- Corsi
- 5 articoli
Unitevi agli ingegneri Keysight per un'esplorazione approfondita dell'emulazione, della convalida e dell'ottimizzazione delle prestazioni dei data center AI su scala. Il corso illustra l'importanza dell'emulazione dei carichi di lavoro dei data center AI e presenta le soluzioni più recenti per l'emulazione dei carichi di lavoro e il benchmarking collettivo. Al termine del corso, sarete in grado di individuare i colli di bottiglia della rete attraverso l'emulazione di carichi di lavoro AI reali e di ottimizzare l'efficienza a livello di sistema.
Imparare:
Come riprodurre i modelli di comunicazione di rete dei processi di addestramento dell'IA nel mondo reale
Come individuare le operazioni collettive con prestazioni insufficienti e approfondire l'analisi per individuare i colli di bottiglia
Come condurre esperimenti per ottimizzare gli schemi di partizionamento, i parametri e gli algoritmi dei modelli
Questo corso è ideale per architetti di rete o ingegneri di componenti che desiderano acquisire una comprensione più approfondita dell'emulazione e dell'ottimizzazione delle prestazioni a livello di sistema dei data center AI.
