キーサイトのエンジニアと共に、AIデータセンターのパフォーマンスを大規模にエミュレート、検証、最適化する方法を深く探求しましょう。このコースでは、AIデータセンターワークロードのエミュレーションの重要性について議論し、ワークロードエミュレーションと集合ベンチマークのための最新ソリューションを紹介します。このコースを修了すると、実際のAIワークロードエミュレーションを通じてネットワークボトルネックを特定し、システムレベルの効率を最適化できるようになります。
学び:
実環境におけるAIトレーニングジョブのネットワーク通信パターンを再現する方法
パフォーマンスの低い共同業務を特定し、ボトルネックを特定するために詳細を掘り下げる方法
モデルの分割スキーマ、パラメータ、およびアルゴリズムを微調整するための実験方法
このコースは、AIデータセンターのシステムレベルパフォーマンスのエミュレーションと最適化について、より深い理解を深めたいと考えているネットワークアーキテクトやコンポーネントエンジニアに最適です。
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