Nouvelles solutions pour la validation et l'émulation de puces 1,6 T vers des clusters

Webinaire :Adaptation des processus de validation optique aux réseaux d'IA à 1,6 T

Découvrez les dernières mises à jour de la norme IEEE 802.3dj, notamment les nouvelles définitions des termes TDECQ et OMA, un nouveau récepteur de référence, ainsi que leur impact sur les tests et l'interopérabilité au sein des architectures enfichables, LPO et CPO. Découvrez comment des workflows de validation automatisés et conformes aux normes peuvent aider à identifier plus tôt les limites de performance et à garantir une connectivité optique fiable pour les réseaux d'IA de nouvelle génération.

Asie-Pacifique et Inde

9 juillet 2026, 11 h (heure de l'Inde)

Europe, Moyen-Orient, Afrique

7 juillet 2026, 10 h 00 CEST

Amériques

Bientôt disponible

WEBINAIRE À LA DEMANDE :

Validation avancée de l'infrastructure IA et émulation de charges de travail à 1600GE

Découvrez comment valider une infrastructure réseau dédiée à l'IA en simulant des charges de travail réelles et en générant un trafic à haute densité qui reproduit fidèlement les clusters de GPU. Testez les performances de la structure à grande échelle, détectez les problèmes plus tôt et bénéficiez d'une visibilité complète, des indicateurs de la couche physique jusqu'au trafic RoCEv2, afin de pouvoir déployer votre infrastructure IA en toute confiance.

Découvrez la validation de bout en bout en action

Pourquoi la validation traditionnelle des centres de données atteint ses limites à 1,6 T

Avec une capacité de 1,6 T, l'infrastructure d'IA doit désormais être validée dans des conditions de charge de travail réalistes qui mettent en évidence les variations de latence, le comportement en cas de congestion, l'instabilité des interconnexions et les effets liés à la synchronisation des charges de travail avant son déploiement.

Ce livre blanc présente des analyses d'experts sur l'écart croissant entre la validation en laboratoire et le comportement en production dans les centres de données d'IA. Découvrez comment les ingénieurs vont au-delà des tests de composants isolés pour adopter des stratégies de validation de bout en bout combinant l'émulation de charges de travail, l'automatisation et la génération de trafic à grande échelle.

Repenser la validation des centres de données à l'échelle de l'IA 

À mesure que les centres de données dédiés à l'IA évoluent vers des réseaux Ethernet à 1,6 Tbit/s et des maillages de GPU étroitement couplés, les méthodes traditionnelles de validation Ethernet ne suffisent plus à garantir un fonctionnement fiable et hautement performant. Ce livre blanc examine les nouveaux défis liés aux réseaux à l'échelle de l'IA — de l'interopérabilité et de la congestion à la latence résiduelle et au comportement du trafic induit par les charges de travail — et explique pourquoi une validation de bout en bout, au niveau du système, est essentielle pour garantir la préparation au déploiement.

Optimisez les performances de votre centre de données grâce à l'émulation de bout en bout

Comment Juniper Networks a amélioré les performances du réseau IA

Maximiser le débit de test des émetteurs-récepteurs optiques 1.6T.

Préparer le terrain pour la suite

Keysight et NTT Innovative Devices travaillent ensemble pour façonner l'avenir des communications mondiales. Cette alliance rassemble une expertise technique approfondie et des outils avancés afin de relever les défis les plus complexes en matière de transmission de données à haut débit et de se rapprocher des interconnexions optiques de nouvelle génération pour l'IA, le cloud et l'informatique quantique.

Regardez la vidéo pour découvrir comment la collaboration entre NTT et Keysight remplace la transmission électronique traditionnelle des données par la photonique afin d'alimenter des systèmes d'IA avancés et bien plus encore.

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