1.6TイーサネットAIファブリックのテスト方法

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AIファブリック検証

イーサネットベースのAIデータセンターネットワークは、最新のスイッチファブリック全体で大量のイースト・ウエストトラフィックをサポートする必要があります。ハイパースケーラー、AIインフラベンダー、クラウドオペレーターがAIネットワークを拡張するにつれて、検証は、本番環境への展開前に現実的なトラフィック条件下でそれらのファブリックがどのように動作するかを判断するのに役立ちます。

システム検証は、オールツーオール、インキャスト、多対多トラフィックフローなどの集合通信パターンが、より単純なテスト条件下では現れない可能性のある輻輳、レイテンシ、不均一なトラフィック分散、およびスケーラビリティの問題を露呈する可能性があるため、困難です。ラボでこれらのトラフィックパターンを再現することは、プロダクションスケールのAIファブリックの動作を評価するために不可欠です。

AIファブリック試験ソリューション

イーサネットベースのAIファブリックを検証するには、ネットワーク展開前に現実的なAIトラフィックパターンを再現する方法が必要です。キーサイトのAIファブリックテストソリューションは、AresONE 1600GEプラットフォームとIxNetworkソフトウェアを組み合わせて、現実的なRemote Direct Memory Access over Converged Ethernet version 2 (RoCEv2) トラフィックを生成し、AIファブリックを大規模にテストします。これにより、エンジニアはラボに大規模なGPUクラスターを必要とすることなく、現実的な条件下でファブリックのスケーラビリティ、輻輳動作、レイテンシ、およびスループットを評価できます。
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