키사이트 엔지니어들과 함께 대규모 AI 데이터센터 성능 에뮬레이션, 검증 및 최적화에 대한 심층 탐구에 참여하십시오. 이 과정에서는 AI 데이터센터 워크로드 에뮬레이션의 중요성을 논의하고 워크로드 에뮬레이션 및 집단 벤치마킹을 위한 최신 솔루션을 소개합니다. 이 과정을 마치면 실제 AI 워크로드 에뮬레이션을 통해 네트워크 병목 현상을 파악하고 시스템 수준 효율성을 최적화할 수 있습니다.
학습:
실제 AI 훈련 작업의 네트워크 통신 패턴을 재현하는 방법
성과가 저조한 공동 운영을 파악하고, 세부 분석을 통해 병목 현상을 찾아내는 방법
모델 분할 방식, 매개변수 및 알고리즘을 미세 조정하기 위한 실험 방법
이 과정은 AI 데이터 센터 시스템 수준 성능 에뮬레이션 및 최적화에 대한 심층적인 이해를 얻고자 하는 네트워크 아키텍트 또는 부품 엔지니어에게 적합합니다.
무엇을 찾고 있습니까?