키사이트 AI 스케일 아웃 솔루션

1.6T 칩 대 클러스터 검증 및 에뮬레이션을 위한 새로운 솔루션

1600GE 트래픽 에뮬레이터

224G SerDes 레인 및 최대 1600GE에서 작동하는 AI 패브릭을 위한 통합 테스트 및 사실적인 워크로드 에뮬레이션

기능적 상호연결 테스터

1.6T, 800GE 및 400GE 인터커넥트용 오류 성능 검증 시스템

1.6T 광 송신기 적합성 솔루션

제조 검증에 필요한 소형 신호 분석을 가능하게 하는 DCA-M 고정 구성 모델을 살펴보세요

웨비나: 1.6T 인터커넥트의 디지털 에러 성능 검증

차세대 AI 인터커넥트 테스트를 위한 4가지 핵심 원칙과 신뢰할 수 있는 시스템 성능을 보장하는 데 필요한 중요 측정 항목을 확인하십시오. 새로운 FITS(Functional Interconnect Testing Solution)와 DCA-M 샘플링 오실로스코프를 이용한 자동 레인 튜닝이 신호 무결성, BER 및 FEC 검증, 측정 일관성, 개발 속도를 어떻게 향상시키는지 확인해 보십시오.

동남아시아, 인도

2026년 10월 22일 오전 11:00 IST

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대만

2026년 11월 12일 오후 12:30 NST

지금 등록하기

주문형 웨비나: AI 인프라 검증 가속화

물리 계층부터 네트워크 계층까지의 테스트 접근 방식에 관한 전문가 주도 웨비나를 시청해 보세요.

1600GE에서의 AI 패브릭 검증 및 워크로드 에뮬레이션

실제 AI 워크로드를 에뮬레이션하고 GPU 클러스터를 미러링하는 고밀도 트래픽을 생성하여 AI 네트워크 인프라를 검증하는 방법을 알아보십시오. 대규모 패브릭 성능을 테스트하고, 문제를 조기에 파악하며, 물리 계층 측정항목부터 RoCEv2 트래픽에 이르기까지 가시성을 확보하여 AI 인프라를 안심하고 배포할 수 있습니다.

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1.6T AI 네트워크에 광학 검증 워크플로우 적용

최신 IEEE 802.3dj 업데이트, 새로운 TDECQ 및 OMA 정의, 그리고 이것이 플러거블, LPO 및 CPO 아키텍처 전반의 테스트에 미치는 영향을 살펴보세요. 표준에 부합하는 자동화된 검증 워크플로를 통해 성능 한계를 더 일찍 파악하고 차세대 AI 네트워크를 위한 안정적인 광 연결을 보장하는 방법을 알아보세요.

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1.6T 트래픽 에뮬레이션 및 검증

솔루션
사용 사례
리소스

AI 워크로드 에뮬레이션을 통해 1.6T 이더넷 네트워크 및 구성 요소를 검증하십시오. 실제 트래픽 생성 및 프로토콜 테스트를 통해 네트워크 성능을 평가하여 배포 전후 네트워크 신뢰성을 보장하십시오.

견적 받기

1.6T 이더넷 AI 패브릭 테스트 방법 | 키사이트

실제와 유사한 RoCEv2 훈련 트래픽을 활용하여 1.6T 이더넷 AI 패브릭을 검증하는 방법을 알아보고, 실험실에 대규모 GPU 클러스터를 구축하지 않고도 혼잡도, 지연 시간 및 확장성을 평가해 보세요.

1.6T 스위치 및 카드 테스트 방법 | 키사이트

고속 트래픽, 링크, FEC, PCS, 지연 시간 및 처리량 측정을 통해 1.6T 이더넷 스위치와 NIC를 검증합니다.

AI 패브릭 혼잡도 확인 방법 | 키사이트

AI 데이터 센터 인프라를 구축하기 전에, 간헐적으로 발생하는 AI 훈련 트래픽을 시뮬레이션하여 병목 현상이 발생하는 지점, 테일 지연 시간 및 처리량 한계를 파악합니다.

