Repensar la validación de la IA

Este informe técnico describe un enfoque basado en el ciclo de vida para lograr una IA explicable y fiable desde el diseño en el sector automovilístico. Destaca las deficiencias de las prácticas de validación actuales y demuestra cómo un enfoque de validación holístico y completo puede ayudar a garantizar una implementación fiable de la IA.

La integración de la IA y la 6G

Esta nota de aplicación Explore el papel de la IA en 6G, incluida la interfaz aérea nativa de IA, enfoques de pruebas como Hardware-in-the-Loop y pruebas de caja negra, y varios casos de uso. También presenta soluciones para la validación de modelos basados en IA y concluye con futuras direcciones para la integración de IA y 6G.

¿Puede explicar su IA y demostrar la seguridad de la IA en su implementación?

Una solución integrada para la garantía integral de la IA: combina el análisis de conjuntos de datos, la validación de modelos y las pruebas basadas en inferencias para garantizar la transparencia, el cumplimiento normativo y la mejora continua. Es compatible con marcos normativos como la norma ISO/PAS 8800 y la Ley de IA de la UE, lo que permite a los equipos implementar sistemas de IA explicables, auditables y fiables a lo largo de todo el ciclo de vida.

Escaparate de la IA: Innovaciones para ampliar los centros de datos de IA

La IA está llevando las redes al límite: modelos de billones de parámetros, millones de GPU y ciclos de actualización incesantes. Para los arquitectos de redes, la presión es inmensa: un eslabón débil puede alterarlo todo. Descubra tres innovaciones que le permiten validar cada ruta de datos y cada componente de red a velocidades de 1,6 T, con una visión profunda en todas las capas. ¿Listo para actualizar el sistema con total confianza?

En profundidad: Keysight AI

En esta entrevista en vídeo, Ram Periakaruppan, vicepresidente y director general de aplicaciones de red y productos de seguridad en Keysight Technologies, analiza los desafíos multifacéticos a los que se enfrentan los centros de datos de IA en la actualidad, que abarcan cuestiones como la escalabilidad y la eficiencia del sistema cuando se ejecutan modelos de IA complejos. También comparte estrategias prácticas para optimizar el rendimiento y la eficiencia de la IA utilizando la cartera de Keysight AI de soluciones de centros de datos preparados para la IA.

Pruebas contundentes: la anatomía de la IA

La calidad de un algoritmo de inteligencia artificial (IA) depende de su profundidad y amplitud. Descubre más sobre la anatomía de la IA de la mano de Jeff Harris en este artículo de Security Journal UK.

Visibilidad de la red basada en inteligencia artificial

Los «Insight Brokers» de visibilidad de red basados en IA transforman y agilizan las operaciones de TI y seguridad, y contribuyen a que la observabilidad impulsada por la IA reduzca el riesgo, los costes y los tiempos de respuesta. La nueva generación de soluciones de visibilidad basadas en IA de Keysight aprovecha al máximo estas ventajas. La incorporación de la IA transforma los brokers de paquetes de red (NPB) tradicionales en Insight Brokers altamente inteligentes que aceleran los flujos de trabajo. Los Insight Brokers de Enhanced Vision cuentan con mayor capacidad de memoria y almacenamiento para ejecutar el mejor software de su clase de supervisión de seguridad y rendimiento basado en IA.

