AI 運算驗證解決方案

針對新興的 PCIe® 7.0、GDDR7 和 UALink 標準所推出的全新法規遵循自動化軟體,支援可靠的 AI 基礎架構規模擴充。

AI 運算驗證解決方案

高效能 BERT:
接收器可靠度測試

利用測試自動化軟體來量化位元錯誤率,並在部署前驗證高速介面的可靠運作。

旗艦示波器:
精確的傳送器驗證

搭配自動化軟體,可在運算、記憶體與網狀架構介面上進行可重複的邊限分析與法規遵循驗證。

擴充 AI 運算的挑戰

隨著 AI 基礎架構規模擴充,PCIe、DDR、UALink 及其他高速介面必須以更小的容錯空間傳輸日益增加的資料量。

暸解資料傳輸速率提升與更複雜的法規遵循需求如何影響驗證,以及自動化工作流程如何提供更清晰的訊號洞察、更早的問题檢測,並提高對真實世界互通性的信心。

AI 運算內部內幕系列

歡迎參加我們的三部分網路研討會系列,探索推動 AI 運算規模擴充的技術,並學習如何充滿信心地進行驗證。 

  • 第 1 場:探索推動 AI 運算前進的技術
    探討 AI 規模擴充背後的市場力量與技術,以及未來的互通性、訊號完整性和驗證挑戰。
  • 第 2 場:解碼新興的 AI 運算、記憶體和網狀架構標準
    深入了解最新標準,以及它們如何重塑法規遵循需求和驗證工作流程。
  • 第 3 場:實務驗證 PCIe、記憶體和擴充網狀架構介面
    學習透過法規遵循測試、訊號分析與除錯技術來驗證 PCIe、DDR 及網狀架構技術的實用方法。

立即註冊第 1 場。

中國

11 月 20 日

台灣

12 月 2 日

印度

11 月 5 日

韓國

12 月 29 日

探索使用案例

結合旗艦示波器或高效能 BERT 與自動化法規遵循軟體,跨越新一代標準驗證 AI 介面。

利用不斷演進的 I/O、記憶體和網狀架構介面來擴充 AI 運算

AI 基礎設施的效能取決於運算、記憶體和加速器網狀架構之間順暢的資料傳輸。PCIe 7.0、DDR6、GDDR7、Ethernet 和 UALink 等技術正不斷演進以滿足關鍵的頻寬與延遲需求,但它們也帶來了新的互通性要求。

了解這些技術在 AI 運算基礎設施中的定位,以及克服其所帶來的驗證挑戰所需的條件。

擴展 AI 運算規模:驗證運算 I/O、記憶體及加速器互連介面,白皮書
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