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1.6Tチップからクラスタまでの検証およびエミュレーションのための新しいソリューション

ウェビナー：1.6T AIネットワークへの光学検証ワークフローの適応

最新のIEEE 802.3djの更新情報についてご紹介します。これには、新しいTDECQおよびOMAの定義、新しいリファレンスレシーバー、ならびにこれらがプラグガブル、LPO、CPO各アーキテクチャにおける試験および相互運用性に与える影響が含まれます。規格に準拠した自動化された検証ワークフローが、性能の限界を早期に特定し、次世代AIネットワークにおける信頼性の高い光接続を確保するのにどのように役立つかについて学びましょう。

1.6T AIネットワークへの光学検証ワークフローの適応

ヨーロッパ、中東、アフリカ

2026年7月7日 午前10:00（中央ヨーロッパ夏時間）

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1.6T AIネットワークへの光学検証ワークフローの適応

アジア太平洋およびインド

2026年7月9日 午前11時（インド標準時）

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1.6T AIネットワークへの光学検証ワークフローの適応

台湾

2026年7月15日 午後1時30分（TST）

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1.6T AIネットワークへの光学検証ワークフローの適応

アメリカ

2026年7月21日 午前10:00（太平洋標準時）

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オンデマンドウェビナー：

1600GEにおけるAIファブリック検証とワークロードエミュレーションの進化

実際のAIワークロードをエミュレートし、GPUクラスターを模倣した高密度トラフィックを生成することで、AIネットワークインフラストラクチャを検証する方法を学びます。大規模なファブリック性能をテストし、問題を早期に発見し、物理層のメトリックからRoCEv2トラフィックまで可視性を得ることで、自信を持ってAIインフラストラクチャを導入できるようになります。

オンデマンドで視聴
EU CRA向けSBOM対応

エンドツーエンド検証の実際を見る

従来のデータセンター検証が1.6Tで限界に達する理由

1.6Tネットワーク向けエンドツーエンドAI検証

1.6Tの環境において、AIインフラストラクチャは、導入前に、レイテンシの変動、輻輳の挙動、相互接続の不安定性、およびワークロードの同期による影響が明らかになるような現実的なワークロード条件下で検証されなければなりません。

このホワイトペーパーでは、AIデータセンターにおいて、ラボでの検証と実際の運用環境での挙動との間に生じているギャップの拡大について、専門家の見解を紹介しています。エンジニアたちが、個別のコンポーネントテストにとどまらず、ワークロードのエミュレーション、自動化、大規模なトラフィック生成を組み合わせたエンドツーエンドの検証戦略へと移行している実態をご覧ください。

業界のリーダーたちから知見を得る

AIスケールデータセンター検証の再考 

AIデータセンターが1.6Tイーサネットおよび密結合GPUファブリックに拡張するにつれて、信頼性の高い高性能な動作を確保するために、従来のイーサネット検証方法ではもはや不十分です。このホワイトペーパーでは、相互運用性や輻輳からテールレイテンシー、ワークロード駆動型トラフィックの挙動に至るまで、AIスケール・ネットワーキングにおける新たな課題を検証し、展開準備のためにエンドツーエンドのシステムレベル検証が不可欠である理由を概説します。

1.6Tにおけるテスト課題トップ10をご覧ください
AIスケールデータセンター検証の再考

1.6Tトラフィックエミュレーションと検証

AresONE 1600GE：1.6T AIワークロードエミュレーション向けに構築

AIワークロードエミュレーションにより、1.6Tイーサネットネットワークとコンポーネントを検証します。展開前後のネットワーク信頼性を確保するため、現実的なトラフィック生成とプロトコルテストでネットワーク性能を評価します。

