人工智慧資料中心模擬與最佳化簡介
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歡迎加入 Keysight 工程師團隊，深入探討大規模類比、驗證和最佳化 AI 資料中心效能。本課程將討論類比 AI 資料中心工作負載的重要性，並介紹用於工作負載類比和集體基準測試的最新解決方案。完成本課程後，您將能夠透過真實世界 AI 工作負載類比找出網路瓶頸，並最佳化系統級效率。

學習：

  • 如何重現真實世界中 AI 訓練任務的網路通訊模式   

  • 如何識別表現不佳的集體運作，並深入分析以找出瓶頸

  • 如何透過實驗來微調模型的分區方案、參數及演算法

本課程非常適合網路架構師或元件工程師，或任何希望深入了解如何模擬和最佳化 AI 資料中心系統級性能的人員。