AI 互連
重新構思適用於 1.6T 及更高頻寬的 AI 基礎設施。
確保 AI 互連的可靠連線能力
驗證光收發器以符合 AI 資料中心的實際需求和條件。採用先進、低雜訊的設計和測試解決方案，擴展 AI 就緒型互連的研發和生產測試。透過採用 AI 最佳化的測試和量測工具，在每個層級最佳化和驗證光學與電氣效能，以確保 1.6T 連線能力。
擴展您在 AI 互連方面的知識
最佳化和擴展 AI 資料中心的 5 個策略
AI 正在改變各行各業並推動創新。然而，獨特的流量模式、動態工作負載和持續的效能壓力，即使是最小的問題也可能升級為關鍵問題。
閱讀此電子書，探索五種最佳化 AI 資料中心效能以適用於現代應用的實用解決方案。
800G / 1.6T 資料中心收發器測試
滿足資料中心對 AI 就緒互連以及 800G 和 1.6T 速度的需求。探索您所需的新技術，以支援高速乙太網路的快速回應時間和高頻寬速率。
資料中心的 1.6T 乙太網路
AI 正在將互連速度推向更高。隨著 800G 讓位給 1.6T，本課程提供有關實現 1.6T 乙太網路的寶貴見解，同時闡明實現 212 Gb/s 和 224 Gb/s 通道速度的新型電氣和光學技術。
數位設計與互連標準
當數位訊號達到 Gigabit 和 Terabit 速度時，不可預測性成為常態。而談到數位標準，每一代新技術和技術進步都會為您帶來新的障礙。探索用於模擬、測量和合規性的工具，以克服尖端數位設計的挑戰。
優化 800G 和 1.6T 速度下的效能與可靠度
透過適用於光收發器的高頻寬、低雜訊測試解決方案，領先 AI 互連不斷提升的效能需求。
加速新一代 AI 就緒光學元件的開發
利用高效能、具備未來擴充能力的儀器加速研發，這些儀器專為處理多代資料中心網路標準開發而設計
在不犧牲準確度的前提下，最大化測試效率
透過自動化解決方案簡化合規性和生產測試，這些解決方案可提高產能並降低成本，同時不犧牲品質
適用於 AI 互連測試的解決方案
最大化 1.6T 乙太網路的可靠性和效能
測試領先業界的乙太網路產品，適用於 AI 互連和資料中心網路。Keysight Interconnect and Network Performance Tester 1600GE 支援實體 (L1) 和協定 (L2-3) 層測試，為光纖和主動式纜線互連、矽晶片、網路設備和 AI 網路提供無與倫比的測試覆蓋範圍。
以高傳真度和精準度驗證 AI 互連
Keysight DCA-M 取樣示波器可進行 224 Gb/s 光學量測，以驗證 AI 資料中心的光收發器性能。搭配功能強大、靈活的光學測試最佳化軟體，可建立高效的大批量光收發器製造測試程式。
證明符合 AI 資料中心標準
使用 Keysight 位元錯誤率測試儀 (BERT)，克服複雜的乙太網路測試要求，並實現高效、準確的光收發器相符性。透過高頻寬、低雜訊量測來分析進階接收器訊號，以排除接收器問題或鏈路中的其他問題。
加速 448 Gb/s 通道速率研究與探路
利用 Keysight 任意波形產生器 (AWG) 加速 448 Gbps / 3.2T AI 互連的研發。使用不同的調變格式和資料來源產生獨特的高頻寬、低抖動光訊號，以測試接收器合規性並簡化設計驗證。
簡化 AI 互連的光學發射器與接收器測試
讓您的測試設定面向未來，適用於光接收器和光發射器測試。Keysight 光波元件分析儀提供高頻寬範圍，可用於測試採用歸零 (RZ)、非歸零 (NRZ) 和脈衝振幅調變 (PAM) 格式的高鮑率網路設備。
提升 1.6T 訊號完整性量測
