L'integrazione di AI e 6G

Questa nota applicativa esplora il ruolo dell'IA nel 6G, compresa l'interfaccia aerea AI-Native, gli approcci di test come l'Hardware-in-the-Loop e i test Black Box e vari casi d'uso. Presenta inoltre soluzioni per la convalida dei modelli basati sull'IA e conclude con le direzioni future per l'integrazione dell'IA e del 6G.

Ripensare la convalida dell'IA

Questo white paper un approccio basato sul ciclo di vita per un'intelligenza artificiale spiegabile e affidabile nella progettazione automobilistica. Evidenzia le lacune nelle attuali pratiche di convalida e dimostra come un approccio di convalida olistico e end-to-end possa contribuire a garantire un'implementazione affidabile dell'intelligenza artificiale.

Puoi spiegare la tua IA e dimostrare la sicurezza dell'IA nell'implementazione?

Una soluzione integrata per la garanzia end-to-end dell'IA: combina l'analisi dei set di dati, la convalida dei modelli e i test basati sull'inferenza per garantire trasparenza, conformità e miglioramento continuo. Supporta quadri normativi quali ISO/PAS 8800 e la legge UE sull'IA, consentendo ai team di implementare sistemi di IA spiegabili, verificabili e affidabili durante l'intero ciclo di vita.

Vetrina AI: Innovazioni per la scalabilità dei data center AI

L'intelligenza artificiale sta spingendo le reti al limite: modelli con trilioni di parametri, milioni di GPU e cicli di aggiornamento senza sosta. Per gli architetti di rete, la pressione è enorme: un solo anello debole può compromettere l'intero sistema. Scopri tre innovazioni che ti consentono di verificare ogni percorso dei dati e ogni componente di rete a velocità di 1,6 Tb/s, con una visione approfondita a tutti i livelli. Sei pronto ad aggiornare il sistema con la massima sicurezza?

Approfondimento: Keysight AI

In questa video-intervista, Ram Periakaruppan, VP e GM del prodotto Network Applications and Security di Keysight Technologies, discute le molteplici sfide che i data center AI devono affrontare oggi, affrontando questioni come la scalabilità e l'efficienza del sistema durante l'esecuzione di modelli AI complessi. Inoltre, condivide le strategie attuabili per ottimizzare le prestazioni e l'efficienza dell'AI utilizzando il portafoglio di soluzioni per data center AI-ready di Keysight.

Dalla forma d'onda all'intelligenza artificiale

Dalle forme d'onda all'intelligenza artificiale: simulare il 6G prima ancora che esista

Body of Evidence - L'anatomia dell'intelligenza artificiale

La qualità di un algoritmo di intelligenza artificiale (IA) dipende dalla sua profondità e ampiezza. Scopri di più sull’anatomia dell’IA grazie a Jeff Harris in questo articolo tratto da Security Journal UK.

Visibilità della rete basata sull'intelligenza artificiale

Gli Insight Broker basati sull’intelligenza artificiale (AI) trasformano e accelerano le operazioni IT e di sicurezza, favorendo l’osservabilità guidata dall’AI per ridurre rischi, costi e tempi di risposta. La nuova generazione di soluzioni di visibilità basate sull’intelligenza artificiale di Keysight ne sfrutta appieno i vantaggi. L’integrazione dell’intelligenza artificiale trasforma i tradizionali broker di pacchetti di rete (NPB) in Insight Broker altamente intelligenti che accelerano i flussi di lavoro. Gli Insight Broker Enhanced Vision dispongono di memoria e spazio di archiviazione potenziati per eseguire i migliori software di monitoraggio della sicurezza e delle prestazioni basati sull’intelligenza artificiale.

Il manuale definitivo di test dell'intelligenza artificiale

Scoprite come "The Ultimate AI Testing Playbook" trasforma il testing del software sfruttando l'apprendimento automatico, l'IA generativa e l'IA agenziale. Questa guida concisa consente ai tester tecnici e non tecnici di ottimizzare la copertura dei test, l'efficienza e le prestazioni DevOps negli ambienti di sviluppo complessi di oggi.

Il fattore di differenziazione dell'IA di Darktrace

Darktrace e Keysight: intelligenza artificiale ad autoapprendimento per un vantaggio duraturo in materia di sicurezza.

