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探索適用於高要求射頻工作流程的雙通道與超寬頻訊號分析。
透過我們這款全新多核心、12 位元、最高頻率達 33 GHz 的示波器,獲得更快速、更清晰的洞察。以舊換新,將您的舊示波器折抵購買新款 XR8 的費用。
將設計與實體測試相結合,在硬體尚未問世之前,即評估其是否符合跌落、衝擊、震動及振動的相關規範。
解鎖您免費升級至下一級頻寬的資格。
強化從收發器到互連設備的 1.6T 網路可靠性,以因應 AI 規模的工作負載。
將 Keysight VSA 軟體與新的 XA5 訊號分析儀搭配使用,以進行進階視覺化、解調變和分析 — 立即開始您的 30 天試用。
這些強化型 NPB 具備額外的記憶體和儲存空間,可執行 Keysight 的 AI 安全性和效能監控軟體以及 AI 堆疊。
探索涵蓋積體電路設計、驗證、晶圓測試及光子學的端到端工作流程。
探索精選的支援計畫,這些計畫經過優先排序,旨在讓您快速創新。
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權威應用說明、資料表、參考設計和測試程序,可加速設計與驗證決策。
實作訓練營,教授系統設計、測試方法和生產工作流程,工程師可立即應用。
成功案例
全年無休的自助服務入口網站
更多的產品支援資訊
更多可協助您加速創新的是德科技服務
本訓練營將透過理論、方法論與實作示範,引導您掌握前端與後端 AI 網路驗證的基礎知識。完成本訓練營後,您將獲得必要的洞察力與信心,以駕馭這個快速變革且充滿創新精神的新型網路範式。歡迎與是德科技(Keysight)工程師一同深入探索 AI 網路測試及 AI 資料中心部署驗證的世界。您將學習:
此訓練營非常適合網路工程師或任何希望深入瞭解 AI 網路和 AI 資料中心基礎設施基準測試的人。
第 1 課 - 人工智慧/機器學習資料中心網路簡介
此 AI 網路訓練營探討資料中心中機器學習與推論之間的差異,重點介紹 GPU 效能、網路瓶頸、工作流程失敗和擴充挑戰。它強調最佳化延遲、可靠性和基礎設施,以有效支援高效能 AI 工作負載。
白皮書
第 2 課 — 人工智慧/機器學習網路與傳統網路有何不同
人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 正在推動資料中心網路的巨大變革,包括新的要求、流量模式和技術。探索 Keysight 解決方案如何協助最佳化 AI 網路。
第 3 課 - 最大化 AI/ML 後端效能
Keysight 的 KAI 資料中心建構器透過模擬 GPU 工作負載、基準測試後端網路效能以及識別瓶頸,最佳化 AI 資料中心設計。它無需在實驗室中實體 GPU,即可實現 AI 訓練和推論基礎設施的可擴充且具成本效益的測試。
第 4 課 — 集體運作的基準比較
網路性能基準測試在識別在不增加額外硬體成本的情況下提高整體傳輸量的機會方面扮演著關鍵角色。集體操作的基準測試是了解分散式 AI 基礎設施性能限制的基礎方法。本白皮書解釋了 AI 集體的運作方式、定義了術語,並回顧了與 AI 網路基準測試相關的最常見指標。
第 5 課 - 提升 AI 資料中心叢集的可擴展性
隨著 AI 模型變得日益複雜和龐大,有效擴展資料中心叢集已成為旨在保持競爭力的組織的關鍵優先事項。本白皮書探討了 AI 叢集的興起,強調了主要的擴展挑戰 — 特別是在網路基礎設施方面 — 並展示了先進的模擬解決方案如何幫助您克服這些障礙。
查看
第 6 課 - 展示是德科技的 AI Fabric 測試方法論
本次會議展示了 Keysight 使用 KAI 資料中心建構器的 AI 架構測試方法。它涵蓋了拓撲設計、擁塞控制和性能指標等關鍵概念,展示了自動化測試和配置調整如何最佳化 AI 網路性能。現場演示突出了擁塞控制在最大化頻寬和效率方面的優勢。
應用說明
第 7 課 — AI Fabric 測試方法論
在人工智慧 (AI) 系統的背景下,特別是大型語言模型 (LLM),網路架構是指連接並實現系統內各種元件或節點之間通訊的底層基礎設施。網路架構對於促進高效且有效的 AI 系統運作至關重要,包括 LLM 訓練。
第 8 課 - 人工智慧資料中心前端網路驗證簡介
Keysight 的 CyPerf 可實現前端 AI 資料中心網路的安全、低延遲測試,確保高效的資料擷取和高速通訊。它驗證頻寬、延遲和安全性,最佳化基礎設施以支援可擴充、高效能的大型語言模型訓練。
第 9 課 - 前端 AI 網路的驗證
LM 培訓,重點介紹是德科技(Keysight)的 CyPerf 解決方案,用於測試人工智慧資料中心網路的效能、可擴展性及安全性。
第 10 課 - 針對 AI/ML 導向雲端平台的高效能網路卸載技術
一種驗證和測試 SmartNIC、底層 LLM 基礎設施和各種網路元件性能的方法
第 11 課 - 人工智慧資料中心網路案例研究與策略
在本次最後一場會議中,客戶將分享在整個訓練營中涵蓋的 Keysight 工具的實際應用案例。該計畫最後由高階主管 Ram Periakaruppan 總結,全面概述 Keysight 涵蓋運算、互連、網路和電源基礎設施的 AI 資料中心解決方案。
應用案例
第 12 課 - 成功案例:打造新一代人工智慧網路
Keysight 透過模擬來自大規模 AI 加速器的集體通訊工作負載,協助 Juniper 驗證新一代網路架構。
報告
第 13 課 - Tolly 測試報告:Dell PowerEdge 與 Broadcom 人工智慧效能基準測試
人工智慧 (AI) 對伺服器和網路架構提出了前所未有且全新的要求。在 AI 訓練過程中,伺服器之間需要交換大量的資料。Dell 委託 Tolly 透過 Keysight AI 基準測試,對在 Dell PowerEdge R760xa 機架式伺服器中運行的 Broadcom 57508 雙埠 100 Gb/s 乙太網路控制器 (LAN 介面卡) 的 IPv6 RDMA 卸載性能進行基準測試。
電子書
第 14 課 — 優化與擴展 AI 資料中心的 5 大關鍵策略
此電子書探討了 AI 資料中心的擴展、GPU 最佳化、高速互連、電源效率和網路可靠性。它重點介紹了 Keysight AI (KAI) 解決方案,可用於驗證、基準測試和最佳化。
硬體
加速 AI 網路基礎設施的設計與部署
如何測試人工智慧資料中心
重現人工智慧工作負載的真實網路行為
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