選擇與訊號完整性實驗室用於研發原型設計和大量製造的相同工具。Keysight 實體層測試系統 (PLS) 2025 具備 16 或 32 埠 S 參數量測和多埠通道分析功能，可緩解導致 1.6T AI 互連中位元錯誤的串擾問題。
1.6T 是乙太網路的未來。您準備好了嗎？
由 AI 驅動的資料中心流量爆炸式成長已然展開。不久之後，即使是 800G 也將不敷使用。1.6T 是乙太網路的未來，而未來就在眼前。
隨著標準和相容性測試不斷演進，技術必須保持領先市場。請準備好迎接專家的預測、建議和測試解決方案。聆聽業界專家討論最新的乙太網路發展、對 1.6T 的預期、市場必須克服的挑戰，以及該技術的全面測試解決方案。
用於驗證 AI 互連的測試設定
驗證 AI 資料中心中的乙太網路互連
確保高品質資料傳輸和錯誤校正。
優化 1.6T 光收發器測試
透過快速、高效的發射器色散和 TDECQ 量測，擴大 1.6T 光收發器生產規模。
分析 PAM4 接收器信號
使用錯誤分析，深入瞭解 PAM4 接收器訊號。
評估 FEC 效能
透過評估錯誤校正機制，測試高速乙太網路連結。
優化 800G 光收發器測試
提高吞吐量以降低大量測試的成本。
測試 800G 電氣接收器一致性
證明符合 53 GBd PAM4 下的 IEEE 和 OIF 規範。
測試 800G 電氣發射器一致性
自動化測試程序並提供快速、準確的互通性結果。
進一步了解 AI 互連
常見問題：AI 互連
互連器（收發器）是一種在網路中連接伺服器與交換器的裝置，可實現元件之間資料傳輸。對於短距離，互連器可以是電氣（銅纜）或光學的。對於較長距離，通常使用光學互連器，因為它們在較長距離上具有更高的性能和更低的訊號損耗。
儘管用於機器學習資料中心環境的 AI 互連與用於推論（傳統資料中心環境）的類似互連沒有任何不同，但互連上的負載/利用率在長時間內會大得多。機器學習 AI 部署的互連選擇應仔細進行，以確保網路的性能和壽命。應注意位元錯誤率 (BER) 等量測，以確保生產互連之間有足夠的餘裕來應對樣本間的變化。
網路中的互連器連接伺服器與交換器，或交換器與交換器。對於高效能 AI 網路而言，工作負載在最佳化環境中運行至關重要。在最佳化網路中運行的高速、高品質互連器有助於確保 AI 網路中的工作負載不會因等待網路資料而延遲。
AI 系統中使用的互連技術主要有兩大類：晶片外互連和晶片內互連。
晶片外互連處理獨立元件（例如伺服器、交換器和加速器）之間的通訊，通常跨越電路板或機架。此類別中的領先技術包括支援 RDMA / RoCEv2 的乙太網路、InfiniBand、PCI Express (PCIe)、Compute Express Link (CXL) 和 NVLink。
晶片內互連在單一晶片或封裝內運作，實現核心和記憶體等內部元件之間的超高速通訊。此類別中的關鍵技術包括高頻寬記憶體 (HBM)、晶片網路 (NoC) 和共同封裝光學元件 (CPO)。
晶片內互連僅限於單一晶片內元件（例如 GPU、CPU 和記憶體）之間的通訊。這些是極短、快速且省電的通訊路徑。晶片外互連可涵蓋資料中心及更廣泛的範圍。它們速度很快，但不如短距離的晶片內互連快。然而，它們更具容錯能力，並針對系統級通訊進行最佳化。
AI 互連的創新包括相干光學元件、線性可插拔光學元件 (LPO)、共同封裝光學元件 (CPO)、Compute Express Link (CXL) 和先進的互連網路拓撲。
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