適用於 1.6T 晶片到叢集驗證與模擬的新解決方案

網路研討會:將光學驗證工作流程調整至 1.6T AI 網路

探索最新的 IEEE 802.3dj 更新,包括新的 TDECQ 和 OMA 定義、新的參考接收器,以及它們對可插拔、LPO 和 CPO 架構的測試與互通性所造成的影響。瞭解符合標準的自動化驗證工作流程如何協助提早識別性能限制,並確保下一代 AI 網路的光學連接可靠性。

亞太地區與印度

2026 年 7 月 9 日上午 11 點 IST

歐洲、中東、非洲

2026 年 7 月 7 日上午 10:00 CEST

美洲

即將推出

隨選網路研討會:

1600GE 進階 AI 網路架構驗證與工作負載模擬

了解如何透過模擬真實 AI 工作負載並產生模擬 GPU 叢集的高密度流量,來驗證 AI 網路基礎設施。大規模測試網路架構效能、更早發現問題,並從實體層量測指標到 RoCEv2 流量取得可視性,讓您能自信地部署 AI 基礎設施。

觀看端對端驗證的實際應用

為何傳統資料中心的驗證能力在 1.6T 時便已達到極限

在 1.6T 環境中,AI 基礎設施現在必須在實際工作負載條件下進行驗證,這些條件會暴露延遲變化、壅塞行為、互連不穩定性和工作負載同步效應,然後才能部署。

本白皮書提供了專家見解,闡述 AI 資料中心實驗室驗證與實際生產行為之間日益擴大的差距。探索工程師如何超越單獨的元件測試,轉向結合工作負載模擬、自動化和大規模流量產生的端對端驗證策略。

重新思考 AI 規模資料中心驗證 

隨著 AI 資料中心擴展至 1.6T 乙太網路和緊密耦合的 GPU 結構,傳統的乙太網路驗證方法已不足以確保可靠、高效能的運作。本白皮書探討了 AI 規模網路的新興挑戰 — 從互通性、壅塞到尾部延遲和工作負載驅動的流量行為 — 並概述了為何端對端、系統級驗證對於部署就緒至關重要。

透過端對端模擬優化資料中心效能

Juniper Networks 如何提升 AI 網路性能

最大化 1.6T 光收發器測試吞吐量

為未來發展奠定基礎

Keysight 與 NTT Innovative Devices 攜手合作,共同塑造全球通訊的未來。此聯盟匯集了深厚的技術專業知識和先進工具,以克服高速資料傳輸中最嚴峻的挑戰,並邁向適用於 AI、雲端和量子運算的下一代光學互連。

觀看影片,了解 NTT 與 Keysight 的合作如何以光子學取代傳統電子資料傳輸,為先進 AI 系統及未來應用提供動力。

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