Soluciones de pruebas para radares de automoción
Las soluciones de pruebas de radares para automoción de Keysight le ayudan a validar sensores y módulos de radar en condiciones de laboratorio seguras, controladas y repetibles. La gama incluye simulación de objetivos de radar y emulación de escenas completas, además de verificación de transmisión/recepción, pruebas de conformidad, caracterización OTA y pruebas de interferencia/inmunidad en las principales bandas de radar para automoción. Elija la solución más adecuada para su aplicación —desde la verificación en banco de pruebas hasta escenarios multiobjetivo de alta densidad—para acelerar la validación y mejorar la fiabilidad. ¿Necesita ayuda para elegir? Consulte los recursos que se indican a continuación.
Llevar la complejidad de los radares del mundo real al laboratorio
La emulación de escenas de radar permite una validación repetible y controlada de la percepción y las funciones del radar en el laboratorio. Descubra una selección de demostraciones del emulador de escenas de radar (RSE) que abarcan desde las funciones básicas del radar hasta la percepción y las pruebas de sistemas de asistencia al conductor (ADAS) y de conducción autónoma (AD). Lea la nota de aplicación para descubrir cómo se pueden emular los efectos de trayectos múltiples sincronizando los reflejos y validándolos con mediciones reales del radar.
Encuentra software y accesorios compatibles con tu solución de pruebas de conducción autónoma
Elija entre una amplia variedad de software de validación, cumplimiento y reproducción de escenarios, o accesorios como simuladores de objetivos de radar, kits de calibración lidar, cables RF de alto rendimiento, antenas GNSS y mucho más.
Servicios y asistencia
Innovar rápidamente con planes de asistencia personalizados y tiempos de respuesta y resolución priorizados.
Obtenga suscripciones predecibles basadas en arrendamiento y soluciones completas de gestión del ciclo de vida, para que pueda alcanzar sus objetivos empresariales más rápidamente.
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Asegúrese de que su sistema de pruebas funcione según las especificaciones y cumpla con las normas locales y globales.
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Preguntas frecuentes
La elección de la solución adecuada para las pruebas de conducción autónoma depende de la tecnología de sensores, la plataforma del vehículo y la fase de validación. Las aplicaciones basadas en radares pueden requerir simulación de objetivos de radar, emulación de escenas completas, verificación de transmisión y recepción, caracterización OTA, pruebas de conformidad y pruebas de interferencias e inmunidad en las principales bandas de radar de automoción.
En el caso de los sistemas de percepción basados en lidar, un emulador de escenas lidar permite reproducir en el laboratorio situaciones de conducción reales con distancias y reflectividades controladas. La solución adecuada debe ser compatible con los escenarios que se deseen validar, desde la verificación en banco de pruebas hasta las pruebas con múltiples objetivos de alta densidad, al tiempo que contribuye a mejorar la velocidad y la fiabilidad de la validación.
Los sistemas de conducción autónoma requieren una combinación de pruebas de validación a nivel de sensores, percepción, escenarios, conformidad y sistema. Los sensores y módulos de radar pueden necesitar simulación de objetivos, emulación de escenas completas, verificación de transmisores y receptores, caracterización OTA, pruebas de interferencias e inmunidad, y validación de la conformidad.
Los sistemas Lidar pueden requerir una emulación de la escena con un control preciso de la distancia y la reflectividad para verificar cómo responde el sensor ante situaciones de conducción realistas. Estas pruebas controladas complementan las pruebas en carretera, ya que permiten a los ingenieros reproducir de forma segura situaciones críticas, aislar variables y evaluar el comportamiento de los sistemas ADAS y los vehículos autónomos en el laboratorio.
Entre los parámetros clave se incluyen la precisión de la percepción, la latencia en la toma de decisiones, la fiabilidad de la comunicación, la resiliencia del sistema, la repetibilidad y el funcionamiento seguro en diferentes condiciones. Para la validación del radar, los equipos también pueden evaluar el rendimiento del transmisor y del receptor, la respuesta del objetivo, el comportamiento OTA, la inmunidad a las interferencias y los resultados de conformidad.
Para la validación del lidar, entre las mediciones importantes se incluyen la respuesta de distancia, la respuesta de reflectividad, la repetibilidad de la escena y el comportamiento consistente del sensor en distintos escenarios controlados. Estos indicadores clave de rendimiento (KPI) ayudan a los ingenieros a determinar si los sistemas ADAS y de conducción autónoma pueden percibir de forma fiable su entorno y garantizar un funcionamiento seguro del vehículo.
Los vehículos autónomos se prueban en condiciones reales recreando situaciones de conducción críticas en entornos de laboratorio seguros, controlables y repetibles, y complementando posteriormente esos resultados con pruebas sobre el terreno o en carretera, según sea necesario. La simulación de objetivos por radar y la emulación de escenas completas ayudan a validar cómo responden los sensores a los objetos, el movimiento, la distancia y las condiciones complejas con múltiples objetivos, sin depender únicamente de las pruebas en la vía pública.
En el caso del lidar, la emulación de escenas permite a los ingenieros controlar la distancia y la reflectividad, lo que les permite reproducir escenarios de conducción de forma coherente. Este enfoque ayuda a los equipos a evaluar casos extremos, modos de fallo y situaciones peligrosas, al tiempo que reduce el riesgo, el coste y la variabilidad de las pruebas en carretera en el mundo real.
Las pruebas de conducción autónoma deben satisfacer las necesidades de conformidad, cumplimiento normativo y validación de la seguridad del sensor o sistema que se está desarrollando. En el caso de los radares para automóviles, esto puede incluir pruebas de conformidad, caracterización OTA, verificación de transmisión y recepción, y pruebas de interferencias e inmunidad, con el fin de confirmar que los sensores y módulos de radar funcionan correctamente en las condiciones de prueba definidas.
A nivel de vehículo y de sistema, la validación de la seguridad se centra en determinar si las funciones ADAS/AV son capaces de percibir el entorno, responder a distintos escenarios y funcionar de forma fiable en condiciones controladas y repetibles. Los servicios de calibración y asistencia también contribuyen a garantizar que el sistema de pruebas funcione según las especificaciones y cumpla con las normas locales y globales aplicables.
Las pruebas de conducción autónoma pueden integrarse en los flujos de trabajo de desarrollo mediante el uso de escenarios de laboratorio repetibles para validar sensores, módulos y funciones ADAS/AV a medida que evolucionan el hardware y el software. El software de reproducción de escenarios, la emulación de objetivos de radar, la emulación de escenas de lidar, las herramientas de calibración y la ejecución automatizada de pruebas ayudan a los ingenieros a reproducir las condiciones tras los cambios de diseño y a comparar los resultados de forma sistemática.
En los flujos de trabajo de validación, las pruebas repetibles ayudan a los equipos a aislar variables, realizar un seguimiento de las mejoras o los retrocesos y pasar de la verificación en banco de pruebas a escenarios más complejos con múltiples objetivos o de escena completa. Esto permite un enfoque más escalable para el desarrollo de la conducción autónoma que el de basarse únicamente en pruebas manuales o en kilómetros recorridos.