자율 네트워크에서 신뢰를 구축하는 방법

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자동화된 네트워크 동작 확인

통신 사업자들은 엄격한 서비스 수준 계약(SLA)을 충족하고 운영 비용을 절감하는 동시에, 수동 운영으로는 감당할 수 없는 규모의 클라우드 네이티브 분산형 5G 인프라를 관리하기 위해 자율 네트워크로 전환하고 있습니다. 수동 운영(레벨 0)에서 완전한 자율성(레벨 5)에 이르는 TM 포럼 성숙도 모델에 따른 발전 과정에는 자동화, AI/ML 기반 의사 결정, 다중 도메인 오케스트레이션이 추가됩니다. 각 레벨마다 새로운 위험이 수반됩니다. 검증 없이 오류를 자동화하거나, 잘못된 AI 의사결정을 고착화하거나, 불투명한 자동화로 인해 고객 경험이 저하될 수 있습니다. 다음 단계로 나아가기 전에 통신사들은 현재 레벨의 기능이 의도한 대로 작동한다는 증거를 확보해야 하지만, 자체 개발 도구는 종종 재현성이 부족하고 테스트, 보증, 오케스트레이션 이벤트를 상호 연관 지을 수 없는 경우가 많습니다.

검증 워크플로는 실험실, 스테이징, 그리고 실제 운영 단계에 걸쳐 진행됩니다. 팀은 먼저 성능 기준선을 설정하고, 트래픽 생성, 오류 주입, 회귀 테스트를 통해 자동화된 프로비저닝 및 오류 처리가 제대로 이루어지는지 확인합니다. 이벤트 기반 워크플로는 도메인 경계를 넘나드는 종단 간 검사가 필요합니다. AI/ML이 폐쇄 루프에 진입하면, 팀은 합성 이상 현상을 활용하여 모델 정확도, 오탐지율, 드리프트, CNF 복원력을 테스트해야 합니다. 높은 자율성을 확보하려면 RAN, 코어, 전송, 클라우드에 걸친 다중 도메인 오케스트레이션에 대한 스트레스 테스트를 수행하여 지연 시간, 지터, 슬라이스 탄력성 및 SLA 준수 여부를 측정해야 합니다. 실제 네트워크에서는 지속적인 테스트와 폐쇄 루프 보증을 통해 안전 롤백, 규정 준수 점검 및 단계적 릴리스를 바탕으로 시정 조치가 서비스를 복구하는지 확인해야 합니다.

신뢰할 수 있는 자율 네트워크 보증 솔루션

키사이트는 벤더 중립적인 검증 계층을 제공하여, 자동화, AI 및 폐쇄 루프가 RAN, 코어, 클라우드 및 전송 영역 전반에 걸쳐 실험실 환경부터 실제 운영 환경에 이르기까지 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는지 확인합니다. 코어 및 모빌리티 트래픽 에뮬레이션은 실험실 및 스테이징 환경에서 EPC 및 5G 코어 기능, 정책, 오케스트레이션을 검증합니다. 실험실 자동화 및 회귀 테스트는 CI/CD 파이프라인에 지속적인 테스트를 통합합니다. CNF/VNF 복원력 검증은 동적 조건 하에서 클라우드 네이티브 워크로드를 테스트하며, 보안 및 위협 에뮬레이션은 네트워크 자체 보호 기능을 확인합니다. 실제 네트워크에서 VisionWorks 서비스 보증 플랫폼을 포함한 키사이트의 능동적 서비스 보증 솔루션은 가상 테스트 에이전트를 사용하여 사용자 서비스를 에뮬레이션하고, 지연 시간, 지터 및 SLA 이행도를 측정하며, 검증된 데이터를 오케스트레이션 및 AI 플랫폼에 제공하여 폐쇄 루프 기반 문제 해결을 검증합니다. 이 접근 방식을 사용하는 통신 사업자들은 문제 티켓의 80%를 자동으로 진단하고, 서비스 중단 발생 최대 8시간 전에 이상 징후를 탐지해 냈습니다.
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