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Soluciones de pruebas para radares de automoción
Emulación de objetivos de radar escalable para todas las etapas de desarrollo
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Emulador de escena Lidar
Emulación compacta de escenas de conducción con control de distancia y reflectividad.
Soluciones de pruebas para radares de automoción
Las soluciones de pruebas de radares para automoción de Keysight le ayudan a validar sensores y módulos de radar en condiciones de laboratorio seguras, controladas y repetibles. La gama incluye simulación de objetivos de radar y emulación de escenas completas, además de verificación de transmisión/recepción, pruebas de conformidad, caracterización OTA y pruebas de interferencia/inmunidad en las principales bandas de radar para automoción. Elija la solución más adecuada para su aplicación —desde la verificación en banco de pruebas hasta escenarios multiobjetivo de alta densidad—para acelerar la validación y mejorar la fiabilidad. ¿Necesita ayuda para elegir? Consulte los recursos que se indican a continuación.
Emulador de escena Lidar
El emulador de escenas lidar de Keysight reproduce escenarios de conducción reales en el laboratorio con un control preciso de la distancia y la reflectividad en una configuración compacta y repetible. Valide los sensores lidar para sistemas de conducción autónoma y asistencia al conductor sin los riesgos y limitaciones de las pruebas en carretera. ¿Desea obtener más información sobre esta solución? Explore los recursos que se indican a continuación.
Llevar la complejidad de los radares del mundo real al laboratorio
La emulación de escenas de radar permite una validación repetible y controlada de la percepción y las funciones del radar en el laboratorio. Descubra una selección de demostraciones del emulador de escenas de radar (RSE) que abarcan desde las funciones básicas del radar hasta la percepción y las pruebas de sistemas de asistencia al conductor (ADAS) y de conducción autónoma (AD). Lea la nota de aplicación para descubrir cómo se pueden emular los efectos de trayectos múltiples sincronizando los reflejos y validándolos con mediciones reales del radar.
Encuentra software y accesorios compatibles con tu solución de pruebas de conducción autónoma
Elija entre una amplia variedad de software de validación, cumplimiento y reproducción de escenarios, o accesorios como simuladores de objetivos de radar, kits de calibración lidar, cables RF de alto rendimiento, antenas GNSS y mucho más.
Servicios y asistencia
Innovar rápidamente con planes de asistencia personalizados y tiempos de respuesta y resolución priorizados.
Obtenga suscripciones predecibles basadas en arrendamiento y soluciones completas de gestión del ciclo de vida, para que pueda alcanzar sus objetivos empresariales más rápidamente.
Disfrute de un servicio superior como suscriptor de KeysightCare y obtenga una respuesta técnica comprometida y mucho más.
Asegúrese de que su sistema de pruebas funcione según las especificaciones y cumpla con las normas locales y globales.
Realice mediciones rápidamente con formación interna impartida por instructores y aprendizaje electrónico.
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Preguntas frecuentes
Las pruebas de conducción autónoma son el proceso de evaluar el rendimiento y la seguridad de los vehículos conectados y automatizados (CAV) utilizando entornos de prueba controlados y repetibles y metodologías basadas en datos. Estas pruebas evalúan cómo los vehículos perciben su entorno, toman decisiones de conducción e interactúan con otros usuarios de la vía pública. A diferencia de las pruebas de conducción convencionales, que dependen en gran medida de los conductores humanos, las pruebas autónomas utilizan sistemas automatizados para ejecutar escenarios de prueba con alta precisión, lo que garantiza la coherencia en las pruebas repetidas.
Los ingenieros utilizan pruebas de conducción autónoma para medir indicadores clave de rendimiento, como la precisión de la percepción, la latencia en la toma de decisiones, la fiabilidad de la comunicación y la resiliencia del sistema en diversas condiciones. Al verificar que los vehículos pueden detectar obstáculos, responder correctamente a las señales de tráfico y mantener un funcionamiento seguro, estas pruebas desempeñan un papel fundamental a la hora de generar confianza en el público y cumplir los requisitos normativos de seguridad.
Los vehículos autónomos operan en entornos muy dinámicos, donde los sistemas de percepción y toma de decisiones deben gestionar una variedad casi infinita de situaciones de conducción. Basarse únicamente en los kilómetros recorridos en carreteras reales no es suficiente, ya que no permite reproducir de forma segura y consistente situaciones poco frecuentes o peligrosas. Las pruebas de conducción autónoma proporcionan entornos controlados y repetibles en los que se pueden recrear casos extremos, modos de fallo y situaciones críticas para la seguridad sin poner en riesgo a personas ni propiedades.
Al exponer sistemáticamente los vehículos a diversas condiciones, los fabricantes obtienen un profundo conocimiento del rendimiento del sistema, identifican las debilidades en una fase temprana del ciclo de desarrollo y acortan el tiempo necesario para lanzar al mercado funciones autónomas seguras y fiables. En última instancia, este enfoque mejora la seguridad, reduce los costes de desarrollo y garantiza que los vehículos puedan hacer frente a la imprevisibilidad de la conducción en el mundo real.
Uno de los mayores retos a la hora de validar los sistemas autónomos es la necesidad de realizar pruebas reproducibles. Las pruebas de conducción autónoma utilizan sofisticados marcos de automatización de pruebas que controlan los vehículos, los equipos de prueba y los elementos del tráfico circundante con gran precisión. Esto garantiza que cada iteración de un escenario de prueba, ya sea una frenada de emergencia, un cambio de carril complejo o la comunicación entre el vehículo y la infraestructura, se realice en condiciones idénticas.
Las pruebas consistentes permiten a los ingenieros aislar variables y medir el impacto de cambios específicos en el software, los sensores o los algoritmos de control. La capacidad de volver a ejecutar la misma prueba cientos de veces con variaciones mínimas proporciona confianza en los resultados y permite a los equipos realizar un seguimiento de las mejoras o regresiones incrementales a lo largo del ciclo de desarrollo.
Las pruebas de conducción autónoma aportan el máximo valor añadido a la hora de validar los sistemas de percepción y control en casos extremos que resultan difíciles o peligrosos de probar en vías públicas. Algunos ejemplos son las maniobras a alta velocidad, las interacciones con usuarios de la vía pública impredecibles, la conducción en condiciones de baja visibilidad y la comunicación entre los vehículos y la infraestructura vial.
Las pruebas en entornos controlados también aceleran el desarrollo al permitir la evaluación simultánea de múltiples subsistemas, como la percepción, la planificación y la comunicación. Los fabricantes pueden utilizar estos conocimientos para optimizar los algoritmos, mejorar la fusión de sensores y garantizar que las funciones de conducción automatizada cumplan con estrictas normas de seguridad y rendimiento antes de su implementación a gran escala.