適用於 AI 資料中心的端對端驗證
強化從收發器到互連設備的 1.6T 網路可靠性，以因應 AI 規模的工作負載。
適用於 1.6T 晶片到叢集驗證與模擬的新解決方案
隨選網路研討會：
1600GE 進階 AI 網路架構驗證與工作負載模擬
了解如何透過模擬真實 AI 工作負載並產生模擬 GPU 叢集的高密度流量，來驗證 AI 網路基礎設施。大規模測試網路架構效能、更早發現問題，並從實體層量測指標到 RoCEv2 流量取得可視性，讓您能自信地部署 AI 基礎設施。
觀看端對端驗證的實際應用
為何傳統資料中心的驗證能力在 1.6T 時便已達到極限
隨著規模擴展至 1.6T，AI 基礎設施在部署前，必須在能揭露延遲波動、擁塞行為、互連不穩定性以及工作負載同步效應的實際工作負載條件下進行驗證。
本白皮書針對人工智慧資料中心中，實驗室驗證與實際運作表現之間的差距日益擴大，提供了專業見解。了解工程師如何從孤立的元件測試，轉向結合工作負載模擬、自動化及大規模流量生成技術的端到端驗證策略。
重新思考 AI 規模資料中心驗證
隨著 AI 資料中心擴展至 1.6T 乙太網路和緊密耦合的 GPU 結構，傳統的乙太網路驗證方法已不足以確保可靠、高效能的運作。本白皮書探討了 AI 規模網路的新興挑戰 — 從互通性、壅塞到尾部延遲和工作負載驅動的流量行為 — 並概述了為何端對端、系統級驗證對於部署就緒至關重要。
1.6T 流量模擬與驗證
AresONE 1600GE：專為 1.6T AI 工作負載模擬而打造
透過 AI 工作負載模擬，驗證 1.6T 乙太網路和元件。藉由真實流量產生和協定測試來評估網路效能，以確保網路在部署前後的可靠性。
功能性互連測試
功能性互連測試解決方案：超越合規的多通道驗證
同時對多達 8 個通道的高速光纖和銅纜互連進行數位層位元錯誤率 (BER) 和前向錯誤校正 (FEC) 效能測試，以便在整個產品生命週期中進行可靠的自動化基準測試。
1.6T PHY 光學一致性測試
1.6T PHY 驗證與一致性解決方案：驗證裝置在 224 Gb/s 下的符合性
自動化 PHY 和收發器對產業標準的一致性測試，包括 224 Gb/s 單模和多模光學元件。特性化效能，以確保實體層的可靠性。
透過端對端模擬優化資料中心效能
Juniper Networks 如何提升 AI 網路性能
最大化 1.6T 光收發器測試吞吐量。
相關驗證與模擬解決方案
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為未來發展奠定基礎
Keysight 與 NTT Innovative Devices 攜手合作，共同塑造全球通訊的未來。此聯盟匯集了深厚的技術專業知識和先進工具，以克服高速資料傳輸中最嚴峻的挑戰，並邁向適用於 AI、雲端和量子運算的下一代光學互連。
觀看影片，了解 NTT 與 Keysight 的合作如何以光子學取代傳統電子資料傳輸，為先進 AI 系統及未來應用提供動力。
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