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現代車輛不僅仰賴 GNSS 技術進行導航,更廣泛應用於先進駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛、車聯網(V2X)、eCall、智慧式車速輔助(ISA)、緊急服務以及車輛定位。隨著定位系統對車輛安全與性能的重要性日益提升,汽車開發團隊需要超越傳統道路測試的可重複且可擴展的驗證方法。 是德科技(Keysight)的汽車 GNSS 模擬與測試解決方案,能協助原始設備製造商(OEM)、一級供應商、晶片組供應商及測試實驗室,在整個開發生命週期中模擬真實的衛星環境,並驗證定位性能。憑藉PNT Xe 平台的支援,工程師可加速開發進程、提升測試重複性,並降低車級測試的成本與複雜度。
在開發與生產測試的整個過程中,驗證車用接收器、模組及車輛系統的 GNSS 捕獲、追蹤、定位精度,以及首次定位時間 (TTFF) 表現。
在真實環境及不利的全球導航衛星系統(GNSS)條件下,驗證車輛定位與導航性能,包括多徑效應、訊號阻擋、欺騙及干擾等情況。
驗證 GPS、伽利略、北斗、GLONASS、QZSS、NavIC 及 SBAS 訊號的定位效能,以支援全球部署及不斷演進的汽車定位需求。
將 GNSS 模擬整合至 HIL 環境及自動化測試工作流程中,以支援 ISA、合規性、認證及車級驗證計畫。
Constellations
GPS, Galileo, BeiDou, GLONASS, QZSS, NavIC, SBAS
頻率選項
Single and dual-frequency, up to 128 channels, Up to 4 frequencies, up to 256 channels
Analog output
1 RF outputs; 100 Hz update rate, Up to 2 RF outputs; 1 kHz update rate
應用
GNSS performance validation, Sensor fusion, HIL, ADAS, V2X, eCall and ISA testing, ADAS/AV development, Spoofing and interference testing, Dual-antenna heading, OTA and chamber validation
PNT Xe 採用 Spirent 的業界標準架構,提供多頻、多 GNSS 模擬,最多可達 128 個通道,具備 5 mm RMS 偽距精度、低相位雜訊和卓越的頻率穩定度。它還可選配支援 AES-M Code,以及所有現有的 GNSS 星座和頻率,並配備 100% 可拆卸的 SSD 儲存裝置,以確保安全的測試環境。
PNT Xe 將高傳真 GNSS 模擬帶入每個測試階段,並提供:
GSS7000 多 GNSS、多頻模擬器可從單一測試情境產生同步且一致的 GPS、GLONASS、北斗、Galileo、QZSS、NavIC (IRNSS) 和 SBAS 訊號,最多可達 256 個通道。
模擬控制
干擾與欺騙
硬體迴路整合
測試執行
透過精選支援方案以及優先回應與周轉時間,加速創新。
取得可預測的租賃式訂閱和完整的生命週期管理解決方案,讓您更快達成業務目標。
成為 KeysightCare 訂閱者,體驗更優質的服務,獲得承諾的技術回應及更多。
確保您的測試系統符合規格要求,並符合當地與全球標準。
透過內部講師指導的訓練和線上學習,快速進行量測。
下載 Keysight 軟體,或將您的軟體更新至最新版本。
汽車 GNSS 模擬與測試是透過 GNSS 訊號模擬器,在受控的實驗室環境中重現逼真的衛星訊號。這使工程師無需進行昂貴的路測,即可驗證車輛的定位、導航及計時性能,從而提升先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛驗證的重現性與效率。
先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛系統仰賴精確的車輛定位,才能實現車道級導航、路徑規劃及定位等功能。GNSS 測試有助於工程師在實際環境下驗證定位性能,包括都市峽谷、隧道、訊號干擾以及嚴苛的天氣狀況等情境。
GNSS 模擬技術可在昂貴的試驗場或公共道路測試之前,先在實驗室中進行可重複的測試。 工程師能夠精確重現相同的衛星狀態、干擾事件及行車情境,從而縮短測試時間、降低開發成本,並減少安全風險。
是的。在 HIL 和 SIL 環境中,GNSS 模擬可與 IMU、車輪轉速感測器、LiDAR、雷達、攝影機以及車輛動力學模型整合。這使得用於車輛定位與自動駕駛應用的感測器融合演算法得以進行驗證。
GNSS 測試可讓定位與定位功能在 SDV 的整個生命週期中持續接受驗證。在軟體更新後,可執行自動化測試情境,以驗證性能並確保導航及 ADAS 功能的安全運作。
汽車製造商可將 GNSS 模擬技術與感測器融合及 HIL 測試結合使用,在受控的實驗室環境中驗證車輛定位性能。此方法不僅能加速開發進程、提升重複性,並減少對大規模道路測試的需求,同時還能支援先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛的驗證工作。