加速 AI 半導體測試和高速數位設計

掌握適用於 AI 的半導體和高速數位 (HSD) 設計的未來。透過針對 AI 資料中心最佳化的進階設計、除錯和法規遵循工具,設計和測試 AI 晶片、排除尖端設計的故障,並符合或超越最新的 PCIe、DDR 和 CXL 標準。

設計與測試 AI 晶片與半導體

加速設計週期、預測法規遵循挑戰、最佳化電子效能,並更快推出市場領先的創新產品。

疑難排解經 AI 優化的高速數位設計

搭配精準高效能儀器,減少設計迭代、測試 AI 半導體,並分析印刷電路板 (PCB) 效能。

符合或超越最新的 AI 網路標準

透過自動化測試解決方案,簡化並加速領先 AI 資料中心標準(包括 PCIe®、CXL 和 DDR)的法規遵循測試。

PCIe® 7 之路

您準備好迎接資料傳輸的未來了嗎?PCIe® 7 和 CXL 為 AI 和機器學習等高效能應用提供更快的資料傳輸速率。PAM4 32 Gbaud 訊號等新技術,相較於舊的 NRZ 技術是一大躍進,這需要嚴格的容差、不斷演進的規格和新的元件模型。

在此網路研討會中,您將了解設計這些標準所面臨的挑戰,並探索如何使用實作方法 (MOI) 工作流程,透過模擬驅動的相符性解決方案來驗證相符性測試。

分散式網路圖示

常見問題:AI 運算

隨著資料中心擴展以支援指數級的流量成長,其所依賴的 AI 運算基礎設施(包括 CPU、GPU、加速器和記憶體介面)需要更嚴格的測試。驗證現在必須處理超高速數位介面,例如 PCIe、CXL、DDR 和 HBM,這些都是現代資料中心效能的基礎。半導體測試正隨著 Keysight 的 即時相容性示波器協定分析儀BERT 等先進工具而發展,以在資料中心級的壓力條件下驗證實體層的完整性和相容性。測試現在優先考慮密集伺服器和客製化晶片部署中的訊號完整性、效能、電源效率和可靠性。

現代資料中心採用複雜的晶片組建置,具有嚴格的時序裕度與龐大的傳輸量需求。先進的半導體測試工具 — 例如 Keysight 的 任意波形產生器 (AWG)高效能示波器接收器測試軟體 — 可提供精密的訊號產生與分析,以確保可靠的高速功能。這些工具可協助偵測記憶體和 I/O 子系統中的抖動、訊號衰減和訊號品質。對於為 AI 運算、儲存、網路和虛擬化等工作負載建置客製化晶片的超大規模業者而言,這些測試解決方案可加速認證並減少部署後的系統層級問題。最終,強化的驗證意味著現場故障減少,並可提高資料中心服務的正常運作時間。

資料中心晶片開發需要快速的週期和高產量。縮短測試時間和成本取決於智慧測試覆蓋率、自動化設備的有效利用,以及設計階段早期的穩健模擬。Keysight 的 EDA 軟體套件 — 包括 SIPro(訊號完整性分析)和 System Design 等工具 — 讓工程師能在投片前模擬並驗證高速通道。在實驗室中,BERT即時相符性示波器 等儀器可簡化 PCIe / CXL 和記憶體介面的相符性測試與除錯,從而減少昂貴的返工並加速部署時間。

資料中心運算系統的驗證需要結合實體層量測、協定相符性資料和環境壓力資料。測試工程師會從 BERTs示波器AWGs 等設備中收集即時效能指標,例如位元錯誤率、眼圖、TDECQ、抖動容忍度和通道邊限。此外,Keysight 的 PHY DesignerRF Circuit Simulation Professional 等工具的模擬資料也用於驗證最差情況下的行為。這些資料對於確保伺服器晶片、記憶體模組和互連在超大規模環境中,能以可靠的規模和嚴苛的工作負載下運作至關重要。

隨著資料中心 AI 運算設計推升頻寬極限並縮減功率裕度,工程師面臨訊號完整性、協定相容性和熱穩定性方面的挑戰。測試小晶片、堆疊記憶體和客製化 I/O 路徑(通常跨越多個電壓域)需要精密的工具和深入的協定可視性。將高速驗證整合到工作流程中,同時不影響良率或上市時間也相當困難。Keysight 的 設計資料與 IP 資料管理 等工具可協助追蹤測試覆蓋率,而 協定分析儀進階模擬套件 則能減少後期意外。確保測試設定在 PCIe 6.0 和 CXL 3.0 等不斷演進的互連標準中具有可擴展性,是持續關注的議題。

主要趨勢包括可組合和解構式架構的興起、採用小晶片設計,以及用於功率最佳化的客製化晶片。測試資料中心 AI 運算的最佳實踐包括從模擬開始(使用 SIPro 等 EDA 工具),利用 即時示波器BERT 上的相容性測試自動化,並將實驗室層級的結果與系統層級的性能進行關聯。超大規模業者正日益將測試引入內部,以實現更好的控制和更快的迭代,採用整合式驗證平台,結合實體、協定和資料管理層,以大規模提供更快、更可靠的 AI 運算。

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