Webinar:Validazione avanzata dell'infrastruttura AI e emulazione dei carichi di lavoro presso 1600GE

Scopri come verificare l'infrastruttura di rete per l'IA emulando carichi di lavoro reali e generando traffico ad alta densità che rispecchia i cluster di GPU. Testa le prestazioni della struttura su larga scala, individua i problemi in anticipo e ottieni visibilità dalle metriche del livello fisico fino al traffico RoCEv2, in modo da poter implementare l'infrastruttura di IA in tutta sicurezza.

America

19 maggio 2026, ore 10:00 PDT

Validazione avanzata dell'infrastruttura AI e emulazione dei carichi di lavoro presso 1600GE

Europa, Medio Oriente e Africa

19 maggio 2026, ore 10:00 CEST

Validazione avanzata dell'infrastruttura AI e emulazione dei carichi di lavoro presso 1600GE

Asia-Pacifico e India

10 giugno 2026, ore 11:00 (ora indiana)

Guarda la convalida end-to-end in azione

Scopri una panoramica generale delle soluzioni Keysight per l'emulazione, la validazione e il collaudo dei data center basati sull'intelligenza artificiale in ambienti da 1,6 T. Scopri come soluzioni quali AresONE 1600GE, Functional Interconnect Test e PHY Validation and Compliance garantiscono prestazioni e operatività su larga scala.

Ottimizza le prestazioni del data center con l'emulazione end-to-end

Come Juniper Networks ha migliorato le prestazioni della rete AI

Massimizzare la velocità effettiva dei test sui ricetrasmettitori ottici da 1,6 T.

Gettare le basi per il futuro

Keysight e NTT Innovative Devices stanno collaborando per contribuire a plasmare il futuro delle comunicazioni globali. Questa alleanza riunisce competenze tecniche approfondite e strumenti avanzati per superare le sfide più difficili nella trasmissione dati ad alta velocità e avvicinarsi alle interconnessioni ottiche di nuova generazione per l'intelligenza artificiale, il cloud e il quantum computing.

Guarda il video per scoprire come la collaborazione tra NTT e Keysight sta sostituendo la tradizionale trasmissione elettronica dei dati con la fotonica per alimentare sistemi avanzati di intelligenza artificiale e non solo.

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