Nehmen Sie mit Keysight-Ingenieuren an einer eingehenden Untersuchung der Emulation, Validierung und Optimierung der KI-Rechenzentrumsleistung im großen Maßstab teil. Dieser Kurs erörtert die Bedeutung der Emulation von KI-Rechenzentrums-Workloads und stellt die neuesten Lösungen für Workload-Emulation und kollektives Benchmarking vor. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Netzwerkengpässe durch die Emulation von KI-Workloads in der Praxis zu erkennen und die Effizienz auf Systemebene zu optimieren.

Lernen:

• Wie man Netzwerkkommunikationsmuster von realen KI-Trainingsjobs nachbildet   

• Wie man leistungsschwache Kollektivoperationen identifiziert und die Ursachen detailliert analysiert, um Engpässe aufzudecken

• Wie man durch Experimente Modellpartitionierungsschemata, Parameter und Algorithmen feinabstimmt

Dieser Kurs ist ideal für Netzwerkarchitekten oder Komponenteningenieure, die ein tieferes Verständnis für die Emulation und Optimierung der Leistung von KI-Rechenzentren auf Systemebene erlangen möchten.