Wie man testet 1.6T Ethernet AI Fabrics

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KI-Gewebevalidierung

Ethernet-basierte KI-Rechenzentrumsnetzwerke müssen massive Ost-West-Datenverkehrsmengen über moderne Switch-Fabrics hinweg unterstützen. Da Hyperscaler, Anbieter von KI-Infrastruktur und Cloud-Betreiber KI-Netzwerke skalieren, hilft die Validierung dabei, die Leistungsfähigkeit dieser Fabrics unter realistischen Verkehrsbedingungen vor der Produktivsetzung zu ermitteln.

Die Systemvalidierung gestaltet sich schwierig, da kollektive Kommunikationsmuster wie All-to-All-, Incast- und Many-to-Many-Datenverkehr Engpässe, Latenzprobleme, ungleichmäßige Datenverteilung und Skalierungsprobleme aufdecken können, die unter einfacheren Testbedingungen möglicherweise nicht sichtbar sind. Die Nachbildung dieser Datenverkehrsmuster im Labor ist daher unerlässlich, um das Verhalten von KI-Systemen im Produktionsmaßstab zu bewerten.

KI-Gewebetestlösung

Die Validierung von Ethernet-basierten KI-Netzwerken erfordert die Nachbildung realistischer KI-Datenverkehrsmuster vor der Netzwerkbereitstellung. Die Keysight AI Fabric Test Solution kombiniert die AresONE 1600GE-Plattform mit der IxNetwork-Software, um realistischen RoCEv2-Datenverkehr (Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet Version 2) zu generieren und KI-Netzwerke im großen Maßstab zu testen. Dies ermöglicht es Ingenieuren, die Skalierbarkeit, das Stauverhalten, die Latenz und den Durchsatz des Netzwerks unter realistischen Bedingungen zu bewerten, ohne große GPU-Cluster im Labor zu benötigen.
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