Come testare le architetture AI Ethernet 1.6T

AresONE 1600GE
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Convalida del tessuto AI

Le reti dei data center basate su Ethernet per l'intelligenza artificiale devono supportare enormi volumi di traffico est-ovest attraverso le moderne architetture di switch. Man mano che gli hyperscaler, i fornitori di infrastrutture per l'intelligenza artificiale e gli operatori cloud ampliano le reti di intelligenza artificiale, la validazione aiuta a determinare le prestazioni di tali architetture in condizioni di traffico realistiche prima dell'implementazione in produzione.

La convalida del sistema risulta complessa poiché i modelli di comunicazione collettiva, quali i flussi di traffico "tutti-a-tutti", "incast" e "molti-a-molti", possono mettere in luce problemi di congestione, latenza, distribuzione irregolare del traffico e scalabilità che potrebbero non emergere in condizioni di test più semplici. Ricreare questi modelli di traffico in laboratorio è fondamentale per valutare il comportamento del fabric di IA su scala operativa.

Soluzione per il collaudo di tessuti con intelligenza artificiale

La convalida delle architetture AI basate su Ethernet richiede un metodo per ricreare modelli di traffico AI realistici prima dell'implementazione della rete. La soluzione di test per fabric AI di Keysight combina la piattaforma AresONE 1600GE con il software IxNetwork per generare traffico RoCEv2 (Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet versione 2) realistico e testare i fabric AI su larga scala. Ciò consente agli ingegneri di valutare la scalabilità del fabric, il comportamento in caso di congestione, la latenza e la velocità effettiva in condizioni realistiche senza richiedere grandi cluster di GPU in laboratorio.

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