Scalabilità dei data center AI

Scaling AI Data Centers spiega perché il computing su scala AI mette sotto pressione ogni parte del data center e perché la rimozione di un vincolo spesso ne espone un altro. Presenta un framework chip-to-cluster che abbraccia la progettazione pre-silicio, i wafer, i chip e i chiplet, le schede, i server, i rack, i data center completi e le implementazioni edge. Il documento posiziona il vantaggio strategico di Keysight Technologies come ampiezza più correlazione: prevedere il comportamento del sistema prima che l'hardware esista, mappare i margini fisici a livello di wafer e fotonica, quindi convalidare le interconnessioni e i carichi di lavoro in condizioni simili alla produzione. In tutto lo stack, evidenzia aree di soluzione quali l'automazione della progettazione elettronica per l'interconnessione dei chiplet e la progettazione fotonica, il test automatizzato dei wafer in silicio e fotonici in silicio, la convalida post-silicio per standard die-to-die come UCIe e il debug a livello di scheda di segnale, integrità dell'alimentazione e interferenze elettromagnetiche. Passa quindi alla convalida di server e rack con analisi dei protocolli, flussi di lavoro dei ricetrasmettitori Ethernet 800G e 1,6T, generazione di traffico su larga scala per modelli di addestramento e inferenza e convalida del trasporto Ethernet per RoCEv2 e Ultra Ethernet. A livello di data center e edge aggiunge emulazione, test di sicurezza e prestazioni, analisi del trasporto ottico coerente, visibilità della rete e validazione wireless AI-RAN. Conclude che le sfide multilivello richiedono competenze multilivello, abbinando conoscenze basate sulla fisica al contesto del sistema per aiutare i team a rimanere con sicurezza generazioni avanti.

L'intelligenza artificiale delle melanzane in breve

Keysight AI Inference Builder

Keysight AI Inference Builder (KAI IB) è una soluzione di emulazione e analisi progettata per convalidare, confrontare e ottimizzare le infrastrutture di inferenza AI e gli stack software, emulando carichi di lavoro AI realistici con elevata fedeltà e su larga scala, fornendo approfondimenti dettagliati sulle caratteristiche prestazionali, le funzionalità e l'efficacia in termini di sicurezza dei sistemi di inferenza.

Agente IA Landslide

Landslide AI Agent è una soluzione di intelligenza artificiale basata su agenti che ottimizza i test della rete centrale 5G automatizzando la creazione dei test e accelerando l'analisi delle cause alla radice. Integrato nella piattaforma Landslide, riduce i tempi di risoluzione dei problemi, migliora l'efficienza e consente flussi di lavoro di convalida scalabili e intelligenti per ambienti complessi e cloud-native.

Blackbox AI: Analisi approfondita del traffico di rete generato dall'IA

Questo blog spiega come analizzare il traffico dell'applicazione Blackbox AI sulla rete.

AX1000A Generatore di integrità software AI

Una soluzione integrata per la garanzia end-to-end dell'IA: combina l'analisi dei set di dati, la convalida dei modelli e i test basati sull'inferenza per garantire trasparenza, conformità e miglioramento continuo. Supporta quadri normativi quali ISO/PAS 8800 e la legge UE sull'IA, consentendo ai team di implementare sistemi di IA spiegabili, verificabili e affidabili durante l'intero ciclo di vita.

Banco di prova per lo sviluppo del livello fisico (PHY) dell'intelligenza artificiale

Potenzia lo sviluppo di algoritmi per il livello PHY dell'IA con il banco di prova per lo sviluppo del livello PHY dell'IA.

Metodologia di test dell'AI Fabric

Nel contesto dei sistemi di Intelligenza Artificiale (IA), in particolare dei Large Language Models (LLM), un tessuto di rete si riferisce all'infrastruttura sottostante che collega e consente la comunicazione tra i vari componenti o nodi del sistema. Il tessuto di rete è fondamentale per facilitare il funzionamento efficiente ed efficace dei sistemi di intelligenza artificiale, compreso l'addestramento degli LLM.

S6221A - Suite di strumenti per la simulazione AI RAN

Scheda informativa sul pacchetto di strumenti di simulazione AI RAN S6221A, che offre una soluzione di test end-to-end per progetti AI RAN a supporto di casi d'uso su larga scala, ad alta fedeltà e di validazione dei moduli.

Le soluzioni Keysight coprono l'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale

Il percorso di sviluppo dell'Intelligenza Artificiale (IA) è articolato su molteplici aspetti e comprende diverse fasi, dalla creazione delle infrastrutture alla messa in sicurezza delle applicazioni di IA.