Perspectives du secteur sur la validation de bout en bout des réseaux d'IA de 1,6 T
Avec une capacité de 1,6 T, les tests de conformité restent indispensables, mais ne suffisent plus à eux seuls. L'infrastructure d'IA doit désormais être validée dans des conditions de charge de travail réalistes qui mettent en évidence les variations de latence, le comportement en cas de congestion, l'instabilité des interconnexions et les effets de la synchronisation des charges de travail avant le déploiement.
Ce livre blanc rassemble les avis d'experts sur l'écart croissant entre la validation en laboratoire et le comportement en production dans les centres de données dédiés à l'IA. Découvrez comment les équipes chargées de l'infrastructure évoluent, passant de tests de composants isolés à des stratégies de validation de bout en bout qui combinent l'émulation de charges de travail, l'automatisation et la génération de trafic à grande échelle afin de valider des infrastructures d'IA complètes avec une plus grande fiabilité.
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Renforcer la fiabilité du réseau 1,6 T pour les charges de travail à l'échelle de l'IA, des émetteurs-récepteurs aux interconnexions.
AresONE 1600GE | Keysight
Solutions de test d'interconnexion fonctionnelle | Keysight
Oscilloscopes à configuration fixe | Keysight
Livre blanc
À mesure que les centres de données dédiés à l'IA adoptent l'Ethernet 1,6 T et des architectures GPU avancées, les méthodes de validation traditionnelles ne permettent plus de garantir la préparation au déploiement. Ce livre blanc examine les principaux défis liés aux tests, notamment l'interopérabilité, la congestion et la latence résiduelle.
Cas d'utilisation
Vérifiez la conformité à la norme IEEE 802.3dj des émetteurs optiques de 1,6 Tb/s grâce à des mesures précises du TDECQ sur des signaux PAM4 à 224 Gbps. Découvrez comment l'oscilloscope à échantillonnage optique DCA-M et le logiciel de conformité automatisent la validation des émetteurs grâce à la récupération d'horloge intégrée et à des préréglages de test conformes aux normes.
Cas d'utilisation
Les structures de réseau basées sur l'IA doivent gérer des flux de trafic est-ouest importants, susceptibles de mettre en évidence des problèmes de congestion, de latence et d'évolutivité au sein des structures Ethernet. Découvrez comment AresONE 1600GE et IxNetwork simulent un trafic RoCEv2 à grande échelle afin d'évaluer les performances dans des conditions d'exploitation réalistes.