Cómo generar confianza en las redes autónomas

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Verificar el comportamiento de la red automatizada

Los operadores están avanzando hacia redes autónomas para gestionar una infraestructura 5G desagregada y nativa de la nube a una escala que las operaciones manuales no pueden soportar, al tiempo que cumplen estrictos acuerdos de nivel de servicio (SLA) y reducen los costes operativos. El progreso a lo largo del modelo de madurez del TM Forum, desde las operaciones manuales (Nivel 0) hasta la autonomía total (Nivel 5), incorpora automatización, decisiones basadas en IA/ML y orquestación multidominio. Cada nivel introduce nuevos riesgos: automatizar errores sin validación, reforzar decisiones erróneas de la IA y degradar la experiencia del cliente mediante una automatización opaca. Antes de avanzar, los operadores necesitan pruebas de que las capacidades del nivel actual funcionan según lo previsto; sin embargo, las herramientas de desarrollo propio suelen carecer de repetibilidad y no pueden correlacionar los eventos de prueba, garantía y orquestación.

El flujo de trabajo de validación abarca las operaciones de laboratorio, de prueba y en producción. Los equipos establecen primero unos valores de referencia de rendimiento y utilizan la generación de tráfico, la inyección de fallos y las pruebas de regresión para confirmar el aprovisionamiento automatizado y la gestión de fallos. Los flujos de trabajo impulsados por eventos requieren comprobaciones de extremo a extremo que traspasen los límites de los dominios. Cuando la IA/ML entra en bucles cerrados, los equipos deben comprobar la precisión de los modelos, las tasas de falsos positivos, la deriva y la resiliencia ante CNF utilizando anomalías sintéticas. Un alto grado de autonomía requiere realizar pruebas de estrés en la orquestación multidominio entre la red de acceso (RAN), el núcleo, el transporte y la nube, midiendo la latencia, la fluctuación, la elasticidad de las rebanadas y el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). En las redes en producción, las pruebas continuas y el control de calidad en bucle cerrado deben confirmar que las medidas correctivas restablecen el servicio, con el respaldo de reversiones seguras, comprobaciones de cumplimiento y lanzamientos por fases.

Solución fiable para la garantía de la seguridad de las redes autónomas

Keysight ofrece una capa de validación independiente del proveedor que confirma que la automatización, la inteligencia artificial y los bucles cerrados proporcionan resultados fiables, tanto en entorno de laboratorio como en producción, en RAN, núcleo, nube y transporte. La emulación de tráfico de núcleo y movilidad valida las funciones, las políticas y la orquestación del EPC y del núcleo 5G en entornos de laboratorio y de prueba. La automatización de laboratorio y las pruebas de regresión integran las pruebas continuas en los flujos de trabajo de CI/CD. La validación de la resiliencia de CNF/VNF pone a prueba las cargas de trabajo nativas de la nube en condiciones dinámicas, mientras que la emulación de seguridad y amenazas confirma la autoprotección de la red. En redes en producción, la garantía de servicio activa de Keysight, incluida la plataforma VisionWorks Service Assurance Platform, utiliza agentes de prueba virtuales para emular servicios de usuario, medir la latencia, la fluctuación y el cumplimiento de los SLA, y enviar datos validados a las plataformas de orquestación e IA para verificar la corrección en bucle cerrado. Los operadores que utilizan este enfoque han diagnosticado automáticamente el 80 % de las incidencias y han detectado anomalías hasta ocho horas antes de que se produjeran interrupciones del servicio.
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