¿Qué busca?
Validación integral para centros de datos de IA
Reforzar la fiabilidad de la red 1.6T para cargas de trabajo a escala de IA, desde los transceptores hasta las interconexiones.
Nuevas soluciones para la validación y emulación de chips de 1,6 T a clústeres
Seminario web:Adaptación de los flujos de trabajo de validación óptica a las redes de IA de 1,6 T
Descubre las últimas novedades de la norma IEEE 802.3dj, entre las que se incluyen las nuevas definiciones de TDECQ y OMA, un nuevo receptor de referencia y su impacto en las pruebas y la interoperabilidad en arquitecturas enchufables, LPO y CPO. Descubre cómo los flujos de trabajo de validación automatizados y alineados con las normas pueden ayudar a identificar antes los límites de rendimiento y garantizar una conectividad óptica fiable para las redes de IA de próxima generación.
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WEBINARIO A LA CARTA:
Avances en la validación de estructuras de IA y la emulación de cargas de trabajo en 1600GE
Descubre cómo validar la infraestructura de red de IA emulando cargas de trabajo reales de IA y generando tráfico de alta densidad que reproduce el comportamiento de los clústeres de GPU. Comprueba el rendimiento de la estructura a gran escala, detecta los problemas antes y obtén visibilidad desde las métricas de la capa física hasta el tráfico RoCEv2, para que puedas implementar la infraestructura de IA con total confianza.
Vea cómo funciona la validación de extremo a extremo
Por qué la validación tradicional de centros de datos alcanza su límite en 1,6 T
Con 1,6 T, la infraestructura de IA debe validarse ahora en condiciones de carga de trabajo realistas que pongan de manifiesto las variaciones de latencia, el comportamiento ante la congestión, la inestabilidad de las interconexiones y los efectos de la sincronización de la carga de trabajo antes de su implementación.
Este informe técnico ofrece perspectivas de expertos sobre la creciente brecha entre la validación en laboratorio y el comportamiento en producción en los centros de datos de IA. Descubre cómo los ingenieros están pasando de las pruebas aisladas de componentes a estrategias de validación de extremo a extremo que combinan la emulación de cargas de trabajo, la automatización y la generación de tráfico a gran escala.
Un nuevo enfoque de la validación de centros de datos a escala de IA
A medida que los centros de datos de IA evolucionan hacia redes Ethernet de 1,6 Tbps y estructuras de GPU estrechamente acopladas, los métodos tradicionales de validación de Ethernet ya no son suficientes para garantizar un funcionamiento fiable y de alto rendimiento. Este informe técnico analiza los nuevos retos que plantea el establecimiento de redes a escala de IA —desde la interoperabilidad y la congestión hasta la latencia residual y el comportamiento del tráfico impulsado por las cargas de trabajo— y explica por qué la validación integral a nivel de sistema es esencial para garantizar la preparación para la implementación.
1.6T Emulación y validación del tráfico
AresONE 1600GE: Diseñado para la emulación de cargas de trabajo de IA de 1,6 T
Valide redes y componentes Ethernet de 1,6 T con emulación de cargas de trabajo de IA. Evalúe el rendimiento de la red con la generación de tráfico realista y pruebas de protocolo para garantizar la fiabilidad de la red antes y después de la implementación.
Prueba de interconexión funcional
Soluciones funcionales para pruebas de interconexión: validación de múltiples carriles más allá del cumplimiento normativo
Realiza pruebas de rendimiento de la tasa de errores binarios (BER) y la corrección de errores hacia adelante (FEC) en la capa digital de interconexiones ópticas y de cobre de alta velocidad en hasta 8 carriles simultáneamente para obtener una evaluación comparativa fiable y automatizada a lo largo de todo el ciclo de vida del producto.
Prueba de conformidad óptica PHY 1.6T
Soluciones de validación y conformidad PHY 1.6T: verifique la conformidad de los dispositivos a 224 Gb/s.
Automatice el cumplimiento de PHY y transceptores con los estándares del sector, incluyendo óptica monomodo y multimodo de 224 Gb/s. Caracterice el rendimiento para garantizar la fiabilidad en la capa física.
Optimice el rendimiento del centro de datos con emulación integral
Cómo Juniper Networks mejoró el rendimiento de la red de IA
Maximice el rendimiento de las pruebas de transceptores ópticos de 1.6T.
Soluciones relacionadas de validación y emulación
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Sentar las bases para lo que está por venir
Keysight y NTT Innovative Devices están colaborando para ayudar a dar forma al futuro de las comunicaciones globales. Esta alianza aúna una profunda experiencia técnica y herramientas avanzadas para superar los retos más difíciles en la transmisión de datos a alta velocidad y acercarse a las interconexiones ópticas de próxima generación para la IA, la nube y la computación cuántica.
Vea el vídeo para descubrir cómo la colaboración entre NTT y Keysight está sustituyendo la transmisión electrónica tradicional de datos por la fotónica para impulsar sistemas avanzados de IA y mucho más.
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