AI 網路

提升 AI 網路與資料中心的效能。採用 Keysight AI 解決方案，充分釋放您的 AI 資料中心的全部潛力。

人工智慧運算

測試 AI 晶片與高速數位設計。運用 Keysight AI 解決方案，充分釋放 AI 資料中心的潛力。

Keysight AI 產品

探索用於基準測試網路設備、識別瓶頸，並最佳化 AI 網路所有層級效能的儀器、工具和軟體。

AI 互連技術

重新構思適用於 1.6T 及更高頻寬的 AI 基礎設施。運用 Keysight AI 解決方案，充分發揮 AI 資料中心的潛力。

驗證 1.6T AI 資料中心

歡迎與是德科技（Keysight）的工程師們一同參與這場深入淺出的培訓營，專為正在建置 1.6T 速度人工智慧基礎架構的網路架構師而設。

AI 資料中心網路測試

本訓練營將透過理論、方法論及實作示範，引導您掌握前端與後端 AI 網路驗證的基礎知識。

結合數位分身和 AI 推進開發

探討數位分身如何改變產品開發，以及人工智慧在設計和製造中日益增長的作用所帶來的未來變化。

AI 資料中心

建立能夠處理 AI 工作負載需求的網路，意味著要驗證每個元件、連接和配置。在如此高的風險和規模下，即使是最小的效率提升、營運改進或性能增強，都能帶來顯著的回報 — 減少中斷並防止連鎖故障。

人工智慧資料中心模擬與最佳化簡介

探索如何模擬真實世界的人工智慧工作負載，以驗證人工智慧叢集及新元件的演進設計。

AI 資料中心供電

最大化 AI 資料中心電源效率以改善 AI 工作負載擴展。利用 Keysight AI 解決方案釋放您的 AI 資料中心全部潛力。

AI 技術學習中心

對工程領域而言，這是一個嶄新的世界。從資料中心到智慧汽車，人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 正改變著我們設計、驗證及部署尖端創新技術的方式。運用是德科技 (Keysight) 的 AI 技術與洞察力，顛覆現狀，並將大膽的新突破推向市場。

使用 AI 驅動設計革新 6G 研究

6G 空中介面研究揭示了合成真實無線頻道資料的關鍵機器學習技術。

HPE Juniper Networking 打造新一代 AI 基礎架構

在這則成功案例中，HPE Juniper Networking 與 Keysight 合作，運用原生 AI 測試工具來測試、優化並部署支援 AI 的基礎架構。

5G/6G 工作流程的 AI 輔助設計

在我們努力追求更高的工程生產力、更快的上市時間，以及從海量數據中優化決策的同時，人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 提供了令人振奮的新工具，以加速工程生命週期。Keysight 可以協助您開始自動化工作流程，並加入您的專有最佳化演算法。

針對 5G 及 AI 增強型網路的雲端與邊緣測試

了解雲原生與邊緣測試解決方案如何驗證 5G 及 AI 驅動的網路，以提升效能、可靠性及使用者體驗。

NTT 與 Lumentum 成功實現適用於 AI 網路的 448G PAM4 技術

在這項成功案例中，是德科技、NTT Innovative Devices 以及 Lumentum 成功展示了基於 PAM4 的 448G 訊號傳輸，為下一代 3.2T 的研究與部署開闢了一條實用的道路。

Keysight Support Portal 是德科技支援入口網站

是德科技支援入口網站（Keysight Support Portal）是一個專為是德科技客戶打造的一站式線上支援與服務平台，透過整合先進的數位工具與專業技術資源，協助技術使用者與設備管理員更有效率地完成日常工作並應對複雜的測試與量測需求。 對於技術使用者而言，在產品規格日益嚴格、測試時程愈發緊湊的環境下，快速取得可靠的技術資訊與支援顯得格外重要。是德科技支援入口網站提供 7×24 全天候存取的。

物聯網如何改變醫療保健的未來發展

醫療物聯網（IoMT）掀起醫療保健產業革命。 醫生現在便能對患者進行更準確的診斷和治療，對症下藥、創造個人化醫療，同時改善醫院員工的溝通和工作流程。 透過科技發展包括人工智慧、醫療無人機和遠距醫療，逐步打造未來醫療產業藍圖。 此白皮書將帶您探索這些科技發展和尚待克服的挑戰。

透過智慧測試自動化，實現穩定的 EMR 測試

想要打造可靠的電子病歷系統（EMR），以提供優質的病患護理，光靠功能測試是做不到的。在這個萬物緊密互連的醫療保健時代，您需對 EMR 系統進行全面測試，包括整合性、互通性、可用性、可存取性等。請即下載解決方案簡介，了解如何透過是德科技由 AI 驅動、符合 HIPAA 標準的自動化測試，來實現前述目標。

現在投入 6G 研發不算太早

5G 目前仍處於開發和部署階段，那麼現在就開始規劃下一代無線通訊技術，是不是為時過早呢？ 其實不然。大家都知道 5G 設定了極為宏大的目標，因此現在就著手處理實現 6G 所可能面臨的技術、法規、地理和教育挑戰，並不算太早。