Webinar:Adaptação dos fluxos de trabalho de validação óptica às redes de IA de 1,6 T

Explore as últimas atualizações da norma IEEE 802.3dj, incluindo novas definições de TDECQ e OMA, um novo receptor de referência e seu impacto nos testes e na interoperabilidade entre arquiteturas plugáveis, LPO e CPO. Saiba como fluxos de trabalho de validação automatizados e alinhados às normas podem ajudar a identificar limites de desempenho mais cedo e garantir uma conectividade óptica confiável para redes de IA de última geração.

Ásia-Pacífico e Índia

9 de julho de 2026, 11h IST

Europa, Oriente Médio, África

7 de julho de 2026, às 10h CEST

Américas

Em breve

WEBINAR SOB DEMANDA:

Validação avançada de infraestrutura de IA e emulação de cargas de trabalho na 1600GE

Saiba como validar a infraestrutura de rede de IA por meio da emulação de cargas de trabalho reais de IA e da geração de tráfego de alta densidade que reproduz o comportamento de clusters de GPU. Teste o desempenho da malha em escala, identifique problemas antecipadamente e obtenha visibilidade desde métricas da camada física até o tráfego RoCEv2 — para que você possa implantar a infraestrutura de IA com confiança.

Veja a validação de ponta a ponta em ação

Por que a validação tradicional de data centers atinge seu limite em 1,6 T

Com 1,6 T, a infraestrutura de IA deve agora ser validada em condições realistas de carga de trabalho que revelem variações de latência, comportamento de congestionamento, instabilidade da interconexão e efeitos da sincronização da carga de trabalho antes da implantação.

Este white paper apresenta análises especializadas sobre a crescente discrepância entre a validação em laboratório e o comportamento em produção em data centers de IA. Descubra como os engenheiros estão indo além dos testes isolados de componentes e adotando estratégias de validação de ponta a ponta que combinam emulação de cargas de trabalho, automação e geração de tráfego em grande escala.

Repensando a validação de data centers em escala de IA 

À medida que os data centers de IA evoluem para redes Ethernet de 1,6 T e estruturas de GPUs fortemente acopladas, os métodos tradicionais de validação de Ethernet não são mais suficientes para garantir uma operação confiável e de alto desempenho. Este white paper examina os desafios emergentes das redes em escala de IA — desde a interoperabilidade e o congestionamento até a latência de cauda e o comportamento do tráfego impulsionado pela carga de trabalho — e destaca por que a validação de ponta a ponta, no nível do sistema, é essencial para a preparação para a implantação.

Otimize o desempenho do data center com emulação de ponta a ponta

Como a Juniper Networks impulsionou o desempenho da rede de IA

Maximize a taxa de transferência do teste do transceptor óptico 1.6T.

Preparando o terreno para o que está por vir

A Keysight e a NTT Innovative Devices estão trabalhando juntas para ajudar a moldar o futuro das comunicações globais. Essa aliança reúne profundo conhecimento técnico e ferramentas avançadas para superar os desafios mais difíceis na transmissão de dados em alta velocidade e se aproximar das interconexões ópticas de última geração para IA, nuvem e computação quântica.

Assista ao vídeo para ver como a colaboração entre a NTT e a Keysight está substituindo a transmissão tradicional de dados eletrônicos por fotônica para alimentar sistemas avançados de IA e muito mais.

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