Approfondimenti del settore sulla convalida end-to-end per le reti di intelligenza artificiale da 1,6 T
Con una capacità di 1,6 T, i test di conformità rimangono fondamentali, ma non sono più sufficienti da soli. L'infrastruttura di intelligenza artificiale deve ora essere sottoposta a validazione in condizioni di carico di lavoro realistiche che mettano in evidenza le variazioni di latenza, il comportamento in caso di congestione, l'instabilità delle interconnessioni e gli effetti della sincronizzazione dei carichi di lavoro prima della distribuzione.
Questo white paper le opinioni degli esperti sul crescente divario tra la validazione in laboratorio e il comportamento in produzione nei data center dedicati all'intelligenza artificiale. Scopri come i team responsabili delle infrastrutture stiano evolvendo, passando dai test su singoli componenti a strategie di validazione end-to-end che combinano l'emulazione dei carichi di lavoro, l'automazione e la generazione di traffico su larga scala, al fine di qualificare intere infrastrutture di intelligenza artificiale con maggiore sicurezza.
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Migliorare l'affidabilità della rete 1.6T per carichi di lavoro su scala AI, dai ricetrasmettitori alle interconnessioni.
AresONE 1600GE | Keysight
Soluzioni di test di interconnessione funzionale | Keysight
Oscilloscopi a campionamento a configurazione fissa | Keysight
White Paper
Con l'adozione da parte dei data center dedicati all'intelligenza artificiale di reti Ethernet da 1,6 Tbps e di architetture GPU avanzate, i metodi di validazione tradizionali non sono più in grado di garantire la prontezza all'implementazione. Questo white paper le principali sfide legate ai test, tra cui l'interoperabilità, la congestione e la latenza di coda.
Caso d'uso
Verificate la conformità allo standard IEEE 802.3dj dei trasmettitori ottici da 1,6 T con misurazioni accurate del TDECQ su segnali PAM4 a 224 Gbps. Scoprite come l'oscilloscopio ottico a campionamento DCA-M e il software di conformità automatizzano la validazione dei trasmettitori grazie al recupero integrato del clock e alle impostazioni di prova predefinite basate sugli standard.
Caso d'uso
Le reti AI devono gestire elevati volumi di traffico est-ovest che possono mettere in luce problemi di congestione, latenza e scalabilità nelle reti Ethernet. Scopri come AresONE 1600GE e IxNetwork emulano il traffico RoCEv2 su larga scala per valutare le prestazioni in condizioni operative realistiche.