人工智慧技術
學習人工智慧的基礎知識
報告
以藝術智慧創新 6G
探索 在 5G 系統朝 6G 演進時，模擬、測試和評估網路與裝置的端對端功能。
Juniper 與 Keysight：打造次世代人工智慧網路
人工智慧產業解決方案
人工智慧資料中心
高階主管觀點：Keysight AI
人工智慧技術正在塑造未來
人工智慧（AI）正徹底改變現代產品設計。是德科技將AI技術整合於整個開發生命週期，實現更快速的產品設計與開發。探索是德科技如何協助您在新興的AI驅動應用場景中加速實現下一次創新。
提升效率與敏捷性
人工智慧運用高品質數據，加速產品開發進程，並降低將更優質產品推向市場所需的成本與時間。
加速產品上市時間
將人工智慧技術整合至工作流程中，能加速產品上市時間、提升生產力，並使企業得以快速擴展產品開發規模。
Streamline
人工智慧與數位孿生技術使產品開發團隊得以自動化重複性任務，並降低排除故障所需的專業技能門檻。
加速創新
由人工智慧驅動的工具透過消除設計過程中的猜測，提升產品信心，同時改善可用性與客戶體驗。
透過自主學習深入探索人工智慧
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關於人工智慧的常見問題
四類人工智慧技術的分類依據，在於它們與人類智力能力的契合程度：
- 反應式機器：簡單的規則導向系統，其決策過程不採用過往經驗。
- 有限記憶：基於大型數據集的學習模型，透過運用過往經驗來優化結果。當今多數人工智慧系統皆在此範疇運作。
- 心智理論：一種理解人類情感並能進行互動與適當行動的系統。目前正進行理論研究以開發這項人工智慧技術。
- 自我覺知的人工智慧：具備獨立思想與情感、擁有意識且具有自我覺知能力的系統。這項人工智慧技術在理論上未來可能實現。
人工智慧技術正在轉變的產業包括教育、娛樂、醫療保健、零售、金融、農業、法律、運輸等領域。現有功能正被迅速採用，新能力也以加速的步伐投入運作。人工智慧驅動應用的三個實例是：就診時的自動筆記記錄、聊天機器人，以及自動駕駛汽車。
隨著基於人工智慧的系統配備進階 ，在社會重要領域中部署時，存在諸多倫理考量，包括：
- 大量個人資料
- 決策過程缺乏透明度
- 錯誤決策的未知責任
- 偏頗的回答
- 智慧財產權問題
- 企業與政府濫用
隨著人工智慧技術的發展基礎 使用符合法律規範與社會期望基礎 。
人工智慧技術存在諸多限制，包括：
- 對大型數據集的依賴
- 產生虛假或捏造結果的傾向
- 未知或未經證實的投資回報率——尤其當涉及基礎設施的大額資本投資時
- 對訓練數據的偏好
- 電力消耗（電氣與運算）
- 缺乏經過驗證且經過強化處理的安全解決方案
探索人工智慧資源
了解人工智慧技術如何塑造未來
AI：深入探索
透過是德科技提供的資源與洞察，探索人工智慧技術及其在加速各產業創新發展中的關鍵作用。
邁出下一步
善用是德科技深厚的領域知識與業界領先的設計、模擬及測試解決方案，充分發揮將人工智慧整合至產品開發的優勢。