가능한 테스트 환경과 데이터 기반 방법론을 사용하여 연결 및 자동화 차량(CAV)의 성능과 안전을 평가하는 프로세스입니다. 이러한 테스트는 차량이 주변 환경을 어떻게 인지하고, 주행 결정을 내리며, 다른 도로 사용자와 상호 작용하는지 평가합니다. 인간 운전자에게 크게 의존하는 기존의 주행 테스트와 달리, 자율 테스트는 자동화된 시스템을 사용하여 높은 정밀도로 테스트 시나리오를 실행하여 반복적인 시험 전반에 걸쳐 일관성을 보장합니다.
엔지니어는 자율 주행 테스트를 사용하여 다양한 조건에서 인지 정확도, 의사 결정 지연 시간, 통신 신뢰성 및 시스템 복원력과 같은 주요 성능 지표를 측정합니다. 차량이 장애물을 감지하고, 교통 신호에 올바르게 반응하며, 안전한 작동을 유지할 수 있음을 검증함으로써 이러한 테스트는 대중의 신뢰를 구축하고 규제 안전 요구 사항을 충족하는 데 중요한 역할을 합니다.
자율 주행 차량은 인지 및 의사 결정 시스템이 거의 무한한 다양한 주행 시나리오를 처리해야 하는 매우 동적인 환경에서 작동합니다. 실제 도로 주행에만 의존하는 것은 희귀하거나 위험한 상황을 안전하고 일관되게 완전히 재현할 수 없기 때문에 불충분합니다. 자율 주행 테스트는 사람이나 재산을 위험에 빠뜨리지 않고 엣지 케이스, 고장 모드 및 중요한 안전 시나리오를 재현할 수 있는 제어되고 반복 가능한 환경을 제공합니다.
차량을 다양한 조건에 체계적으로 노출함으로써 제조업체는 시스템 성능에 대한 깊은 이해를 얻고, 개발 주기 초기에 약점을 식별하며, 안전하고 신뢰할 수 있는 자율 기능을 시장에 출시하는 데 필요한 시간을 단축합니다. 이러한 접근 방식은 궁극적으로 안전을 개선하고 개발 비용을 절감하며, 차량이 실제 주행의 예측 불가능성을 처리할 수 있도록 보장합니다.
자율 시스템 검증에서 가장 큰 과제 중 하나는 재현 가능한 테스트의 필요성입니다. 자율 주행 테스트는 차량, 테스트 장비 및 주변 교통 요소를 높은 정확도로 제어하는 정교한 테스트 자동화 프레임워크를 사용합니다. 이를 통해 비상 제동, 복잡한 차선 변경 또는 차량-인프라 통신과 관련된 모든 테스트 시나리오 반복이 동일한 조건에서 수행되도록 보장합니다.
일관된 테스트를 통해 엔지니어는 변수를 분리하고 소프트웨어, 센서 또는 제어 알고리즘의 특정 변경 사항이 미치는 영향을 측정할 수 있습니다. 최소한의 편차로 동일한 테스트를 수백 번 다시 실행할 수 있는 기능은 결과에 대한 신뢰를 제공하고 팀이 개발 주기 전반에 걸쳐 점진적인 개선 또는 퇴보를 추적할 수 있도록 합니다.
자율 주행 테스트는 공공 도로에서 테스트하기 어렵거나 위험한 엣지 케이스에서 인지 및 제어 시스템을 검증할 때 가장 큰 가치를 더합니다. 여기에는 고속 기동, 예측 불가능한 도로 사용자 상호 작용, 낮은 가시성 조건에서의 작동, 차량과 도로변 인프라 간 통신 등이 포함됩니다.
제어된 환경에서의 테스트는 인지, 계획 및 통신과 같은 여러 서브시스템의 동시 평가를 가능하게 하여 개발을 가속화합니다. 제조업체는 이러한 통찰력을 사용하여 알고리즘을 최적화하고, 센서 융합을 개선하며, 대규모 배포 전에 자동화된 주행 기능이 엄격한 안전 및 성능 표준을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
