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Test unificati ed emulazione realistica del carico di lavoro per le strutture AI
La famiglia AresONE 1600GE è una piattaforma di validazione Ethernet scalabile da 1,6 T progettata per testare i fabric AI di nuova generazione che operano su linee SerDes emergenti da 224 G, da 200GE a 1600GE. Unifica in un’unica piattaforma la validazione del livello fisico, i test sul traffico e sui protocolli, l’emulazione dei carichi di lavoro AI e l’analisi delle prestazioni del fabric. L'esecuzione di Keysight AI Data Center Builder (KAI DC Builder) su AresONE consente a Collective Benchmarks di valutare le prestazioni di comunicazione dei cluster di IA e di analizzare l'impatto della rete sui tempi di completamento dei lavori, sull'isolamento, sul bilanciamento del carico e sul controllo della congestione.
AresONE Plus 1600GE amplia queste funzionalità con test su fabric di switch ad alta densità ed emulazione avanzata dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Dotato di un massimo di otto porte Ethernet da 1,6T in uno chassis compatto da 2U, supporta l’emulazione realistica dei carichi di lavoro “mix-of-experts” (MoE), RoCEv2, PFC e la validazione ECN, consentendo ai clienti di valutare sia i protocolli di rete che il comportamento del traffico di intelligenza artificiale all’interno dello stesso ambiente di test. Le modalità operative flessibili consentono ai team di utilizzare un’unica piattaforma per la qualificazione degli switch dei data center, il benchmarking dell’IA e la validazione su larga scala del fabric, aiutando a identificare i colli di bottiglia nelle prestazioni e i problemi di congestione prima dell’implementazione.
Convalida del tessuto AI
Testare le infrastrutture AI di nuova generazione utilizzando un'emulazione realistica dei carichi di lavoro AI e benchmark di comunicazione collettiva. Valutare i tempi di completamento dei lavori, l'isolamento delle prestazioni, il bilanciamento del carico, il controllo della congestione e il comportamento del traffico nel modello "mix-of-experts" (MoE).
Architettura ad alta densità
Disponibile nelle configurazioni a quattro e otto porte, supporta interfacce OSFP-1600 con fan-out da 200GE a 1600GE su 224G di linee SerDes. L'AresONE Plus 1600GE offre fino a otto porte da 1,6T in una piattaforma compatta da 2U per fabric di switch su larga scala e la validazione di reti AI.
Test full-stack
Verifica i collegamenti ottici ed elettrici, il comportamento della correzione di errori (FEC) e della codifica fisica, i carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI) e l'analisi completa dei protocolli e del traffico dei livelli 2 e 3 su un'unica piattaforma.
Pronto per il data center
L'elaborazione e la memoria ad alte prestazioni consentono di eseguire test automatizzati e ripetibili, garantendo una perfetta integrazione con laboratori e data center. Le modalità operative flessibili supportano sia i benchmark di intelligenza artificiale sia la qualificazione di switch ad alta densità su un'unica piattaforma.
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Ports
4
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Interface speed modes
1600GE, 800GE, 400GE, 200GE
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Interface
OSFP
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Heat Sink
RHS, IHS
Configurazioni più popolari
AresONE 1600GE-C, OSFP1600 IHS
AresONE 1600GE-C, OSFP1600 RHS
AresONE Plus 1600GE, OSFP1600 RHS
- Scheda tecnica: AresONE 1600GE
- Scheda tecnica: AresONE Plus 1600GE
- Scheda informativa sulla soluzione: Convalida della rete Ethernet a 1,6 T e emulazione di carichi di lavoro reali di intelligenza artificiale
Servizi e assistenza
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Domande frequenti
La convalida delle strutture AI basate su SerDes 224G richiede più della tradizionale generazione di traffico. Con l'aumento dei carichi di lavoro AI, i dispositivi di rete devono gestire switch radix più elevati, congestione causata da microburst e complessi modelli di comunicazione collettiva. I test devono riflettere il comportamento reale dei carichi di lavoro AI, non solo il traffico sintetico, per garantire che le strutture funzionino correttamente sia prima che dopo l'implementazione.
