Emulation von KI-Rechenzentrums-Workloads

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Optimierung der Auftragsabwicklungszeit und Reduzierung der KI-Trainingszeit

Die Optimierung von KI-Rechenzentren erfordert eine konsistente und wiederholbare Testmethodik. Dieser Prozess umfasst die Bereitstellung von Netzwerk-Testumgebungen mit hoher Dichte, die Konfiguration von Datenverkehrsgeneratoren zur Simulation von KI-Datenübertragungsmustern und die Verwendung von Leistungsanalysatoren zur Messung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs) wie Auftragsabwicklungszeit, Netzwerkdurchsatz und Latenzzeit. Mit diesen Tools erhalten Netzwerkarchitekten Einblicke in Leistungsengpässe und optimierungsbedürftige Bereiche.

Die Methodik umfasst die Einrichtung der Prüfstände, die Konfiguration der Verkehrsgeneratoren zur Emulation realistischer KI-Arbeitslasten und die Verwendung von Leistungsanalysatoren zur Erfassung und Analyse von Daten. Durch die Reproduktion von Netzwerk-Kommunikationsmustern realer KI-Trainingsaufträge können Netzwerkarchitekten überprüfen, ob die Netzwerkstruktur den Anforderungen des KI-Trainings gewachsen ist, Fehler bei Arten von kollektiven Operationen beheben, die eine geringe Leistung aufweisen, und Engpässe identifizieren.

Lösung zur Emulation von AI-Rechenzentrums-Workloads

Keysight Data Center Builder emuliert umfangreiche KI-Workloads und reduziert so den Bedarf an teuren GPU-Systemen in Laboren. Die Emulation von KI-Rechenzentrums-Workloads erfordert Software, die LLM-Trainingsmodelle effektiv emulieren kann, um zuverlässige und skalierbare Tests zu ermöglichen. Die Lösung nutzt hochdichte Traffic-Generatoren oder kostengünstige Server, um das Verhalten von KI-Workloads zu emulieren und so die Abstimmung mit der Rechenzentrumsinfrastruktur für optimale Leistung und Effizienz sicherzustellen. Diese Lösung stellt sicher, dass die emulierten Workloads mit der Rechenzentrumsinfrastruktur abgestimmt sind und so Leistung und Effizienz optimieren. Sie unterstützt außerdem die Emulation hochdichter KI-Hosts, wodurch das Verhalten von KI-Clustern abgebildet und die Leistung der Netzwerkstruktur präzise validiert werden kann.
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  • 947-4071 RoCEv2 Lossless Ethernet Test Bundle für AresONE-S 400GE QSFP-DD 16-Port Fixed Chassis Model

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