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車載センサーの検証から現実的な自動運転シナリオまで
キーサイトの車載レーダーテストソリューションは、安全で制御可能、再現性のあるラボ環境でレーダーセンサーとモジュールの検証を支援します。このポートフォリオには、レーダーターゲットシミュレーションとフルシーンエミュレーションに加え、主要な車載レーダーバンド全体での送受信検証、コンフォーマンス、OTA特性評価、干渉/イミュニティ試験が含まれます。ベンチトップ検証から高密度マルチターゲットシナリオまで、お客様のアプリケーションに最適なソリューションを選択し、検証を加速し、信頼性を向上させます。選択にお困りですか?以下のリソースをご覧ください。
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レーダーシーンエミュレーションにより、ラボでレーダーの認識と機能の再現性のある制御された検証が可能になります。コアレーダー機能から認識、ADAS/ADテストへと進む、厳選されたレーダーシーンエミュレーター (RSE) のデモをご覧ください。アプリケーションノートを読んで、反射を同期させることでマルチパス効果をエミュレートし、実際のレーダー測定値と照合して検証する方法を探求してください。
厳選されたサポートプランと、優先的な対応および迅速なターンアラウンドタイムにより、迅速なイノベーションを実現します。
予測可能なリースベースのサブスクリプションとフルライフサイクル管理ソリューションにより、ビジネス目標をより迅速に達成できます。
KeysightCareのサブスクライバーとして、コミットされた技術サポートなど、より質の高いサービスをご体験ください。
テストシステムが仕様どおりに動作し、ローカルおよびグローバルな標準に準拠していることを保証します。
社内での講師主導トレーニングやeラーニングにより、迅速に測定を実施できます。
キーサイトのソフトウェアをダウンロードするか、最新バージョンにアップデートしてください。
適切な自動運転テストソリューションの選択は、センサー技術、車両プラットフォーム、および検証段階に依存します。レーダーに特化したアプリケーションでは、主要な車載レーダーバンド全体でのレーダーターゲットシミュレーション、フルシーンエミュレーション、Tx/Rx検証、OTA特性評価、コンフォーマンステスト、および干渉/イミュニティ試験が必要となる場合があります。
LiDARベースの認識システムの場合、LiDARシーンエミュレーターは、制御された距離と反射率で実世界の運転シナリオをラボに持ち込むことができます。適切なソリューションは、ベンチトップ検証から高密度マルチターゲットテストまで、検証する必要があるシナリオをサポートし、検証速度と信頼性の向上に貢献する必要があります。
自動運転システムには、センサー、認識、シナリオ、コンフォーマンス、およびシステムレベルの検証テストの組み合わせが必要です。レーダーセンサーとモジュールには、ターゲットシミュレーション、フルシーンエミュレーション、送信機と受信機の検証、OTA特性評価、干渉/イミュニティ試験、およびコンフォーマンス検証が必要となる場合があります。
LiDARシステムには、センサーが現実的な運転シーンにどのように応答するかを検証するために、距離と反射率を精密に制御したシーンエミュレーションが必要となる場合があります。これらの制御されたテストは、エンジニアが重要なシナリオを安全に繰り返し実行し、変数を分離し、ラボでADAS/AVの挙動を評価できるようにすることで、実路テストを補完します。
主要なメトリックには、知覚精度、意思決定遅延、通信信頼性、システム回復力、繰り返し性、およびさまざまな条件下での安全な動作が含まれます。レーダー検証では、チームは送信機と受信機の性能、ターゲット応答、OTA動作、干渉耐性、および適合性結果も評価する場合があります。
ライダー検証では、重要な測定項目として、距離応答、反射率応答、シーンの繰り返し性、および制御されたシナリオ全体での一貫したセンサー動作が含まれます。これらのKPIは、ADASおよび自動運転システムが周囲を確実に認識し、安全な車両動作をサポートできるかどうかをエンジニアが理解するのに役立ちます。
自動運転車は、安全で制御可能かつ再現性のあるラボ環境で重要な運転シナリオを再現し、必要に応じてフィールドテストまたは路上テストでそれらの結果を補完することで、実世界条件下でテストされます。レーダーターゲットシミュレーションとフルシーンエミュレーションは、公道テストのみに依存することなく、センサーが物体、動き、距離、複雑な多ターゲット条件にどのように応答するかを検証するのに役立ちます。
ライダーの場合、シーンエミュレーションにより、エンジニアは距離と反射率を制御し、運転シナリオを一貫して再現できます。このアプローチは、実世界での路上テストのリスク、コスト、変動性を低減しながら、エッジケース、故障モード、危険な状況をチームが評価するのに役立ちます。
自動運転テストは、開発中のセンサーまたはシステムの適合性、コンプライアンス、および安全性検証のニーズをサポートする必要があります。車載レーダーの場合、これには、レーダーセンサーとモジュールが定義されたテスト条件下で正しく機能することを確認するための適合性テスト、OTA特性評価、送受信検証、および干渉/耐性テストが含まれる場合があります。
車両およびシステムレベルでは、安全性検証は、ADAS / AV機能が環境を認識し、シナリオに対応し、制御された再現性のある条件下で確実に動作できるかどうかに焦点を当てます。キャリブレーションおよびサポートサービスは、テストシステムが仕様どおりに機能し、適用される地域およびグローバルな標準を満たしていることを確認するのにも役立ちます。
自動運転テストは、ハードウェアとソフトウェアの進化に合わせて、繰り返し可能なラボシナリオを使用してセンサー、モジュール、ADAS / AV機能を検証することで、開発ワークフローに統合できます。シナリオ再生ソフトウェア、レーダーターゲットエミュレーション、ライダーシーンエミュレーション、キャリブレーションツール、および自動テスト実行は、エンジニアが設計変更後に条件を再実行し、結果を一貫して比較するのに役立ちます。
検証ワークフローにおいて、再現性のあるテストは、チームが変数を分離し、改善または退行を追跡し、ベンチトップ検証からより複雑なマルチターゲットまたはフルシーンシナリオへと進むのに役立ちます。これは、手動テストや実路走行のみに依存するよりも、自動運転開発に対するよりスケーラブルなアプローチをサポートします。