關於 1.6T AI 網路端到端驗證的產業洞察
在 1.6T 環境下，合規性測試依然至關重要，但僅靠它已不足夠。如今，AI 基礎設施必須在部署前，於能揭露延遲波動、擁塞行為、互連不穩定性以及工作負載同步效應的實際工作負載條件下進行驗證。
本白皮書彙集了專家對人工智慧資料中心中，實驗室驗證與實際運作表現之間日益擴大的差距所提出的見解。了解基礎架構團隊如何從孤立的元件測試，逐步轉型為結合工作負載模擬、自動化及大規模流量生成技術的端到端驗證策略，從而以更高的信心驗證完整的人工智慧架構。
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適用於 1.6T 晶片到叢集驗證與模擬的新解決方案
強化從收發器到互連設備的 1.6T 網路可靠性，以因應 AI 規模的工作負載。
AresONE 1600GE | Keysight
200GE 至 1600GE 的乙太網路驗證
功能互連測試解決方案 | Keysight
適用於 1.6 Terabit (224G) 互連的錯誤性能驗證系統
固定配置取樣示波器 | Keysight
探索 DCA-M 固定配置模型，實現用於製造驗證的緊湊型訊號分析
白皮書
重新思考 AI 規模資料中心驗證
隨著 AI 資料中心採用 1.6T 以太網和先進的 GPU 互連架構，傳統的驗證方法已無法確保系統具備部署準備就緒的狀態。本白皮書探討了關鍵的測試挑戰，包括互通性、網路擁塞以及尾端延遲。
應用案例
如何測試 1.6T 光學發射器符合性
透過對 224 Gbps PAM4 訊號進行精確的 TDECQ 量測，驗證 1.6T 光發射器的 IEEE 802.3dj 合規性。瞭解 DCA-M 光學採樣示波器與合規性軟體如何透過整合式時鐘恢復功能及基於標準的測試預設值，自動執行發射器驗證。
應用案例
如何測試 1.6T 以太網 AI 互連架構
AI 網路架構必須處理高強度的東西向流量模式，這可能暴露乙太網路架構中的擁塞、延遲及可擴展性問題。瞭解 AresONE 1600GE 與 IxNetwork 如何模擬大規模的 RoCEv2 流量，以在實際運作條件下評估系統效能。