AresONE 1600GE

1.6TイーサネットAIファブリックのテスト方法

現実的なトレーニングトラフィック、輻輳、遅延、およびスケーラビリティのテストを通じて、イーサネットベースのAIファブリックを検証します。

1.6Tスイッチおよびカードのテスト方法

高速トラフィック、リンク、FEC、PCS、遅延、およびスループットの測定を行い、1.6TイーサネットスイッチおよびNICの検証を行う。

ソリューションブリーフ 2026.05.12

1.6T Ethernetの検証と実際のAIワークロードのエミュレーション

AresONE 1600GEが、高密度1.6Tイーサネットネットワークテストと現実的なAIワークロードエミュレーションを通じて、次世代AIインフラストラクチャのフルスタック検証をどのように実現するかをご覧ください。統合されたレイヤー1～3分析、RoCEv2トラフィックエミュレーション、およびKAI Data Center Builderソフトウェアが、ネットワークおよびAIデータセンターの検証、スケーラビリティ、展開準備をどのように加速するかをご確認ください。

2026.05.12

ホワイトペーパー 2025.04.15

1.6Tイーサネットによる将来を見据えたネットワーク構築

本ホワイトペーパーでは、1.6Tイーサネットにおける相互接続パフォーマンス検証の主要な課題について深く掘り下げています。データセンターに対する高まる要求、既存のネットワークアーキテクチャの限界、およびこれらの高速ネットワークの信頼性の高い展開を確保するために必要な新しいテクノロジーとテスト手法について探ります。

2025.04.15

ホワイトペーパー 2026.05.22

AIインフラストラクチャのスケーリング: 800Gおよび1.6Tにおけるネットワーキングの課題

このホワイトペーパーでは、急速に成長するAIアプリケーションのコンテキストにおける高速イーサネット・ネットワークに関連する課題とソリューションについて説明します。AIワークロードの増大する要求をサポートするための高度なネットワーキング技術の重要な必要性を強調しています。

2026.05.22

機能インターコネクトテスト

インターコネクトテスト 的インターコネクトテストソリューション

機能インターコネクトテストソリューション：コンプライアンスを超えるマルチレーン検証

高速光および銅インターコネクトのデジタル層ビット誤り率 (BER) および前方誤り訂正 (FEC) 性能テストを、最大8レーンで同時に提供し、製品ライフサイクル全体にわたる信頼性の高い自動ベンチマークを実現します。

1.6T PHY光適合性試験

1.6T PHY検証およびコンプライアンスソリューション：224 Gb/sでのデバイス適合性を検証

224 Gb/sシングルモードおよびマルチモード光通信を含む、PHYおよびトランシーバーの業界標準への準拠を自動化します。物理層での信頼性を確保するために性能を特性評価します。

インターコネクトテスト 的インターコネクトテストソリューション

1.6T光トランスミトランスミッター 試験方法

1.6T光送信機の試験には、精密な解析 が必要です。オシロスコープ 適合性試験をオシロスコープ 仕組みを学びましょう。

1.6T光レシーバー テスト方法

データセンターで使用する1.6T光レシーバーの検証には、ストレス信号テストが必要です。BERT自動化ツールがIEEE 802.3djコンプライアンスの達成にどのように役立つかをご覧ください。

1.6T光トランシーバー製造テストの最適化方法

1.6T光トランシーバの生産を拡大するには、高速かつ効率的なトランスミッタ分散およびアイクロージャ四値（TDECQ）測定が必要です。テスト最適化ソフトウェア、光スイッチング、224 Gb/sオシロスコープを使用してTDECQ測定を加速し、歩留まりと効率を最大化する方法をご覧ください。

1.6T電気トランスミッター 試験方法

データセンターアプリケーション向けの1.6Tトランシーバーの検証には、精密な電気送信機テストが必要です。高帯域幅オシロスコープが、電気インターフェースのIEEE 802.3djおよびOIF-CEI-224G準拠の検証にどのように役立つかをご覧ください。

