1600GEトラフィックエミュレーター
1600GEまでの224G SerDesレーンで動作するAIファブリック向けの統合テストと現実的なワークロード・エミュレーション
機能相互接続テスター
1.6T 光トランスミッタートランスミッター ソリューション
ウェビナー：1.6Tインターコネクトのデジタル誤り性能の検証
次世代AIインターコネクトテストの4つの主要原則と、信頼性の高いシステムパフォーマンスを確保するために不可欠な測定についてご紹介します。新しいFunctional Interconnect Testing Solution（FITS）とDCA-Mサンプリング・オシロスコープによる自動レーンチューニングが、シグナル・インテグリティ、BERおよびFEC検証、測定の一貫性、および開発速度をどのように向上させるかをご覧ください。
東南アジア、インド
2026年10月22日 11:00 AM IST
台湾
2026年11月12日 12:30 PM NST
オンデマンドウェビナー：AIインフラストラクチャ検証の加速
物理層からネットワーク層までのテストアプローチに関する、専門家が主導する最新のウェビナーをご覧ください。
1600GEでのAIファブリック検証とワークロードエミュレーション
実際のAIワークロードをエミュレートし、GPUクラスターを模倣した高密度トラフィックを生成することで、AIネットワークインフラストラクチャを検証する方法を学びます。大規模なファブリック性能をテストし、問題を早期に発見し、物理層のメトリックからRoCEv2トラフィックまで可視性を得ることで、自信を持ってAIインフラストラクチャを導入できるようになります。
1.6T AIネットワークへの光学検証ワークフローの適応
最新のIEEE 802.3djアップデート、新しいTDECQおよびOMA定義、そしてそれらがプラグイン、LPO、CPOアーキテクチャ全体におよぼすテストへの影響について解説します。規格に準拠した自動化検証ワークフローを活用してパフォーマンスの限界を早期に特定し、次世代AIネットワーク向けの高信頼な光接続を確保する方法を学びます。
1.6Tトラフィックエミュレーションと検証
- ソリューション
- ユースケース
- リソース
AresONE 1600GE：1.6T AIワークロードエミュレーション向けに構築
AIワークロードエミュレーションにより、1.6Tイーサネットネットワークとコンポーネントを検証します。展開前後のネットワーク信頼性を確保するため、現実的なトラフィック生成とプロトコルテストでネットワーク性能を評価します。
1.6TイーサネットAIファブリックのテスト方法 | Keysight
1.6Tスイッチおよびカードのテスト方法 | Keysight
AIファブリックの輻輳を検証する方法 | Keysight
ソリューション概要
1.6Tインターコネクトのエラー性能の検証
ホワイトペーパー
1.6Tイーサネットによる将来を見据えたネットワーク構築
ホワイトペーパー
AIインフラストラクチャのスケーリング: 800Gおよび1.6Tにおけるネットワーキングの課題
機能インターコネクトテスト
- ソリューション
- ユースケース
- リソース
機能インターコネクトテストソリューション：コンプライアンスを超えるマルチレーン検証
高速光および銅インターコネクトのデジタル層ビット誤り率 (BER) および前方誤り訂正 (FEC) 性能テストを、最大8レーンで同時に提供し、製品ライフサイクル全体にわたる信頼性の高い自動ベンチマークを実現します。
電気評価ボードの性能を検証する方法 | Keysight
1.6T光ケーブルおよび電気ケーブルの検証方法 | Keysight
1.6T光トランシーバの検証方法 | Keysight
送信用有限インパルス応答（FIR）タップの調整方法 | Keysight
ソリューション概要
1.6Tインターコネクトのエラー性能の検証
ホワイトペーパー
1.6Tイーサネットによる将来を見据えたネットワーク構築
ホワイトペーパー
AIインフラストラクチャのスケーリング: 800Gおよび1.6Tにおけるネットワーキングの課題
1.6T PHY光適合性試験
- ソリューション
- ユースケース
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1.6T PHY検証およびコンプライアンスソリューション：224 Gb/sでのデバイス適合性を検証
224 Gb/sシングルモードおよびマルチモード光通信を含む、PHYおよびトランシーバーの業界標準への準拠を自動化します。物理層での信頼性を確保するために性能を特性評価します。
1.6T光トランスミッター テストの方法 | Keysight
1.6T光レシーバー テストの方法 | Keysight
1.6T光トランシーバ製造テストの最適化方法 | Keysight
1.6T電気トランスミッター 試験の方法 | Keysight
1.6T電気レシーバー 試験の方法 | Keysight
ホワイトペーパー
800G / 1.6T データセンター トランシーバーテスト
アプリケーションノート
TDECQ測定アップデート
アプリケーションノート
データセンターイーサネット技術と224Gbpsへの進化
注目の動画
エンドツーエンドのAIデータセンター検証
1.6Tにおけるキーサイトの最新のエミュレーション、検証、テストソリューションをビジュアルでご紹介します。
データセンターのパフォーマンスの最適化
キーサイトのバイスプレジデント兼ジェネラルマネージャーであるRam Periakaruppanが、AIデータセンターが直面する主要な課題について解説します。
その他の注目リソース
ホワイトペーパー
1.6Tネットワーク向けエンドツーエンドAI検証
ホワイトペーパー
AIスケールデータセンター検証の再考
Pro ベンチトップ オシロスコープ
ベンチトップオシロスコープで最高の性能
相互接続およびネットワーク性能テスター
インターコネクトをテストし、ポートあたり最大1.6Tのトラフィックをエミュレート
Keysight AIデータセンタービルダー
AIネットワークインフラストラクチャの設計と展開を加速します。
次の展開に向けた基礎固め
キーサイトとNTTイノベーティブデバイスは、グローバル通信の未来を形作るために協力しています。この提携により、深い技術的専門知識と高度なツールが結集され、高速データ伝送における最も困難な課題を克服し、AI、クラウド、量子コンピューティング向けの次世代光インターコネクトの実現に近づきます。
ビデオをご覧になり、NTTとキーサイトのコラボレーションが、従来の電子データ伝送をフォトニクスに置き換え、高度なAIシステムなどを強化しているかをご確認ください。