Tecnologia de IA

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Uma imagem de um cérebro com uma sobreposição de um chip de computador pairando sobre uma mão em um fundo preto - tudo representando inteligência artificial

IA: inove com confiança

Este é um admirável mundo novo para a engenharia. De data centers a carros inteligentes, a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) estão mudando a maneira como projetamos, validamos e implementamos inovações de ponta. Explore a tecnologia e os insights de IA da Keysight para interromper o status quo e trazer novos avanços ousados para o mercado.

Aprenda os fundamentos da IA

A tecnologia de IA está moldando o futuro

A Inteligência Artificial (IA) está transformando o design moderno de produtos. A Keysight integra a tecnologia de IA em todo o ciclo de vida de desenvolvimento para permitir um design e desenvolvimento de produtos mais rápidos. Descubra como a Keysight pode ajudá-lo a acelerar sua próxima inovação em uma variedade de casos de uso emergentes orientados por IA.

Desenho abstrato de cérebro em um círculo vermelho
Aumente a eficiência e a agilidade

A IA utiliza dados de alta qualidade para agilizar o desenvolvimento de produtos e reduzir o custo e o tempo necessários para colocar produtos melhores no mercado.

Cronômetro branco em um círculo vermelho
Acelerar o tempo de lançamento no mercado

A integração da tecnologia de IA aos fluxos de trabalho acelera o tempo de lançamento no mercado, melhora a produtividade e permite que as empresas ampliem rapidamente o desenvolvimento de produtos.

Olho branco e setas em um círculo vermelho
Simplificar o desenvolvimento

A IA e os gêmeos digitais permitem que as equipes de desenvolvimento de produtos automatizem tarefas repetitivas e reduzam os conjuntos de habilidades necessários para solucionar problemas.

Lâmpada branca em um círculo vermelho
Acelerar a inovação

As ferramentas orientadas por IA aumentam a confiança no produto, eliminando a especulação no processo de design, melhorando a usabilidade e a experiência do cliente.

Aprofunde-se na IA com aprendizado individualizado

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Revolucionando a pesquisa 6G usando design orientado por IA

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Perguntas frequentes sobre IA

Os quatro tipos de tecnologias de IA são agrupados com base na proximidade com as capacidades intelectuais dos seres humanos:

 

  • Máquinas reativas: sistemas simples, baseados em regras, que não usam experiências anteriores na tomada de decisões.
  • Memória limitada: modelos de aprendizado baseados em grandes conjuntos de dados que aproveitam experiências anteriores para otimizar os resultados. É aqui que a maioria dos sistemas de IA está operando atualmente.
  • Teoria da mente: um sistema que entende as emoções humanas e é capaz de interagir e agir adequadamente. Atualmente, está em andamento uma pesquisa teórica para desenvolver essa tecnologia de IA.
  • IA autoconsciente: um sistema que tem pensamentos e sentimentos independentes, possui consciência e é autoconsciente. Essa tecnologia de IA poderia, teoricamente, estar disponível no futuro.

Os setores que estão sendo transformados pela tecnologia de IA incluem educação, entretenimento, saúde, varejo, finanças, agricultura, jurídico, transporte e outros. Os recursos existentes estão sendo adotados rapidamente, e novos recursos estão sendo disponibilizados on-line em um ritmo acelerado. Três exemplos de aplicativos alimentados por IA são anotações automatizadas durante consultas médicas, chatbots e carros autônomos.

Como os sistemas baseados em IA são implantados com recursos avançados em segmentos importantes da sociedade, há várias considerações éticas, inclusive:

 

  • grandes quantidades de dados pessoais
  • falta de transparência na tomada de decisões
  • responsabilidade desconhecida por decisões erradas
  • respostas tendenciosas
  • preocupações com propriedade intelectual
  • uso indevido corporativo e governamental

À medida que a tecnologia de IA evolui, é essencial garantir que o uso esteja de acordo com a legislação e as expectativas da sociedade.

Há várias limitações para a tecnologia de IA, incluindo:

 

  • dependência de grandes conjuntos de dados
  • propensão a gerar resultados falsos ou fabricados 
  • ROI desconhecido ou não comprovado - especialmente quando há grandes investimentos de capital em infraestrutura
  • tendência para dados de treinamento
  • Consumo de energia (elétrica e computacional)
  • falta de soluções de segurança comprovadas e reforçadas
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Dê o próximo passo

Aproveite o profundo conhecimento de domínio da Keysight e as soluções de design, emulação e teste líderes do setor para colher os benefícios da integração da IA no desenvolvimento de seu produto.