為何互連驗證對 AI 資料中心很重要？

AI 資料中心依賴 GPU、交換器和加速器之間緊密同步、高頻寬的連接。銅纜或光學互連中的任何弱點，例如訊號衰減、電源不穩定或散熱問題，都可能導致延遲、訓練停滯或降低整體作業完成效率。互連驗證可確保高速鏈路在 AI 訓練和推論產生的密集、持續工作負載下可靠運行。Keysight 互連和網路性能測試產品可模擬高達 1.6 Tbps 的全速率流量，跨越 212 Gb/s 電氣通道，讓工程師能夠在部署到大規模 GPU 叢集或 AI 網路架構之前，在收發器、AOC、DAC 和板載光學元件中驗證互通性、性能餘裕和壓力響應。

AI 專用流量模型與傳統流量測試有何不同？

AI 工作負載會產生高度同步、非均勻的流量模式，這與傳統企業或雲端工作負載顯著不同。這些模式包括突發性、高扇出流量、集體操作，以及資料中心網路中東西向流量的微秒級延遲敏感度。傳統流量產生器通常使用穩態、合成封包串流，無法揭露實際效能瓶頸。INPT 系統採用 AI 專屬流量模型，精確模擬 AI 加速器和 GPU 之間的通訊行為，複製作業層級時序、突發大小和同步動態。這種方法能夠在模擬實際 AI 訓練情境的條件下，對互連進行有意義的效能評估，有助於找出壅塞點並最佳化網路層級路由和設計。

如何測試 800GE 和 1.6T 速度下的效能？

在 800GE 和 1.6T 速度下進行測試，需要流量產生器能夠使用 PAM4 訊號在 112 Gb/s 和 224 Gb/s 電氣通道上進行全線速傳輸。Keysight 的 INPT 解決方案提供高密度乙太網路流量產生，每個連接埠最高可達 1.6 Tbps，並可配置支援 1x1600GE、2x800GE、4x400GE 或 8x200GE 配置。這些平台使用真實的應用層協定模擬最壞情況，使工程師能夠在負載下量測傳輸量、延遲和 FEC 容忍度。該系統可以對每個連接埠功耗高達 40W 的收發器進行壓力測試，確保下一代光互連在實際熱和電氣操作條件下正常運行。

互連效能測試有哪些重要指標？

互連性能必須跨多層進行測量，以確保在人工智慧基礎架構中實現穩健運作。關鍵指標包括鏈路層延遲、前向錯誤校正率、封包遺失率、抖動、擁塞響應及佇列深度。是德科技INPT平台提供細粒度遙測與即時分析功能，能在高強度資料傳輸過程中揭露瓶頸。工程師可監控裝置在緩衝壓力、重傳活動或非對稱流量負載等情境下的行為表現。此可視性有助於優化晶片層級設計、交換器韌體及拓撲決策，最終提升大規模AI模型訓練與推論過程中的網路效能與穩定性。

互連與網路性能測試儀

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800GE 和 1.6T 網路的真實流量模擬

互連和網路性能測試儀 1600GE (INPT-1600GE) 是一個全新的 1.6 Terabit 乙太網路 (1.6T) 及以下速度的硬體測試平台，用於透過 212 Gb/s 電氣通道上的 PAM4 進行流量產生和分析。

INPT 產品系列的 INPT-800GE 提供 2 埠和 4 埠桌上型選項，作為 800GE 及以下速度的硬體測試平台，用於透過 56 Gb/s 電氣通道上的 PAM4 進行流量產生和分析。

INPT 為廣泛的通訊晶片、互連和網路設備提供功能、性能和互通性基準。

INPT 平台搭配全新的互連測試系統軟體 (ITS)，提供全面的解決方案，可智慧地組織、儲存和使用資料，以自動化高速乙太網路和資料中心中的互連驗證。

Keysight 互連測試系統 (ITS) 軟體可解決所有這些挑戰，讓互連性能的資格鑑定和驗證變得更加容易。ITS 是一個先進、整合的軟體解決方案，旨在驗證從 100GE 到 1600GE 的 AI 基礎設施、網路元件和資料中心互連。ITS 軟體可在 800GE 和 1600GE INPT 硬體平台上執行。