1.6Tチップからクラスタまでの検証およびエミュレーションのための新しいソリューション

ウェビナー: 1600GEにおけるAIファブリック検証とワークロードエミュレーションの進化

実際のAIワークロードをエミュレートし、GPUクラスターを模倣した高密度トラフィックを生成することで、AIネットワークインフラストラクチャを検証する方法を学びます。大規模なファブリック性能をテストし、問題を早期に発見し、物理層のメトリックからRoCEv2トラフィックまで可視性を得ることで、自信を持ってAIインフラストラクチャを導入できるようになります。

アメリカ大陸

2026年5月19日 午前10時(PDT)

1600GEにおけるAIファブリック検証とワークロードエミュレーションの進化

欧州、中東、およびアフリカ

2026年5月19日 午前10時 CEST

1600GEにおけるAIファブリック検証とワークロードエミュレーションの進化

アジア太平洋およびインド

2026年6月10日 午前11時 IST

エンドツーエンド検証の動作を確認

1.6T環境向けキーサイトのAIデータセンターエミュレーション、検証、テストソリューションの概要をご覧ください。AresONE 1600GE、機能インターコネクトテスト、PHY検証およびコンプライアンスなどのソリューションが、大規模なパフォーマンスと準備態勢をどのように保証するかをご確認ください。

エンドツーエンドエミュレーションを用いてデータセンターのパフォーマンスを最適化

Juniper NetworksがAIネットワーク性能を向上させた方法

1.6T光トランシーバーテストスループットを最大化

次の展開に向けた基礎固め

キーサイトとNTTイノベーティブデバイスは、グローバル通信の未来を形作るために協力しています。この提携により、深い技術的専門知識と高度なツールが結集され、高速データ伝送における最も困難な課題を克服し、AI、クラウド、量子コンピューティング向けの次世代光インターコネクトの実現に近づきます。

ビデオをご覧になり、NTTとキーサイトのコラボレーションが、従来の電子データ伝送をフォトニクスに置き換え、高度なAIシステムなどを強化しているかをご確認ください。

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