AresONE 1600GE affronta queste sfide con un'emulazione realistica del carico di lavoro dell'IA, comprese connessioni RoCEv2 full stack e modelli di comunicazione collettiva. Eseguendo il software KAI Data Center Builder sulla piattaforma hardware AresONE 1600GE, gli ingegneri possono valutare le prestazioni di comunicazione del cluster AI, misurare l'impatto della rete sui tempi di completamento dei lavori e valutare l'isolamento delle prestazioni, il bilanciamento del carico e il controllo della congestione. Ciò consente ai team di mettere a punto le strutture AI di nuova generazione in condizioni realistiche, riducendo i rischi di implementazione e migliorando l'accuratezza dei test.
A velocità Ethernet di 1,6 T su linee elettriche da 224 G, lievi compromissioni nei percorsi ottici o elettrici, nel comportamento del PCS o nell'implementazione della correzione degli errori in avanti (FEC) possono influire sull'affidabilità su larga scala. La convalida dell'integrità del livello fisico richiede visibilità sul comportamento del collegamento, sull'accuratezza della codifica e sugli eventi di correzione FEC, non solo sulle metriche di base relative agli errori di bit.
AresONE 1600GE offre una convalida completa del livello fisico, compresi test di collegamento ottico ed elettrico, analisi del comportamento FEC e della codifica fisica, statistiche PCS lane, iniezione di errori simbolici e misurazioni BER/FLR su tutte le velocità supportate da 200GE a 1600GE. Ciò consente agli ingegneri di individuare tempestivamente eventuali problemi, correlare le prestazioni del livello fisico con il comportamento del protocollo e i risultati del carico di lavoro AI, e garantire che i dispositivi siano pronti per gli ambienti reali dei data center AI.
Con l'espansione dei data center AI, la possibilità di testare più configurazioni Ethernet ad alta velocità (200GE, 400GE, 800GE e 1600GE) è essenziale per convalidare un'ampia gamma di GPU, NIC, acceleratori e dispositivi di commutazione. I laboratori necessitano di una piattaforma che supporti topologie flessibili, configurazioni di porte ad alta densità e profili di carico di lavoro realistici.
AresONE 1600GE offre tutto questo grazie alla sua architettura hardware OSFP 1600 ad alta densità, che supporta configurazioni fan-out di 1×1600GE, 2 x 800GE, 4 x 400GE o 8×200GE su 224G SerDes lanes. In combinazione con il software Keysight Data Center Builder (KAI DC Builder), consente l'emulazione scalabile del carico di lavoro AI e benchmark collettivi su cluster di grandi dimensioni. La piattaforma montata su rack supporta test automatizzati e ripetibili, integrazione perfetta tra ambienti di laboratorio e data center e livello fisico unificato attraverso la convalida Layer 2/3, consentendo ai team di scalare la copertura dei test senza aggiungere hardware o complessità aggiuntivi.
Entrambe le piattaforme offrono la validazione Ethernet a 1,6T per le reti di nuova generazione dedicate all’intelligenza artificiale e ai data center, supportando velocità da 200GE a 1600GE grazie alla tecnologia SerDes a 224G. AresONE 1600GE è incentrato sulla validazione del fabric AI, sull’emulazione realistica dei carichi di lavoro AI e sui test full-stack relativi al traffico, ai protocolli e al livello fisico. AresONEPlus 1600GE amplia queste funzionalità con la validazione dello switching ad alta densità, fornendo fino a otto porte Ethernet da 1,6 T in uno chassis compatto da 2U, un’emulazione avanzata dei carichi di lavoro con mix-of-experts (MoE) e la flessibilità necessaria per eseguire sia benchmark di IA sia la qualificazione su larga scala del fabric di switch su un’unica piattaforma.
AresONEPlus 1600GE è progettato per le organizzazioni che effettuano la validazione di reti di data center AI su larga scala e di fabric di switch ad alto radix. Con un massimo di otto porte Ethernet da 1,6 T in una piattaforma compatta da 2U, consente una maggiore densità di test, la qualificazione di switch su larga scala, l’emulazione realistica dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e la validazione completa del fabric all’interno di un unico ambiente di test. Ciò aiuta i team a individuare colli di bottiglia nelle prestazioni, problemi di congestione e sfide di interoperabilità nelle prime fasi del ciclo di sviluppo, massimizzando al contempo l’efficienza del laboratorio di test.