KI-Datenzentren

Der Aufbau von Netzwerken, die den Anforderungen von KI-Workloads gerecht werden, bedeutet, dass jede Komponente, Verbindung und Konfiguration validiert werden muss. Bei einem derart hohen Einsatz und Umfang können selbst kleinste Effizienzsteigerungen, betriebliche Verbesserungen oder Leistungsverbesserungen zu erheblichen Erträgen führen, indem sie Unterbrechungen reduzieren und kaskadenartige Ausfälle verhindern.

Keysight KI-Produkte

Entdecken Sie Instrumente, Tools und Software zum Benchmarking von Netzwerkgeräten, zur Identifizierung von Engpässen und zur Optimierung der Leistung auf allen Ebenen von KI-Netzwerken.

Validierung von 1.6T KI-Rechenzentren

Nehmen Sie an einem intensiven Bootcamp der Keysight-Ingenieure für Netzwerkarchitekten teil, die KI-Infrastruktur aufbauen. 1.6T Geschwindigkeiten.

Fortschrittliche Entwicklung mit digitalen Zwillingen und KI

Untersuchen Sie, wie digitale Zwillinge die Produktentwicklung verändern und welche Veränderungen sich durch die wachsende Rolle der KI in Design und Fertigung abzeichnen.

AI Data Center Network Testing

Dieses Bootcamp führt Sie anhand von Theorie, Methoden und Demonstrationen in die Grundlagen der Validierung von Front-End- und Back-End-KI-Netzwerken ein.

Einführung in die KI-Rechenzentrumsemulation und -Optimierung

Erfahren Sie, wie Sie reale KI-Workloads emulieren, um die sich entwickelnden Designs von KI-Clustern und neuen Komponenten zu validieren.

Revolutionierung der 6G-Forschung durch AI-gesteuertes Design

Die Forschung zur 6G-Luftschnittstelle offenbart wichtige maschinelle Lerntechniken für die Synthese realistischer drahtloser Kanaldaten.

Nokia

Erfahren Sie, wie Nokia und Keysight KI-Netzwerke verschiedener Hersteller im großen Maßstab validieren. Durch die Nachbildung realer Trainings- und Inferenz-Workloads decken sie Integrationsprobleme auf, messen die End-to-End-Performance und reduzieren das Implementierungsrisiko, damit Kunden ihre Investitionen in die KI-Infrastruktur optimal nutzen können.

Automatisierte Softwareprüfung 101

Lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Testautomatisierungs-Frameworks planen, implementieren und skalieren, um die Softwarequalität und die Testeffizienz zu verbessern.

Automatisieren Sie Software-Tests mit SenseTalk

Erstellen Sie KI-gesteuerte Testautomatisierungs-Workflows mit SenseTalk und Eggplant um skalierbare, wartungsfreundliche Tests für die kontinuierliche Softwarebereitstellung zu erstellen.

KI-Computing

Testen Sie AI-Chips und digitale Hochgeschwindigkeitsdesigns. Erschließen Sie das volle Potenzial Ihres KI-Rechenzentrums mit den KI-Lösungen von Keysight.

6G-Kommunikations-Lernzentrum

Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, was für die 6G-Kommunikation zu erwarten ist, einschließlich neuer Spektrumstechnologien, künstlicher Intelligenz / maschinellem Lernen (KI / ML), digitalen Zwillingen und neuartigen Netzwerkarchitekturen.

Podcast: Der Weg zu 6G

Der Weg zu 6G untersucht die Entwicklung der Telekommunikation von 5G und 5G- Advanced Der Podcast, moderiert von den Keysight-Experten MJ Viscomi und Steve Douglas, befasst sich mit drahtloser Kommunikation der nächsten Generation und untersucht KI-native Netzwerke, 6G-Standards, Spektrum, Network Slicing, Cloud-native Kernnetze, Satellitenkonnektivität, Sensorik, Sicherheit und Monetarisierung anhand von Gesprächen mit führenden Telekommunikationsunternehmen und Innovatoren weltweit.

