Como emular cargas de trabalho do data center de IA

Obter cotação
Emulação da carga de trabalho do data center de IA
+ Emulação de carga de trabalho de data center com IA
Emulação da carga de trabalho do data center de IA
+ Emulação de carga de trabalho de data center com IA

Otimização do tempo de conclusão do trabalho e redução do tempo de treinamento da IA

A otimização das malhas do data center de IA exige uma metodologia de teste consistente e repetível. Esse processo envolve a implantação de testbeds de rede de alta densidade, a configuração de geradores de tráfego para simular padrões de transmissão de dados de IA e o uso de analisadores de desempenho para medir os principais indicadores de desempenho (KPIs), como o tempo de conclusão do trabalho, a taxa de transferência da rede e a latência. Essas ferramentas fornecem aos arquitetos de rede insights sobre gargalos de desempenho e áreas para otimização.

A metodologia inclui a instalação de bancos de testes, a configuração dos geradores de tráfego para emular cargas de trabalho realistas de IA e o uso de analisadores de desempenho para coletar e analisar dados. Ao reproduzir os padrões de comunicação de rede de trabalhos de treinamento de IA do mundo real, os arquitetos de rede podem validar se a malha de rede pode suportar as demandas de treinamento de IA, solucionar problemas de tipos de operações coletivas que demonstram baixo desempenho e detalhar para identificar gargalos.

Solução de emulação de carga de trabalho de data center de IA

O Keysight Data Center Builder emula cargas de trabalho de IA em grande escala, reduzindo a necessidade de sistemas de GPU caros em configurações de laboratório. A emulação de cargas de trabalho de data center de IA requer um software que possa emular efetivamente modelos de treinamento LLM para testes confiáveis e escaláveis.Ele aproveita geradores de tráfego de alta densidade ou servidores econômicos para emular o comportamento da carga de trabalho de IA, garantindo o alinhamento com a infraestrutura do data center para obter desempenho e eficiência ideais. Essa solução garante que as cargas de trabalho emuladas se alinhem à infraestrutura do data center, otimizando o desempenho e a eficiência. Ela também oferece suporte à emulação de host de IA de alta densidade, possibilitando espelhar o comportamento do cluster de IA e validar o desempenho da malha de rede com precisão.
Obter cotação

Veja a demonstração da nossa solução de teste de data center com IA

Explore nossa solução de emulação de carga de trabalho de data center de IA

  • 947-4071 Pacote de teste de Ethernet sem perdas RoCEv2 para o modelo de chassi fixo de 16 portas AresONE-S 400GE QSFP-DD

    Saiba mais

Casos de uso relacionados

Como validar redes de confiança zero

A validação de redes de confiança zero requer uma solução que recrie as condições de tráfego, o comportamento do usuário e os ataques cibernéticos do mundo real. Saiba como validar controles de acesso individuais e políticas de segurança individualmente e como parte de uma implementação de ponta a ponta.

Saiba mais

Como testar redes de data center com IA

A emulação de cargas de trabalho de IA/ML em um ambiente de laboratório para avaliar e medir o desempenho da malha de rede com resultados repetíveis requer geradores de tráfego de alta densidade e software especializado. Saiba como identificar a causa raiz dos gargalos de rede que afetam o tempo de treinamento de IA/Aprendizado de Máquina.

Saiba mais

Como validar interconexões Ethernet em data centers

A validação de interconexões Ethernet em data centers exige testes precisos de confiabilidade e desempenho. Saiba como garantir a transmissão de dados de alta qualidade e a correção de erros.

Saiba mais

logotipo de contato

Entre em contato com um de nossos especialistas

Precisa de ajuda para encontrar a solução certa para você?

Entre em contato conosco