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3D相互接続設計者
「3D Interconnect Designer」は、チプレット、積層ダイ、パッケージ、PCBなど、あらゆる高度な相互接続構造に対応した、柔軟なモデリングおよび最適化環境を提供します。
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Xシリーズ測定アプリケーションで信号解析を高速化
25種類以上のXシリーズ・アプリケーションを活用し、ワイヤレス、航空宇宙・防衛、EMI、位相ノイズなどの分野における信号の分析、復調、およびトラブルシューティングを行います。
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AI強化型パケットブローカーのご紹介
追加のメモリとストレージにより、これらの強化されたNPBは、キーサイトのAIセキュリティおよびパフォーマンス監視ソフトウェアとAIスタックを実行します。
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キーサイト Learnは、ソリューション、ブログ、イベントなど、関心のあるトピックに関する様々なコンテンツを提供しています。
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自動運転テスト
自動運転車両のセンサー試験から完全なRFネットワーク検証まで
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レーダー・シーン・エミュレータ Keysight
各開発段階に対応したスケーラブルなレーダー・ターゲット・エミュレーション
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ライダー・シーン・エミュレーター キーサイト
距離および反射率制御による走行シーンのコンパクトなエミュレーション
自動車用レーダー試験ソリューション
キーサイトの車載レーダーテストソリューションは、安全で制御可能かつ再現性のあるラボ環境でレーダーセンサーとモジュールを検証するのに役立ちます。このポートフォリオには、レーダーターゲットシミュレーションとフルシーンエミュレーションに加え、主要な車載レーダー帯域におけるTx/Rx検証、適合性、OTA特性評価、および干渉/イミュニティテストが含まれます。ベンチトップ検証から高密度マルチターゲットシナリオまで、お客様のアプリケーションに最適なソリューションを選択することで、検証を加速し、信頼性を向上させることができます。選択にお困りですか？以下のリソースをご覧ください。
ライダー・シーン・エミュレーター
キーサイトのライダーシーンエミュレータは、コンパクトで再現性の高いセットアップで、距離と反射率を正確に制御しながら、実世界の運転シナリオをラボにもたらします。路上テストのリスクと制約なしに、自動運転および運転支援システム用のライダーセンサーを検証します。このソリューションについてさらに詳しく知りたいですか？以下のリソースをご覧ください。
自動車用レーダー試験ソリューション
キーサイトの車載レーダーテストソリューションは、安全で制御可能かつ再現性のあるラボ環境でレーダーセンサーとモジュールを検証するのに役立ちます。このポートフォリオには、レーダーターゲットシミュレーションとフルシーンエミュレーションに加え、主要な車載レーダー帯域におけるTx/Rx検証、適合性、OTA特性評価、および干渉/イミュニティテストが含まれます。ベンチトップ検証から高密度マルチターゲットシナリオまで、お客様のアプリケーションに最適なソリューションを選択することで、検証を加速し、信頼性を向上させることができます。選択にお困りですか？以下のリソースをご覧ください。
自動車用レーダー試験ソリューション
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ライダー・シーン・エミュレーター
キーサイトのライダーシーンエミュレータは、コンパクトで再現性の高いセットアップで、距離と反射率を正確に制御しながら、実世界の運転シナリオをラボにもたらします。路上テストのリスクと制約なしに、自動運転および運転支援システム用のライダーセンサーを検証します。このソリューションについてさらに詳しく知りたいですか？以下のリソースをご覧ください。
ライダー・シーン・エミュレーター
