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AIデータセンター向けエンドツーエンド検証
トランシーバーからインターコネクトまで、AIスケールワークロード向け1.6Tネットワークの信頼性を強化します。
1.6Tチップからクラスタまでの検証およびエミュレーションのための新しいソリューション
エンドツーエンド検証の実例をご覧ください
AIスケールデータセンター検証の再考
AIデータセンターが1.6Tイーサネットや緊密に結合されたGPUファブリックへと規模を拡大するにつれ、従来のイーサネット検証手法だけでは、信頼性が高く高性能な運用を確保できなくなっています。本ホワイトペーパーでは、相互運用性や輻輳からテールレイテンシ、ワークロードに起因するトラフィック挙動に至るまで、AI規模のネットワークが直面する新たな課題を検討し、導入準備においてエンドツーエンドのシステムレベルでの検証が不可欠である理由を解説します。
1.6Tトラフィックエミュレーションと検証
AresONE 1600GE：1.6T AIワークロードエミュレーション向けに構築
AIワークロードエミュレーションにより、1.6Tイーサネットネットワークとコンポーネントを検証します。展開前後のネットワーク信頼性を確保するため、現実的なトラフィック生成とプロトコルテストでネットワーク性能を評価します。
当社のソリューションブリーフ、ホワイトペーパー、アプリケーションノートから、より深い製品インサイトを獲得してください。
機能インターコネクトテスト
機能インターコネクトテストソリューション：コンプライアンスを超えるマルチレーン検証
高速光および銅インターコネクトのデジタル層ビット誤り率 (BER) および前方誤り訂正 (FEC) 性能テストを、最大8レーンで同時に提供し、製品ライフサイクル全体にわたる信頼性の高い自動ベンチマークを実現します。
1.6T PHY光適合性試験
1.6T PHY検証およびコンプライアンスソリューション：224 Gb/sでのデバイス適合性を検証
224 Gb/sシングルモードおよびマルチモード光通信を含む、PHYおよびトランシーバーの業界標準への準拠を自動化します。物理層での信頼性を確保するために性能を特性評価します。
当社のソリューションブリーフ、ホワイトペーパー、アプリケーションノートから、より深い製品インサイトを獲得してください。
エンドツーエンドエミュレーションを用いてデータセンターのパフォーマンスを最適化
Juniper NetworksがAIネットワーク性能を向上させた方法
1.6T光トランシーバーテストスループットを最大化。
関連する検証およびエミュレーションソリューション
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次の展開に向けた基礎固め
キーサイトとNTTイノベーティブデバイスは、グローバル通信の未来を形作るために協力しています。この提携により、深い技術的専門知識と高度なツールが結集され、高速データ伝送における最も困難な課題を克服し、AI、クラウド、量子コンピューティング向けの次世代光インターコネクトの実現に近づきます。
ビデオをご覧になり、NTTとキーサイトのコラボレーションが、従来の電子データ伝送をフォトニクスに置き換え、高度なAIシステムなどを強化しているかをご確認ください。
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