Ampliación de los centros de datos de IA

Scaling AI Data Centers explica por qué la computación a escala de IA impulsa cada parte del centro de datos y por qué eliminar una restricción a menudo expone la siguiente. Presenta un marco de chip a clúster que abarca el diseño previo al silicio, las obleas, los chips y chiplets, las placas, los servidores, los racks, los centros de datos completos y las implementaciones periféricas. El documento posiciona la ventaja estratégica de Keysight Technologies como amplitud más correlación: predecir el comportamiento del sistema antes de que exista el hardware, mapear los márgenes físicos en la capa de obleas y fotónica, y luego validar las interconexiones y las cargas de trabajo en condiciones similares a las de producción. En toda la pila, destaca áreas de solución como la automatización del diseño electrónico para la interconexión de chiplets y el diseño fotónico, las pruebas automatizadas de obleas de silicio y fotónicas de silicio, la validación post-silicio para estándares de matriz a matriz como UCIe, y la depuración de señales a nivel de placa, integridad de la alimentación e interferencias electromagnéticas. A continuación, pasa a la validación de servidores y racks con análisis de protocolos, flujos de trabajo de transceptores Ethernet 800G y 1,6T, generación de tráfico a gran escala para patrones de entrenamiento e inferencia, y validación del transporte Ethernet para RoCEv2 y Ultra Ethernet. A escala de centro de datos y periferia, añade emulación, pruebas de seguridad y rendimiento, análisis de transporte óptico coherente, visibilidad de la red y validación inalámbrica y AI-RAN. Concluye que los retos multicapa exigen conocimientos especializados a varios niveles, combinando conocimientos basados en la física con el contexto del sistema para ayudar a los equipos a mantenerse con confianza varias generaciones por delante.

Lo último en pruebas de IA

Descubra cómo "The Ultimate AI Testing Playbook" transforma las pruebas de software aprovechando el aprendizaje automático, la IA generativa y la IA agenética. Esta guía concisa permite a los evaluadores técnicos y no técnicos optimizar la cobertura de las pruebas, la eficiencia y el rendimiento de DevOps en los complejos entornos de desarrollo actuales.

La IA de la berenjena de un vistazo

De la forma de onda a la IA

De las formas de onda a la IA: simular la 6G antes de que exista

El factor diferenciador de la IA de Darktrace

Darktrace y Keysight: IA con capacidad de autoaprendizaje para una ventaja de seguridad duradera.

Keysight AI Inference Builder

Keysight AI Inference Builder (KAI IB) es una solución de emulación y análisis diseñada para validar, comparar y optimizar las infraestructuras y las pilas de software de inferencia de IA mediante la emulación de cargas de trabajo de IA realistas con alta fidelidad y a gran escala, lo que proporciona información detallada sobre las características de rendimiento, las capacidades y la eficacia en materia de seguridad de los sistemas de inferencia.

AX1000A Generador de integridad de software con IA

Una solución integrada para la garantía integral de la IA: combina el análisis de conjuntos de datos, la validación de modelos y las pruebas basadas en inferencias para garantizar la transparencia, el cumplimiento normativo y la mejora continua. Es compatible con marcos normativos como la norma ISO/PAS 8800 y la Ley de IA de la UE, lo que permite a los equipos implementar sistemas de IA explicables, auditables y fiables a lo largo de todo el ciclo de vida.

Banco de pruebas para el desarrollo de la capa física de IA

Impulsa el desarrollo de algoritmos para la capa física de IA con el banco de pruebas de desarrollo de la capa física de IA.

Agente de IA Landslide

Landslide AI Agent es una solución de IA basada en agentes que mejora las pruebas de la red central 5G mediante la automatización de la creación de pruebas y la aceleración del análisis de las causas raíz. Integrado en la plataforma Landslide, reduce el tiempo de resolución de incidencias, mejora la eficiencia y permite flujos de trabajo de validación escalables e inteligentes para entornos complejos y nativos de la nube.

Conjunto de herramientas de simulación AI RAN S6221A

Resumen de la solución para el conjunto de herramientas de simulación de RAN con IA S6221A, que ofrece una solución de pruebas de extremo a extremo para proyectos de RAN con IA, compatible con casos de uso a gran escala, de alta fidelidad y de validación de módulos.

Metodología de prueba del tejido AI

En el contexto de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA), en particular los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM), un tejido de red se refiere a la infraestructura subyacente que conecta y permite la comunicación entre varios componentes o nodos dentro del sistema. El tejido de red es crucial para facilitar el funcionamiento eficiente y eficaz de los sistemas de IA, incluido el entrenamiento de los LLM.

Las soluciones de Keysight cubren todo el ciclo de vida de la IA

El proceso de desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es multifacético y abarca diversas etapas, desde la creación de la infraestructura hasta la seguridad de las aplicaciones de IA.

Inferencia: el punto de inflexión de la IA

Resumen de la solución KAI Inference Builder y NVIDIA DSX Air