如何在自主網路中建立信任

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驗證自動化網路行為

電信營運商正朝向自主網路發展,以管理雲原生、解耦的 5G 基礎架構——其規模已超出人工操作所能支援的範圍——同時須符合嚴格的服務水準協議(SLA)並降低營運成本。依據 TM Forum 成熟度模型,從人工操作(第 0 級)到完全自主(第 5 級)的進展過程中,會逐步導入自動化、由 AI/ML 驅動的決策,以及多領域編排。 每個層級都會帶來新的風險:未經驗證即自動化導致的錯誤、強化錯誤的 AI 決策,以及因不透明的自動化而導致的客戶體驗下降。在推進之前,電信業者需要證明當前層級的能力能如預期般運作,然而自建工具往往缺乏可重複性,且無法將測試、保證與編排事件相互關聯。

驗證工作流程涵蓋實驗室、預備環境及生產環境。團隊首先建立效能基準,並透過流量生成、故障注入及回歸測試,以驗證自動化配置與故障處理機制。由活動 驅動的工作流程需要跨領域邊界的端到端檢查。當 AI/ML 進入閉環運作時,團隊必須利用合成異常來測試模型準確性、誤報率、漂移以及 CNF 韌性。 要實現高度自主性,必須對橫跨無線接入網(RAN)、核心網、傳輸網及雲端的跨多域協調進行壓力測試,並測量延遲、抖動、切片彈性及服務水準協議(SLA)遵循情況。在實際運作的網路中,持續測試與閉環保證必須確認矯正措施能恢復服務,並輔以安全的回滾機制、合規性檢查及分階段發布。

值得信賴的自主網路保障解決方案

是德科技提供一個廠商中立的驗證層,用以確認自動化、人工智慧及閉環系統能從實驗室到實際運作環境,在無線接入網(RAN)、核心網、雲端及傳輸網等領域中,提供值得信賴的結果。核心網與行動通訊流量模擬功能,可在實驗室及預部署環境中驗證 EPC 及 5G 核心功能、政策與協調機制。實驗室自動化與回歸測試則將持續測試整合至 CI/CD 管道中。 CNF/VNF 韌性驗證可在動態條件下測試雲原生工作負載,而安全與威脅模擬則可驗證網路的自我保護能力。 在實際運作的網路中,是德科技(Keysight)的主動式服務保障方案(包括 VisionWorks 服務保障平台)運用虛擬測試代理來模擬用戶服務、測量延遲、抖動及 SLA 履行狀況,並將驗證過的數據傳送至編排與 AI 平台,以驗證閉環修復機制。採用此方法的營運商已能自動診斷 80% 的故障單,並在網路中斷發生前最多八小時即偵測到異常狀況。

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