1.6T電気レシーバー 試験方法

1.6T電気レシーバーのテストには、校正済みストレス解析と解析が必要です。オシロスコープ GBaud解析可能にする方法を学びましょう。

ホワイトペーパー 2025.03.12

800G / 1.6T データセンター トランシーバーテスト

本ホワイトペーパーでは、AIデータセンターのトレンドを深く掘り下げ、ハイパースケールデータセンターのアーキテクトとオペレーターがこれらの要求を満たすために、ネットワークを400Gから800G/1.6テラビット (1.6T) イーサネットにどのように拡張する必要があるかについて説明します。このガイドでは、相互接続帯域幅を増やし、相互運用性と信頼性を確保し、テスト時間、電力、コストを削減するための主要な戦略を探ります。

2025.03.12

アプリケーションノート 2026.02.28

TDECQ測定アップデート

本稿では、TDECQ測定がどのように進化し改善されてきたか、そしてキーサイトのシステムユーザーが多様なテストシナリオにおいて精度と一貫性に関して何を期待すべきかについて論じます。

2026.02.28

ポスター 2025.01.16

1.6Tを実現

800Gおよび1.6Tの登場により、データセンターおよびネットワーク機器開発者は、新しいインターフェース、フォームファクタ、規格、およびテスト要件の配列に精通する必要があります。このポスターでは、電気および光インターフェースの重要な特性をまとめるとともに、主要なテストおよび測定に関する考慮事項の概要を説明しています。さらに、業界の推進要因、標準化のタイムライン、および設計から製造までの800G/1.6T開発サイクル全体をサポートするキーサイトのソリューションに関する有用な情報もご覧いただけます。

2025.01.16

アプリケーションノート 2022.08.26

データセンターのイーサネット技術および224 Gbpsへの進化

デジタルデバイス（5G、モノのインターネットなど）用のネットワーク帯域幅に対する要求が増え続ける中、データセンターはそれに対応するためにインフラをアップグレードする必要があります。最大速度224 Gbpsのシングル・レーン・インターフェースで、800Gおよび1.6Tの研究が進行しています。アプリケーションノートでは、最新のデータセンターにおける高速イーサネットリンクの最新の進化について説明しており、最大224 Gbpsインターフェースで利用可能なキーサイト・テクノロジーのテストソリューションを紹介しています。

2022.08.26

エンドツーエンドエミュレーションを用いてデータセンターのパフォーマンスを最適化

Juniper NetworksがAIネットワーク性能を向上させた方法

1.6T光トランシーバーテストスループットを最大化。

関連する検証およびエミュレーションソリューション

N1096A 58 GHz シングル光学チャネル DCA

N1096マルチモードDCA-Mは、AI駆動型データセンターの高速要求をサポートし、次世代AIインフラストラクチャ向けのマルチモード（MM）短距離アプリケーションに対し、224 Gbpsまたは112 GBd PAM4測定機能を提供します。

キーサイトAIデータセンタービルダー

Keysight AIデータセンタービルダーは、AIネットワークインフラクチャの設計と展開を加速します。

インターコネクトおよびネットワークパフォーマンス テスター 1600GE

212 Gb/s電気レーンインターフェースを使用するイーサネットデバイスおよびインターコネクトの信頼性、安定性、性能、および相互運用性を検証します。

Pro ベンチトップ オシロスコープ

ベンチトップオシロスコープで最高の性能

高性能BERT

エラーフリーデータ伝送のための高速レシーバ特性評価

光波コンポーネントアナライザ

光学部品の高精度特性評価

次の展開に向けた基礎固め

キーサイトとNTTイノベーティブデバイスは、グローバル通信の未来を形作るために協力しています。この提携により、深い技術的専門知識と高度なツールが結集され、高速データ伝送における最も困難な課題を克服し、AI、クラウド、量子コンピューティング向けの次世代光インターコネクトの実現に近づきます。

ビデオをご覧になり、NTTとキーサイトのコラボレーションが、従来の電子データ伝送をフォトニクスに置き換え、高度なAIシステムなどを強化しているかをご確認ください。

448G研究における画期的な進歩について学びます。

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