Webinar: Fortschrittliche Validierung von KI-Fabric und Workload-Emulation bei 1600GE

Erfahren Sie, wie Sie KI-Netzwerkinfrastrukturen validieren, indem Sie reale KI-Workloads simulieren und hochdichten Datenverkehr generieren, der GPU-Clustern entspricht. Testen Sie die Fabric-Performance im großen Maßstab, erkennen Sie Probleme frühzeitig und gewinnen Sie Einblick in Metriken der physikalischen Schicht bis hin zum RoCEv2-Datenverkehr – damit Sie KI-Infrastrukturen mit Zuversicht bereitstellen können.

Fortschrittliche KI-Fabrikvalidierung und Workload-Emulation bei 1600GE

Leben in Asien-Pazifik und Indien

10. Juni 2026, 11:00 Uhr IST

Fortschrittliche KI-Fabrikvalidierung und Workload-Emulation bei 1600GE

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End-to-End-Validierung in Aktion erleben

Neudenken bei der Validierung von KI-basierten Rechenzentren 

Wenn KI-Rechenzentren skalieren 1.6T Bei Ethernet und eng gekoppelten GPU-Fabrics reichen herkömmliche Ethernet-Validierungsmethoden nicht mehr aus, um einen zuverlässigen und leistungsstarken Betrieb zu gewährleisten. white paper untersucht die aufkommenden Herausforderungen der KI-basierten Netzwerktechnik – von Interoperabilität und Überlastung bis hin zu Latenzzeiten am Ende des Datenverkehrs und arbeitslastabhängigem Verkehrsverhalten – und erläutert, warum eine durchgängige Validierung auf Systemebene für die Einsatzbereitschaft unerlässlich ist.

Optimieren Sie die Rechenzentrumsleistung mit End-to-End-Emulation

Wie Juniper Networks die Leistung von KI-Netzwerken steigerte

Maximieren Sie den Testdurchsatz von 1.6T optischen Transceivern.

Die Weichen für das Kommende stellen

Keysight und NTT Innovative Devices arbeiten gemeinsam an der Gestaltung der Zukunft der globalen Kommunikation. Diese Allianz vereint umfassendes technisches Know-how und fortschrittliche Werkzeuge, um die größten Herausforderungen bei der Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung zu meistern und optische Verbindungen der nächsten Generation für KI, Cloud-Computing und Quantencomputing voranzutreiben.

Sehen Sie sich das Video an, um zu erfahren, wie die Zusammenarbeit von NTT und Keysight die traditionelle elektronische Datenübertragung durch Photonik ersetzt, um fortschrittliche KI-Systeme und darüber hinaus anzutreiben.

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