솔루션 개요

1.6T 인터커넥트 오류 성능 검증

1.6T 인터커넥트에 물리 계층 적합성 그 이상의 요소가 필요한 이유와 키사이트 FITS-8CH가 다채널 BER 및 FEC 테스트를 사용하여 성능, 상호 운용성 및 신뢰성을 검증하는 방법을 살펴보십시오. 이 솔루션 브리프에서는 구성 요소 평가부터 완전히 조립된 인터커넥트에 이르기까지 전기 및 광학 인터커넥트 전반의 다중 레인 PAM4 테스트를 다룹니다.

백서

1.6T 이더넷으로 미래 대비 네트워크 구축

이 백서는 1.6T 이더넷 환경에서 인터커넥트 성능 검증의 주요 과제를 심층적으로 다룹니다. 이 백서는 데이터 센터에 대한 증가하는 요구 사항, 기존 네트워크 아키텍처의 한계, 그리고 이러한 고속 네트워크의 안정적인 배포를 보장하는 데 필요한 새로운 기술 및 테스트 방법론을 탐구합니다.

백서

AI 인프라 확장: 800G 및 1.6T에서의 네트워킹 과제

본 백서에서는 빠르게 성장하는 AI 애플리케이션의 맥락에서 고속 이더넷 네트워크와 관련된 과제 및 솔루션에 대해 설명합니다. 또한 AI 워크로드의 증가하는 요구 사항을 지원하기 위한 고급 네트워킹 기술의 중요한 필요성을 강조합니다.

기능적 인터커넥트 테스트

솔루션
사용 사례
리소스

기능적 인터커넥트 테스트 솔루션: 규정 준수를 넘어선 다중 레인 검증

전체 제품 수명 주기 동안 안정적이고 자동화된 벤치마킹을 위해 고속 광 및 구리 인터커넥트에 대한 디지털 계층 비트 오류율(BER) 및 순방향 오류 수정(FEC) 성능 테스트를 최대 8개 레인에서 동시에 제공합니다.

견적 받기

전기 평가 보드의 성능 검증 방법 | 키사이트

PRBSQ 패턴을 피험 장치(능동 또는 수동 소자)에 입력하고, 해당 장치나 보드를 통해 루프백을 연결한 다음, 구성된 고속 PAM4 레인 전반에 걸쳐 레인별 비트 오류율 및 전방 오류 정정(FEC) 동작을 측정함으로써 전기적 평가 보드를 검증합니다.

1.6T 광학 및 전기 케이블 검증 방법 | 키사이트

완전히 조립된 1.6T 능동형 광 케이블 및 능동형 전기 케이블에 대해, 양방향 PRBSQ 트래픽 동시 전송, 양방향 8레인 BER 또는 FEC 모니터링, CMIS 구성, 장시간 테스트 및 레인별 결과 보고 기능을 통해 검증합니다.

1.6T 광 트랜시버 검증 방법 | 키사이트

호스트 측 및 광 루프백 경로를 통해 완전히 리타이밍된 1.6T 광 트랜시버의 벤치마크를 수행하고, CMIS를 통해 지원되는 이더넷 모드를 구성하며, 단기 또는 장기 시스템 수준 오류 성능 테스트 중에 레인별 BER 및 FEC 통계를 측정합니다.

송신 유한 임펄스 응답(FIR) 탭 조정 방법 | 키사이트

FITS-8CH 패턴 생성과 샘플링 오실로스코프 아이 분석을 결합하고, 소프트웨어 제어를 통해 탭 값을 반복적으로 조정하며, 손실이 발생하는 전기적 고정 장치 및 상호 연결을 통해 최적화된 PAM4 아이를 검증함으로써 송신 유한 임펄스 응답(FIR) 탭을 자동으로 튜닝합니다.

솔루션 개요