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5Gネットワークにおける実動試験
自律型フィールドプローブは、無人かつリモート制御による測定を可能にし、継続的なネットワーク監視のための強力なソリューションを提供します。インダストリー4.0のオペレーター、ワイヤレスサービスプロバイダー、および各国の規制当局向けに設計されたこれらのツールは、自動化されたサービス保証、エンドツーエンドのQoE（Quality of Experience）およびQoS（Quality of Service）検証、ならびにプライベートネットワークとパブリックネットワークの両方におけるアクティブテストをサポートします。
サービスとサポート
厳選されたサポートプランと、優先的な対応および迅速なターンアラウンドタイムにより、迅速なイノベーションを実現します。
予測可能なリースベースのサブスクリプションとフルライフサイクル管理ソリューションにより、ビジネス目標をより迅速に達成できます。
KeysightCareのサブスクライバーとして、コミットされた技術サポートなど、より質の高いサービスをご体験ください。
テストシステムが仕様どおりに動作し、ローカルおよびグローバルな標準に準拠していることを保証します。
社内での講師主導トレーニングやeラーニングにより、迅速に測定を実施できます。
キーサイトのソフトウェアをダウンロードするか、最新バージョンにアップデートしてください。
よくあるご質問
自律走行テストとは、制御された再現性のあるテスト環境とデータ駆動型の手法を用いて、コネクテッド自動運転車（CAV）の性能と安全性を評価するプロセスです。これらのテストは、車両が周囲をどのように認識し、運転判断を下し、他の道路利用者とどのように相互作用するかを評価します。人間のドライバーに大きく依存する従来の走行テストとは異なり、自律テストは自動化されたシステムを使用してテストシナリオを高精度で実行し、繰り返し試行における一貫性を保証します。
エンジニアは、自律走行テストを使用して、知覚精度、意思決定の遅延、通信の信頼性、さまざまな条件下でのシステム回復力などの主要なパフォーマンス指標を測定します。車両が障害物を検出し、交通信号に正しく応答し、安全な動作を維持できることを検証することにより、これらのテストは国民の信頼を築き、規制上の安全要件を満たす上で重要な役割を果たします。
自動運転車は、知覚および意思決定システムがほぼ無限の多様な運転シナリオに対応しなければならない、非常に動的な環境で動作します。実世界の走行距離のみに依存することは、稀な状況や危険な状況を安全かつ一貫して完全に再現できないため、不十分です。自動運転テストは、人や財産を危険にさらすことなく、エッジケース、故障モード、および重要な安全シナリオを再現できる、制御され再現可能な環境を提供します。
車両を多様な条件に体系的にさらすことで、メーカーはシステム性能を深く理解し、開発サイクルの早い段階で弱点を特定し、安全で信頼性の高い自動運転機能を市場に投入するのに必要な時間を短縮できます。このアプローチは、最終的に安全性を向上させ、開発コストを削減し、車両が実世界の運転の予測不可能性に対応できることを保証します。
自動運転システムの検証における最大の課題の1つは、再現可能なテストの必要性です。自動運転テストでは、車両、テスト機器、および周囲の交通要素を高精度で制御する高度なテスト自動化フレームワークを使用します。これにより、緊急ブレーキ、複雑な車線変更、車両とインフラストラクチャ間の通信など、テストシナリオのすべての反復が同一の条件下で行われることが保証されます。
一貫したテストにより、エンジニアは変数を分離し、ソフトウェア、センサー、または制御アルゴリズムにおける特定の変更の影響を測定できます。最小限の変動で同じテストを何百回も再実行できる能力は、結果への信頼性を提供し、開発サイクル全体を通じて段階的な改善または退行をチームが追跡できるようにします。
自動運転テストは、公道でのテストが困難または危険なエッジケースにおいて、知覚および制御システムを検証する際に最も価値を発揮します。例としては、高速操縦、予測不可能な道路利用者との相互作用、低視界条件下での動作、および車両と路側インフラストラクチャ間の通信が挙げられます。
制御された環境でのテストは、知覚、計画、通信などの複数のサブシステムの同時評価を可能にすることで、開発も加速させます。メーカーはこれらの洞察を使用して、アルゴリズムを最適化し、センサーフュージョンを改善し、大規模な展開の前に、自動運転機能が厳格な安全性および性能基準を満たしていることを保証できます。