探索下一代 AI 互連測試的四大關鍵原則,以及確保可靠系統效能所需的關鍵量測。了解全新的功能性互連測試解決方案(FITS)以及搭配 DCA-M 取樣示波器的自動化通道調校,如何改善信號完整性、BER 和 FEC 驗證、量測一致性與開發速度。
2026年10月22日 上午 11:00 IST
2026年11月12日 下午 12:30 NST
觀看這些由專家主導的全新網路研討會,深入了解從實體層到網路層的測試方法。
了解如何透過模擬真實 AI 工作負載並產生模擬 GPU 叢集的高密度流量,來驗證 AI 網路基礎設施。大規模測試網路架構效能、更早發現問題,並從實體層量測指標到 RoCEv2 流量取得可視性,讓您能自信地部署 AI 基礎設施。
探索最新的 IEEE 802.3dj 更新、全新的 TDECQ 與 OMA 定義,以及它們對可插拔、LPO 和 CPO 架構測試的影響。了解如何透過符合標準的自動化驗證工作流程,更早發現效能極限,並確保下一代 AI 網路的可靠光纖連線。
透過 AI 工作負載模擬,驗證 1.6T 乙太網路和元件。藉由真實流量產生和協定測試來評估網路效能,以確保網路在部署前後的可靠性。
解決方案簡介
白皮書
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同時對多達 8 個通道的高速光纖和銅纜互連進行數位層位元錯誤率 (BER) 和前向錯誤校正 (FEC) 效能測試,以便在整個產品生命週期中進行可靠的自動化基準測試。
解決方案簡介
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自動化 PHY 和收發器對產業標準的一致性測試,包括 224 Gb/s 單模和多模光學元件。特性化效能,以確保實體層的可靠性。
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應用說明
應用說明
以視覺化方式導覽 Keysight 最新的 1.6T 模擬、驗證與測試解決方案。
Keysight 副總裁兼總經理 Ram Periakaruppan 探討 AI 資料中心面臨的關鍵挑戰。
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Keysight 與 NTT Innovative Devices 攜手合作,共同塑造全球通訊的未來。此聯盟匯集了深厚的技術專業知識和先進工具,以克服高速資料傳輸中最嚴峻的挑戰,並邁向適用於 AI、雲端和量子運算的下一代光學互連。
觀看影片,了解 NTT 與 Keysight 的合作如何以光子學取代傳統電子資料傳輸,為先進 AI 系統及未來應用提供動力。