Cómo probar las redes de centros de datos de IA

Plataforma de pruebas de centros de datos de IA

+ Emulador de tráfico 800GE

Reproducción del comportamiento realista en red de las cargas de trabajo de IA

La evaluación comparativa de redes de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) con cargas de trabajo realistas suele requerir inversiones en sistemas informáticos con GPU y controladores de interfaz de red (NIC) con acceso directo a memoria remota (RDMA), cuya construcción resulta costosa y cuyo funcionamiento requiere mucho tiempo. Es necesario implementar y operar estos sistemas para la validación y la experimentación a escala de terabits en el laboratorio con el fin de optimizar plenamente las redes de IA. Para realizar correctamente las pruebas comparativas y los ensayos de las redes de IA, es preciso analizar diversos parámetros, como la topología de la estructura, los algoritmos de control de congestión, los mecanismos de equilibrio de carga o las capacidades de retransmisión.

La generación de tráfico realista y a gran escala de cargas de trabajo de IA para la evaluación comparativa de redes requiere emuladores de puntos finales RDMA sobre Ethernet Convergente (RoCEv2) y software con metodologías predefinidas que admitan patrones de comunicación colectiva (incluidos «all-to-all», «all-reduce», «all-gather» y otros). El software proporciona cargas de trabajo específicas para redes de IA que ayudan a medir métricas clave, como el tiempo de finalización de los trabajos y el ancho de banda del bus. Entre las metodologías de validación más avanzadas se incluyen la emulación de múltiples inquilinos con colectivos paralelos mixtos, así como la reproducción de trazas predefinidas de cargas de trabajo de IA.

Solución de pruebas de red para centros de datos de IA

Para probar la red de un centro de datos de IA se necesitan emuladores de tráfico de red y software con metodologías predefinidas que admitan cargas de trabajo de IA. La solución de pruebas para redes de centros de datos de IA incluye la emulación de terminales Keysight AresONE 1600GE RoCEv2, combinada con el software Keysight AI Data Center Builder. Esta solución permite crear de forma repetible escenarios con diferentes volúmenes de datos resultantes de las comunicaciones colectivas en un clúster de IA. Cada puerto del AresONE emula GPU y tarjetas de red RDMA. El tráfico incluye la emulación de conexiones y flujos de pares de colas (QP), la generación de notificaciones de congestión, la aplicación del control dinámico de velocidad basado en la Notificación de Congestión Cuantificada para Centros de Datos (DCQCN) y la flexibilidad necesaria para probar el rendimiento, la gestión de búferes y el hash de múltiples rutas de coste igual (ECMP). Con esta solución, los ingenieros pueden realizar múltiples experimentos de diseño, medir las mejoras de rendimiento en el laboratorio y, a continuación, aplicar los resultados a un entorno de producción sin necesidad de contar con nodos de cálculo de IA ni tarjetas de red (NIC) dedicados en el laboratorio.

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930-2208 Paquete de pruebas de Ethernet sin pérdidas RoCEv2 de IxNetwork

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Paquete de inicio «KAI Data Center Builder» 950-2001 con la aplicación «Collective Benchmarks»

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941-0134 AresONE 1600GE-C, OSFP1600 IHS

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