1600GE Verkehrsemulator
Einheitliche Tests und realistische Workload-Simulation für KI-Fabrics, die über 224G SerDes-Lanes bis zu 1600GE arbeiten.
Funktionsverbindungstester
1.6T Konformitätslösung für optische Sender
Webinar: Validierung der digitalen Fehlerleistung 1.6T Verbindungen
Entdecken Sie vier Schlüsselprinzipien für das Testen von KI-Verbindungen der nächsten Generation und die entscheidenden Messungen, die für eine zuverlässige Systemleistung erforderlich sind. Erfahren Sie, wie die neue Functional Interconnect Testing Solution (FITS) und die automatisierte Lane-Optimierung mit dem DCA-M-Abtastoszilloskop die Signalintegrität, die Validierung von Bitfehlerrate (BER) und Fehlerkorrektur (FEC), die Messkonsistenz und die Entwicklungsgeschwindigkeit verbessern.
Südostasien, Indien
22. Oktober 2026, 11:00 Uhr IST
Taiwan
12. November 2026, 12:30 Uhr NST
On-Demand-Webinare: Beschleunigung der Validierung von KI-Infrastrukturen
Schauen Sie sich diese neuen, von Experten geleiteten Webinare zu Testmethoden für die physikalische Schicht bis hin zur Netzwerkschicht an.
KI-Fabrikvalidierung und Workload-Emulation bei 1600GE
Erfahren Sie, wie Sie KI-Netzwerkinfrastrukturen validieren, indem Sie reale KI-Workloads simulieren und hochdichten Datenverkehr generieren, der GPU-Clustern entspricht. Testen Sie die Fabric-Performance im großen Maßstab, erkennen Sie Probleme frühzeitig und gewinnen Sie Einblick in Metriken der physikalischen Schicht bis hin zum RoCEv2-Datenverkehr – damit Sie KI-Infrastrukturen mit Zuversicht bereitstellen können.
Anpassung optischer Validierungs-Workflows an 1.6T KI-Netzwerke
Entdecken Sie die neuesten IEEE 802.3dj-Updates, die neuen TDECQ- und OMA-Definitionen und deren Auswirkungen auf Tests in steckbaren, LPO- und CPO-Architekturen. Erfahren Sie, wie standardkonforme, automatisierte Validierungs-Workflows helfen, Leistungsgrenzen frühzeitig zu erkennen und eine zuverlässige optische Konnektivität für KI-Netzwerke der nächsten Generation sicherzustellen.
1.6T Verkehrssimulation und -validierung
- Lösung
- Anwendungsfälle
- Ressourcen
AresONE 1600GE: Gebaut für 1.6T KI-Workload-Emulation
Bestätigen 1.6T Ethernet-Netzwerke und -Komponenten mit KI-Workload-Emulation. Bewerten Sie die Netzwerkleistung durch realistische Verkehrsgenerierung und Protokolltests, um die Netzwerkzuverlässigkeit vor und nach der Bereitstellung sicherzustellen.
Wie man testet 1.6T Ethernet AI Fabrics | Keysight
Wie man testet 1.6T Schalter und Karten | Keysight
Wie man die Überlastung der KI-Fabric validiert | Keysight
Lösung Briefs
Validierung 1.6T Fehlerleistung der Verbindung
White Paper
Zukunftssichere Netzwerke mit 1.6T Ethernet
White Paper
Skalierung der KI-Infrastruktur: Netzwerkherausforderungen bei 800G und 1.6T
Funktionstest der Verbindung
- Lösung
- Anwendungsfälle
- Ressourcen
Lösungen für Funktionstests von Verbindungsleitungen: Validierung mehrerer Spuren über die Konformität hinaus.
Bietet Tests der Bitfehlerrate (BER) und der Vorwärtsfehlerkorrektur (FEC) auf digitaler Ebene für optische und Kupfer-Hochgeschwindigkeitsverbindungen über bis zu 8 Lanes gleichzeitig für zuverlässige, automatisierte Benchmarks über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
Wie man die Leistung von elektrischen Evaluierungsboards validiert | Keysight
Wie man validiert 1.6T Optische und elektrische Kabel | Keysight
Wie man validiert 1.6T Optische Transceiver | Keysight
Wie man FIR-Transmit-Taps einstellt | Keysight
Lösung Briefs
Validierung 1.6T Fehlerleistung der Verbindung
White Paper
Zukunftssichere Netzwerke mit 1.6T Ethernet
White Paper
Skalierung der KI-Infrastruktur: Netzwerkherausforderungen bei 800G und 1.6T
1.6T PHY Optischer Konformitätstest
- Lösung
- Anwendungsfälle
- Ressourcen
1.6T Lösungen für die Validierung und Konformitätsprüfung von PHY-Komponenten: Überprüfung der Gerätekonformität mit 224 Gbit/s
Automatisierte Anpassung von PHY und Transceivern an Industriestandards, einschließlich 224-Gbit/s-Singlemode- und Multimode-Optiken. Charakterisierung der Leistung zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit auf der physikalischen Schicht.
Wie man testet 1.6T Konformität optischer Sender | Keysight
Wie man testet 1.6T Konformität optischer Empfänger | Keysight
Wie man optimiert 1.6T Fertigungstests für optische Transceiver | Keysight
Wie man testet 1.6T Konformität elektrischer Sender | Keysight
Wie man testet 1.6T Konformität elektrischer Empfänger | Keysight
White Paper
800G / 1.6T Test des Transceivers im Rechenzentrum
Applikationsberichte
TDECQ Messung Update
Applikationsberichte
Ethernet-Technologie für Rechenzentren und Entwicklung zu 224 Gbit/s
Ausgewählte Videos
End-to-End-Validierung von KI-Rechenzentren
Machen Sie einen visuellen Rundgang durch die neuesten Emulations-, Validierungs- und Testlösungen von Keysight unter 1.6T Die
Optimierung der Rechenzentrumsleistung
Ram Periakaruppan, Vizepräsident und Geschäftsführer von Keysight, spricht über die wichtigsten Herausforderungen für KI-Rechenzentren.
Weitere vorgestellte Ressourcen
White Paper
End-to-End KI-Validierung für 1.6T Netzwerke
White Paper
Neudenken bei der Validierung von KI-basierten Rechenzentren
Professionelle Tischoszilloskope
Höchste Leistungsfähigkeit in einem Tischoszilloskop
Verbindungs- und Netzwerkleistungstester
Testen Sie Verbindungen und simulieren Sie Datenverkehr bis zu 1.6T pro Hafen
Keysight AI Data Center Builder
Beschleunigung des Entwurfs und der Einrichtung einer KI-Netzwerkinfrastruktur
Die Weichen für das Kommende stellen
Keysight und NTT Innovative Devices arbeiten gemeinsam an der Gestaltung der Zukunft der globalen Kommunikation. Diese Allianz vereint umfassendes technisches Know-how und fortschrittliche Werkzeuge, um die größten Herausforderungen bei der Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung zu meistern und optische Verbindungen der nächsten Generation für KI, Cloud-Computing und Quantencomputing voranzutreiben.
Sehen Sie sich das Video an, um zu erfahren, wie die Zusammenarbeit von NTT und Keysight die traditionelle elektronische Datenübertragung durch Photonik ersetzt, um fortschrittliche KI-Systeme und darüber hinaus anzutreiben.