はじめにtoAI データセンターのエミュレーションと最適化
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キーサイトのエンジニアと共に、AIデータセンターのパフォーマンスを大規模にエミュレート、検証、最適化する方法を深く探求しましょう。このコースでは、AIデータセンターワークロードのエミュレーションの重要性について議論し、ワークロードエミュレーションと集合ベンチマークのための最新ソリューションを紹介します。このコースを修了すると、実際のAIワークロードエミュレーションを通じてネットワークボトルネックを特定し、システムレベルの効率を最適化できるようになります。

学び:

  • 実世界のAIトレーニングジョブのネットワーク通信パターンを再現する方法   

  • パフォーマンスの低い集合演算を特定し、ボトルネックを突き止める方法

  • モデルのパーティショニングスキーマ、パラメータ、およびアルゴリズムを微調整するための実験方法

このコースは、AIデータセンターのシステムレベルパフォーマンスのエミュレーションと最適化について、より深い理解を深めたいと考えているネットワークアーキテクトやコンポーネントエンジニアに最適です。