Können wir Ihnen behilflich sein?
End-to-End-Validierung für KI-Rechenzentren
Stärken 1.6T Netzwerkzuverlässigkeit für KI-Workloads im großen Maßstab, von Transceivern bis zu Verbindungsleitungen.
Neue Lösungen für 1.6T Chip-zu-Cluster-Validierung & -Emulation
Webinar: Adapting Optical Validation Workflows to 1.6T AI Networks
Entdecken Sie die neuesten Updates zu IEEE 802.3dj, einschließlich neuer TDECQ- und OMA-Definitionen, eines neuen Referenzempfängers und deren Auswirkungen auf Tests und Interoperabilität über steckbare, LPO- und CPO-Architekturen hinweg. Erfahren Sie, wie standardkonforme, automatisierte Validierungs-Workflows dabei helfen können, Leistungsgrenzen früher zu erkennen und eine zuverlässige optische Konnektivität für KI-Netzwerke der nächsten Generation zu gewährleisten.
ON-DEMAND WEBINAR:
Fortschrittliche KI-Fabrikvalidierung und Workload-Emulation bei 1600GE
Erfahren Sie, wie Sie KI-Netzwerkinfrastrukturen validieren, indem Sie reale KI-Workloads simulieren und hochdichten Datenverkehr generieren, der GPU-Clustern entspricht. Testen Sie die Fabric-Performance im großen Maßstab, erkennen Sie Probleme frühzeitig und gewinnen Sie Einblick in Metriken der physikalischen Schicht bis hin zum RoCEv2-Datenverkehr – damit Sie KI-Infrastrukturen mit Zuversicht bereitstellen können.
End-to-End-Validierung in Aktion erleben
Warum die traditionelle Validierung von Rechenzentren an ihre Grenzen stößt 1.6T
Bei 1.6T muss die KI-Infrastruktur nun unter realistischen Workload-Bedingungen validiert werden, die Latenzschwankungen, Überlastungsverhalten, Verbindungsinstabilität und Workload-Synchronisationseffekte vor der Bereitstellung aufzeigen.
Dieses White Paper bietet Expert-Einblicke in die wachsende Diskrepanz zwischen Laborvalidierung und Produktionsverhalten in KI-Rechenzentren. Erfahren Sie, wie Ingenieure über isolierte Komponententests hinaus zu End-to-End-Validierungsstrategien übergehen, die Workload-Emulation, Automatisierung und groß angelegte Datenverkehrsgenerierung kombinieren.
Neudenken bei der Validierung von KI-basierten Rechenzentren
Wenn KI-Rechenzentren skalieren 1.6T Bei Ethernet und eng gekoppelten GPU-Fabrics reichen herkömmliche Ethernet-Validierungsmethoden nicht mehr aus, um einen zuverlässigen und leistungsstarken Betrieb zu gewährleisten. white paper untersucht die aufkommenden Herausforderungen der KI-basierten Netzwerktechnik – von Interoperabilität und Überlastung bis hin zu Latenzzeiten am Ende des Datenverkehrs und arbeitslastabhängigem Verkehrsverhalten – und erläutert, warum eine durchgängige Validierung auf Systemebene für die Einsatzbereitschaft unerlässlich ist.
1.6T Verkehrssimulation und -validierung
AresONE 1600GE: Gebaut für 1.6T KI-Workload-Emulation
Bestätigen 1.6T Ethernet-Netzwerke und -Komponenten mit KI-Workload-Emulation. Bewerten Sie die Netzwerkleistung durch realistische Verkehrsgenerierung und Protokolltests, um die Netzwerkzuverlässigkeit vor und nach der Bereitstellung sicherzustellen.
Funktionstest der Verbindung
Lösungen für Funktionstests von Verbindungsleitungen: Validierung mehrerer Spuren über die Konformität hinaus.
Bietet Tests der Bitfehlerrate (BER) und der Vorwärtsfehlerkorrektur (FEC) auf digitaler Ebene für optische und Kupfer-Hochgeschwindigkeitsverbindungen über bis zu 8 Lanes gleichzeitig für zuverlässige, automatisierte Benchmarks über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
1.6T PHY Optischer Konformitätstest
1.6T Lösungen für die Validierung und Konformitätsprüfung von PHY-Komponenten: Überprüfung der Gerätekonformität mit 224 Gbit/s
Automatisierte Anpassung von PHY und Transceivern an Industriestandards, einschließlich 224-Gbit/s-Singlemode- und Multimode-Optiken. Charakterisierung der Leistung zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit auf der physikalischen Schicht.
Optimieren Sie die Rechenzentrumsleistung mit End-to-End-Emulation
Wie Juniper Networks die Leistung von KI-Netzwerken steigerte
Maximieren Sie den Testdurchsatz von 1.6T optischen Transceivern.
Verwandte Validierungs- und Emulationslösungen
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Die Weichen für das Kommende stellen
Keysight und NTT Innovative Devices arbeiten gemeinsam an der Gestaltung der Zukunft der globalen Kommunikation. Diese Allianz vereint umfassendes technisches Know-how und fortschrittliche Werkzeuge, um die größten Herausforderungen bei der Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung zu meistern und optische Verbindungen der nächsten Generation für KI, Cloud-Computing und Quantencomputing voranzutreiben.
Sehen Sie sich das Video an, um zu erfahren, wie die Zusammenarbeit von NTT und Keysight die traditionelle elektronische Datenübertragung durch Photonik ersetzt, um fortschrittliche KI-Systeme und darüber hinaus anzutreiben.
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