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Únase a los ingenieros de Keysight para una Exploreción en profundidad de la emulación, validación y optimización del rendimiento del centro de datos de IA a escala. Este curso analiza la importancia de emular las cargas de trabajo del centro de datos de IA y presenta las últimas soluciones para la emulación de cargas de trabajo y la evaluación comparativa colectiva. Al final de este curso, podrá identificar los cuellos de botella de la red mediante la emulación de cargas de trabajo de IA en el mundo real y optimizar la eficiencia a nivel de sistema.
Aprende:
Cómo reproducir los patrones de comunicación en red de los trabajos de entrenamiento de IA del mundo real
Cómo identificar las operaciones colectivas de bajo rendimiento y profundizar en el análisis para detectar los cuellos de botella
Cómo realizar experimentos para ajustar con precisión los esquemas de partición, los parámetros y los algoritmos de los modelos
Este curso es ideal para arquitectos de redes o ingenieros de componentes que deseen profundizar en la emulación y optimización del rendimiento de sistemas de centros de datos de IA.
