如何測試 1.6T 以太網 AI 互連架構

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AI 網路架構驗證

基於乙太網路的 AI 資料中心網路必須支援橫跨現代交換器架構的大量東西向流量。隨著超大規模業者、AI 基礎設施供應商和雲端營運商擴展 AI 網路，驗證有助於在生產部署之前，確定這些架構在實際流量條件下的效能。

系統驗證很困難，因為多對多 (all-to-all)、內送廣播 (incast) 和多對多流量模式等集體通訊模式，可能會暴露出壅塞、延遲、流量分佈不均和可擴展性問題，這些問題在較簡單的測試條件下可能不會出現。在實驗室中重現這些流量模式，對於評估生產規模的 AI 架構行為至關重要。

AI 織物測試解決方案

驗證基於乙太網路的 AI 架構，需要在網路部署前重現真實的 AI 流量模式。Keysight AI 架構測試解決方案結合了 AresONE 1600GE 平台與 IxNetwork 軟體，以產生真實的聚合乙太網路第二版遠端直接記憶體存取 (RoCEv2) 流量，並大規模地測試 AI 架構。這讓工程師能夠在無需實驗室中大型 GPU 叢集的情況下，評估架構的可擴展性、壅塞行為、延遲和吞吐量。
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