Können wir Ihnen behilflich sein?
End-to-End-Validierung für KI-Rechenzentren
Stärken 1.6T Netzwerkzuverlässigkeit für KI-Workloads im großen Maßstab, von Transceivern bis zu Verbindungsleitungen.
Neue Lösungen für 1.6T Chip-zu-Cluster-Validierung & -Emulation
Webinar: Adapting Optical Validation Workflows to 1.6T AI Networks
Entdecken Sie die neuesten IEEE 802.3dj-Updates, darunter neue TDECQ- und OMA-Definitionen, einen neuen Referenzempfänger und deren Auswirkungen auf Tests und Interoperabilität in steckbaren, LPO- und CPO-Architekturen. Erfahren Sie, wie standardkonforme, automatisierte Validierungs-Workflows helfen, Leistungsgrenzen frühzeitig zu erkennen und eine zuverlässige optische Konnektivität für KI-Netzwerke der nächsten Generation sicherzustellen.
ON-DEMAND-WEBINAR:
Fortschrittliche KI-Fabrikvalidierung und Workload-Emulation bei 1600GE
Erfahren Sie, wie Sie KI-Netzwerkinfrastrukturen validieren, indem Sie reale KI-Workloads simulieren und hochdichten Datenverkehr generieren, der GPU-Clustern entspricht. Testen Sie die Fabric-Performance im großen Maßstab, erkennen Sie Probleme frühzeitig und gewinnen Sie Einblick in Metriken der physikalischen Schicht bis hin zum RoCEv2-Datenverkehr – damit Sie KI-Infrastrukturen mit Zuversicht bereitstellen können.
End-to-End-Validierung in Aktion erleben
Warum die traditionelle Validierung von Rechenzentren an ihre Grenzen stößt 1.6T
Bei 1.6T Die KI-Infrastruktur muss nun unter realistischen Arbeitslastbedingungen validiert werden, die Latenzschwankungen, Überlastungsverhalten, Instabilität der Verbindungen und Auswirkungen der Arbeitslastsynchronisation aufdecken, bevor sie eingesetzt wird.
Das white paper Dieser Artikel bietet Experteneinblicke in die wachsende Diskrepanz zwischen Laborvalidierung und Produktionsverhalten in KI-Rechenzentren. Erfahren Sie, wie Ingenieure von isolierten Komponententests zu umfassenden Validierungsstrategien übergehen, die Workload-Emulation, Automatisierung und die Generierung von hohem Datenverkehr kombinieren.
Neudenken bei der Validierung von KI-basierten Rechenzentren
Wenn KI-Rechenzentren skalieren 1.6T Bei Ethernet und eng gekoppelten GPU-Fabrics reichen herkömmliche Ethernet-Validierungsmethoden nicht mehr aus, um einen zuverlässigen und leistungsstarken Betrieb zu gewährleisten. white paper untersucht die aufkommenden Herausforderungen der KI-basierten Netzwerktechnik – von Interoperabilität und Überlastung bis hin zu Latenzzeiten am Ende des Datenverkehrs und arbeitslastabhängigem Verkehrsverhalten – und erläutert, warum eine durchgängige Validierung auf Systemebene für die Einsatzbereitschaft unerlässlich ist.
1.6T Verkehrssimulation und -validierung
AresONE 1600GE: Gebaut für 1.6T KI-Workload-Emulation
Bestätigen 1.6T Ethernet-Netzwerke und -Komponenten mit KI-Workload-Emulation. Bewerten Sie die Netzwerkleistung durch realistische Verkehrsgenerierung und Protokolltests, um die Netzwerkzuverlässigkeit vor und nach der Bereitstellung sicherzustellen.
Funktionstest der Verbindung
Lösungen für Funktionstests von Verbindungsleitungen: Validierung mehrerer Spuren über die Konformität hinaus.
Bietet Tests der Bitfehlerrate (BER) und der Vorwärtsfehlerkorrektur (FEC) auf digitaler Ebene für optische und Kupfer-Hochgeschwindigkeitsverbindungen über bis zu 8 Lanes gleichzeitig für zuverlässige, automatisierte Benchmarks über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
1.6T PHY Optischer Konformitätstest
1.6T Lösungen für die Validierung und Konformitätsprüfung von PHY-Komponenten: Überprüfung der Gerätekonformität mit 224 Gbit/s
Automatisierte Anpassung von PHY und Transceivern an Industriestandards, einschließlich 224-Gbit/s-Singlemode- und Multimode-Optiken. Charakterisierung der Leistung zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit auf der physikalischen Schicht.
Optimieren Sie die Rechenzentrumsleistung mit End-to-End-Emulation
Wie Juniper Networks die Leistung von KI-Netzwerken steigerte
Maximieren Sie den Testdurchsatz von 1.6T optischen Transceivern.
Verwandte Validierungs- und Emulationslösungen
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Die Weichen für das Kommende stellen
Keysight und NTT Innovative Devices arbeiten gemeinsam an der Gestaltung der Zukunft der globalen Kommunikation. Diese Allianz vereint umfassendes technisches Know-how und fortschrittliche Werkzeuge, um die größten Herausforderungen bei der Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung zu meistern und optische Verbindungen der nächsten Generation für KI, Cloud-Computing und Quantencomputing voranzutreiben.
Sehen Sie sich das Video an, um zu erfahren, wie die Zusammenarbeit von NTT und Keysight die traditionelle elektronische Datenübertragung durch Photonik ersetzt, um fortschrittliche KI-Systeme und darüber hinaus anzutreiben.
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