- Cours
- 5 éléments
Rejoignez les ingénieurs de Keysight pour une exploration approfondie de l'émulation, de la validation et de l'optimisation des performances des centres de données d'IA à l'échelle. Ce cours aborde l'importance de l'émulation des charges de travail des centres de données d'IA et présente les dernières solutions pour l'émulation des charges de travail et l'analyse comparative collective. À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'identifier les goulets d'étranglement du réseau grâce à l'émulation de charges de travail d'IA dans le monde réel et d'optimiser l'efficacité au niveau du système.
Apprendre :
Comment reproduire les schémas de communication réseau des tâches d'entraînement de l'IA en conditions réelles
Comment identifier les opérations collectives peu performantes et approfondir l'analyse pour repérer les goulots d'étranglement
Comment mener des expériences pour affiner les schémas de partitionnement, les paramètres et les algorithmes des modèles
Ce cours est idéal pour les architectes de réseau ou les ingénieurs de composants qui souhaitent acquérir une compréhension plus approfondie de l'émulation et de l'optimisation des performances des systèmes de centres de données d'IA.