6G-Testhilfezentrum

6G-Tests sind entscheidend für die erfolgreiche Implementierung von 6G-Anwendungen. Keysight arbeitet mit 6G-Forschern auf der ganzen Welt zusammen, um Testlösungen für FR3- und Sub-THz-MIMO-Systeme, AI/ML, JCAS, RIS sowie ORAN und NTN anzubieten. Besuchen Sie das Keysight 6G Testing Help Center, um mehr zu erfahren.

KI-Validierung neu denken

Das white paper Der Artikel skizziert einen lebenszyklusorientierten Ansatz für erklärbare und vertrauenswürdige KI von Grund auf im Automobilbereich. Er hebt Lücken in den aktuellen Validierungsverfahren hervor und zeigt, wie ein ganzheitlicher, durchgängiger Validierungsansatz zu einer vertrauenswürdigen KI-Implementierung beitragen kann.

Die Integration von KI und 6G

Diese Anwendungsbeschreibung untersucht die Rolle von KI in 6G, einschließlich der KI-nativen Luftschnittstelle, Testverfahren wie Hardware-in-the-Loop und Black-Box-Tests sowie verschiedener Anwendungsfälle. Sie stellt außerdem Lösungen zur Validierung KI-basierter Modelle vor und schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen für die Integration von KI in 6G.

Können Sie Ihre KI erklären und die Sicherheit der KI im Einsatz nachweisen?

Eine integrierte Lösung für durchgängige KI-Sicherheit: Sie kombiniert Datensatzanalyse, Modellvalidierung und inferenz basierte Tests, um Transparenz, Konformität und kontinuierliche Verbesserung zu gewährleisten. Unterstützt regulatorische Rahmenwerke wie ISO/PAS 8800 und den EU AI Act – und befähigt Teams, erklärbare, auditierbare und vertrauenswürdige KI-Systeme über den gesamten Lebenszyklus hinweg bereitzustellen.

KI mit Fehlereinspeisung angreifen, Fehlerinjektionen mit KI-Unterstützung vorantreiben

KI verändert Fault Injection auf zweierlei Weise: Zum einen deckt sie auf, wie Edge-KI-Systeme durch Angriffe, die Inferenz verfälschen, gestört werden können, zum anderen führt sie KI-gestützte Ansätze zur Verbesserung von FI-Tests ein. Dieses Webinar beleuchtet beide Seiten – von Angriffen auf KI-fähige Hardware bis hin zum Einsatz von LLMs zur Unterstützung von Kampagnenplanung und -analyse.

AI-Schaufenster: Innovationen zur Skalierung von KI-Rechenzentren

KI treibt Netzwerke an ihre Grenzen – Billionen-Parameter-Modelle, Millionen von GPUs und kontinuierliche Upgrade-Zyklen. Für Netzwerkarchitekten ist der Druck enorm: Ein einziges schwaches Glied kann alles lahmlegen. Entdecken Sie drei Innovationen, mit denen Sie jeden Datenpfad und jede Netzwerkkomponente validieren können. 1.6T Geschwindigkeiten – mit tiefgreifenden Einblicken in alle Ebenen. Bereit für ein Upgrade mit voller Systemvertrauen?

Vertiefung: Keysight AI

In diesem Videointerview erörtert Ram Periakaruppan, VP und GM für Netzwerkanwendungen und Sicherheitsprodukte bei Keysight Technologies, die vielfältigen Herausforderungen, mit denen KI-Rechenzentren heute konfrontiert sind, und geht dabei auf Themen wie Skalierbarkeit und Systemeffizienz bei der Ausführung komplexer KI-Modelle ein. Er teilt auch umsetzbare Strategien zur Optimierung der KI-Leistung und -Effizienz unter Verwendung des Keysight KI-Portfolios von KI-fähigen Rechenzentrumslösungen.